3.5- DEFINITION OPERATIONNAELLE DES VARIABLES
1°)- Surface : aire
délimitée par les lignes (Dictionnaire Larousse, 2005). La notion
de surface ou de superficie de terres exploitées par les paysans
africains est assez difficile à cerner. C'est pour cette raison qu'elles
ont été estimées à partir du nombre de plants
détruits et recensés par la commission départementale de
reconnaissance du tracé du pipeline et les entretiens avec les
enquêtés.
Exemple : Estimation de la surface
à partir du nombre de plants de palmier à huile
détruits
La densité du palmier à huile à l'hectare
est de 143 plants. Si 5 050 plants ont été détruits, la
surface correspondante est : 5 050 / 143 = 35 Ha
2°)- Production : produit
final d'une activité, obtenu à partir de la combinaison de
diverses ressources telles que le travail, le capital et les matières
premières (Service des statistiques du Canada, 2003). Elle était
obtenue par consultation du cahier de ventes de l'agriculteur et à
partir de l'entretien avec ce dernier. Les données sur la production
concernent les années 2006 (après le projet) et 1999 (avant le
projet).
Exemple : Estimation de la production de
cacao
Le nombre de kilogramme de cacao produit par an était
relevé dans le cahier de vente du producteur. Ces derniers disposent des
cahiers de vente remis par le GIC.
3°)- Revenu : montant
pécuniaire qui est perçu par un individu ou une
collectivité comme fruit de son travail ou son capital (Wikipedia,
2007). Il était estimé à partir du cahier de ventes de
l'agriculteur et à partir de l'entretien avec ce dernier. Les
données sur les revenus concernent les années 2006 et 1999.
Exemple : Estimation du revenu du vin de
palme
Revenu de la vente de cacao = Prix du Kg X Production de cacao
marchand (en Kg)
Revenu de la vente du vin de palme = Prix du litre X Nombre de
litres vendus
4°-) Emploi : Wikipedia (2007)
définit l'emploi comme l'exercice d'une fonction remunerée. Le
contrat de travail ou le bulletin de paie permettait d'identifier les riverains
ayant travaillé au pipeline.
Exemple : Employé du pipeline
Le contrat de travail ou le bulletin de paie était
utilisé comme indicateur d'un employé du projet pipeline.
5°) Formation :
Athéisme (2006) définit la formation comme un ensemble de
connaissances qui ont été acquises dans un domaine donné,
quelles soient théoriques ou pratiques. Le contrat de formation ou
l'attestation de formation permettait d'identifier les riverains formés
par le projet pipeline pendant l'exécution des travaux.
Exemple : Formation en soudure
Le contrat de formation ou l'attestation de formation
était utilisé comme indicateur d'un employé formé
par le projet pipeline.
6°)- Prévalence : nombre
de cas de maladies ou tout autre événement médical,
enregistré dans une population déterminée et englobant
aussi les cas nouveaux que les anciens (Dictionnaire Le Robert, 1994). Les
entretiens avec les Chefs de centres de santé et les répondants
ont permis de connaître la prévalence des maladies (Amibiases,
maladies respiratoires, MST-SIDA et paludisme). Les données
collectées vont de 1999 à l'année 2006 (période
avant, pendant et après projet).
Exemple : Estimation du nombre de
patients souffrant des amibiases
Le nombre de patients souffrant des amibiases était
relevé dans le registre ouvert à cet effet dans le centre de
santé.
6°)- Infrastructures :
installation permanente servant à fournir des services essentiels qui
accroissent la production de l'économie (FAO, 2006). La consultation des
registres, des rapports des services de santé, d'éducation, et
des mairies et les entretiens avec les chefs de villages a permis de collecter
les données sur les infrastructures avant, pendant et après
l'exécution des travaux du projet pipeline.
Exemple : Estimation du nombre de puits
d'eau potable
Le rapport sur la compensation communautaire était
utilisé pour relever le nombre de puits à réaliser dans le
village.
3.6- ANALYSES DES DONNEES
Les statistiques descriptives (Moyenne et fréquence)
ont été utilisées dans l'analyse des données de
l'étude. Les logiciels SPSS 12.fr (Statistical Package for Social
Sciences) et Microsoft EXCEL 2003 ont permis l'analyse des données.
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