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Prédiction des accidents vasculaires cérébraux : score de Siriraj, score d'Allen et tomodensitometrie cérébrale

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par Jean-claude MBETE
Université de Kinshasa (RD CONGO) - Spécialiste en Radiologie 2005
  

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2.4.4. Calcul du score d'Allen

Grâce au tableau II proposé par le travail originel d'Allen (12), le score d'Allen a été calculé.

Tableau II. Calcul du score d'Allen

Variables

Trait clinique

Score

Installation de l'apoplexie

n Perte de conscience

n Céphalées

n Vomissements

n Raideur de nuque

Niveau de la conscience

24h après l'admission

Réflexes plantaires

Pression artérielle diastolique

(24h après l'admission) (x 0,17)

Marqueurs d'athérome

(Angine de poitrine,

Claudication intermittente

Signe de la sonnette humérale)

Antécédent d'HTA

Evénement précédent l'attaque (AIT)

Pathologies cardiaques

Constante

absent

présent

lucide

somnolent

coma

absent

présent

absent

un ou plus

absent

présent

absent

présent

absent

souffle mitral ou aortique

insuffisance cardiaque

cardiomyopathie

cardiomégalie

fibrillation auriculaire

infarctus du myocarde

0

21,9

0

7,3

14,6

0

7,1

0

-3,7

0

-4,1

0

6,7

0

-4,3

-4,3

-4,3

-4,3

-4,3

-4,3

-12

Un score d'Allen > 24 indiquait un AVC de type hémorragique tandis qu'un score d'Allen < 4 définissait un AVC de type ischémique.

Un score d'Allen entre 4 et 24 représentait un résultat incertain et nécessitait un scanner cérébral. Les patients dont le score d'Allen se situait entre 4 et 24 n'étaient pas classés.

2.5. Validité interne de la présente étude

L'évaluation de la validité interne de chaque test diagnostique (score de Siriraj et score d'Allen) permettait de juger sa valeur. Cette validité interne (dans la présente étude) définissait la capacité d'évaluer correctement l'état de santé d'un individu.

La valeur diagnostique (performance) de chaque score était mesurée en comparaison avec le scanner cérébral considéré comme test de référence (le diagnostic réel ou vrai, la règle d'or ou Gold standard).

Pour ce faire, la base de la formule a été établie à partir du Quarré Latin (Tableau III) : cette capacité de poser correctement le diagnostic du type d'AVC était mesurée par les valeurs prédictives (positives et négatives), la sensibilité, la spécificité et la statistique Kappa (degré d'agrément, concordance, valeur globale de précision, de reproductibilité, efficience globale, fiabilité ou overall accurary), rapport de vraisemblance positive et négative.

Tableau III. Quarré Latin

Valeur diagnostique

Score Siriraj

Score d'Allen

Test de référence CT scan

+ -

Total

Test +

Test -

a = Vrai Positif, VP b= Faux Positif, FP

c = Faux Négatif, FN d= Vrai Négatif

a+b

c+d

Total

a+c b+d

a+b+c+d

Sensibilité ;

Spécificité ;

Valeur prédictive positive, VP +

Valeur prédictive négative, VP - ;

Statistique Kappa ou K ;

LR + ;

Rapport de vraisemblance

LR -

La classification du degré de concordance pour des valeurs de la statistique Kappa comprise entre 0 et +1 était utilisée, telle que présentée dans le tableau IV.

Tableau IV. Classification du degré de concordance

Valeur de Kappa Degré de concordance

< 0,20 Mauvais /Nul

0,21 - 0,40 Faible /Médiocre

0,41 - 0,60 Moyen

0,61 - 0,80 Bon

0,81 - 1 Très bon à excellent

1 Parfait

K <0 = discordances

K = -1 ; discordances totales

2.6. Analyses statistiques

Après évaluation et validation des données, ces dernières ont été saisies sur micro-ordinateur en utilisant les logiciels EPI-INFO version 6.04 et SPSS sur Windows 10.01.

Les données des variables qualitatives et celles des variables continues (quantitatives) ont été respectivement présentées sous forme de proportions (pourcentage) et de moyennes Ecart types (ET).

Le test Chi-carré apparié de Mc Nemar et le test-t de Student étaient respectivement utilisés pour comparer les pourcentages et les moyennes des variables normalement distribuées.

Le test H de Kruskall-Wallis était utilisé pour comparer les moyennes des variables asymétriques.

La valeur de p<0,05 était considérée comme seuil de significativité statistique (p<0,01= différence statistique hautement significative et p<0,001 = différence statistique très significative).

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