CHAPITRE 3. RESULTATS
3.1. Données épidémiologiques
Au plan démographique, la population d'étude
constituée de 411 patients avec complications métaboliques
aiguës du diabète sucré, se répartissait en 183
hommes (44,5%) et en 228 femmes (55,5%) avec un sexe ratio proche de 1.
L'âge moyen était 48,4 18,8 ans (extrêmes 3 ans et 97 ans).
Dans cette population, 29,2% (n=120) étaient ignorants
de leur maladie diabétique.
3.2. Données cliniques
3.2.1. Types de complications métaboliques
aiguës
Sur l'ensemble de la population d'étude, 40,1% (n=165)
présentaient un coma diabétique et 59,9% (n=246)
l'acidocétose.
La figure 1 montre la surreprésentation du coma
acidocétosique.
%
Effectif.
75,8
24,2
4,2
Type de comas
diabétiques
Acidocétosique
n=105
Hypoglycémique
n=33
Hyperosmolaire
n=7
Figure 1. Type de comas diabétiques.
3.2.2. Séjour hospitalier
La durée moyenne du séjour
hospitalier était 5,7 #177; 6,7 jours (extrême O jour et 91
jours)
3.2.3. Evolution
Deux (2) patients
étaient évadés.Sur les 409 patients non
évadés, 30,6% (n=125) étaient
décédés.
3.2.4. Tableau clinique
Le tableau clinique était dominé par
l'asthénie, l'amaigrissement et la polyurie (Tableau I).
Tableau I. Tableau clinique des patients avec complications
métaboliques
Aiguës du diabète sucré
Variables n
%
Asthénie 103
25,1
Amaigrissement 74
18,8
Polyurie 74
18,8
Polydipsie 57
13,9
Vomissements 35
8,5
Douleurs abdominales 24
5,8
Agitation 16
3,9
3.3. Comparaisons
3.3.1. Age des patients
L'âge des patients variait de manière hautement
significative (p<0,01) entre les différents types de comas
diabétiques. Les patients avec coma hyperosmolaire étant les plus
âgés, le coma hypoglycémique caractérisé par
un âge intermédiaire et ceux avec coma acidocétosique
étant les moins âgés (Figure 2).
Age (ans)
59,9
69,1
50,9
Comas
Acidocétosique
Hypoglycémique
Hyperosmolaire
Figure 2. Variation de l'âge moyen des
patients entre les types de comas diabétiques.
Les patients avec comas diabétiques étaient plus
âgés (53,5 + 18,1 ans) que les patients avec
acidocétose (45,2#177; 18,5 ans), la différence étant
statistiquement très significative (p<0,0001).
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