3.1.1 - Justification du choix
du modèle et de la méthode d'estimation
Plusieurs raisons ont motivé le choix de ce
modèle comme moyen de vérification d'hypothèses. En
premier lieu, il est en parfaite harmonie avec le cadre théorique de
notre travail. En effet, dans ce modèle les principales variables dont
les économistes considèrent comme les canaux de transmission de
la croissance y figurent. De plus, les données utilisées dans ce
modèle sont disponibles.
A côté de ces raisons, nous trouvons que c'est un
modèle simple à interpréter qui ne comporte qu'une seule
équation. Il nous permet de voir, non seulement si le régime de
change influence la croissance économique, mais aussi de saisir l'impact
de chaque type de régime de change.
Pour ce qui concerne la méthode d'estimation, il existe
toute une panoplie de méthodes qui pourraient être utilisée
pour étudier la relation entre le régime de change et la
croissance. Parmi lesquelles nous pouvons citer les tests de
corrélation, l'estimation d'un VAR, des relations de
cointégration et des tests de causalité. Notre étude a
suivi le schéma de l'étude de Rizzo (1998) qui a estimé un
modèle économétrique par la méthode des moindres
carré ordinaire. Plusieurs raisons expliquent ce choix et non un autre.
D'abord parce que les résultats fournis par la plupart de ces
méthodes d'estimation ne permettent pas d'approfondir l'analyse.
Par exemple, les tests de corrélation fournissent des
informations sur le sens de la relation entre les variables explicatives et
expliquée, mais restent muettes en ce qui a trait à la
significativité statistique des coefficients trouvés. Le test de
causalité lui, informe sur laquelle des variables cause l'autre, mais ne
permet pas de saisir le sens de la causalité.
Contrairement à ces méthodes, l'estimation d'un
modèle économétrique montre le sens de la relation entre
la variable endogène et chacun des variables exogènes. Elle donne
le coefficient de chaque variable explicative, son degré de
significativité et permet de faire de nombreux tests, soit sur les
coefficients, soit sur le modèle proprement dit. Enfin, elle permet de
vérifier à quel pourcentage les variables exogènes
expliquent la variable d'intérêt.
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