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On peut expliquer les effets aléatoires des constantes
et des pentes en intégrant d'autres variables dans le modèle.
Le modèle est composé de deux parties : les
gamma ( ) constituent la partie fixe du modèle, et dans
l'écriture des gamma, le premier indice, l'ordre de la variable au
niveau 1 et le second indique l'ordre de la variable au niveau 2. Les termes
entre parenthèses constituent la partie aléatoire du
modèle. C'est cette partie aléatoire qui distingue
fondamentalement le modèle multi niveau au modèle MCO et MCG.
Dés lors, l'on peut estimer les variances,  et  qui sont des paramètres aléatoires du modèle
à estimer.
Nous utiliserons pour notre modèle la commande
xtmixed disponible sur le logiciel STATA version 9. En effet,
cette commande permet de réaliser directement les estimations des
paramètres sans utiliser la méthode des trois étapes
proposées par Hsiao (1989).
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