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Les déterminants de la qualité de l'habitat à Kinshasa. Approche par le modèle Biprobit (Probit Bivarié)

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par Christian OTCHIA SAMEN
Université de Kinshasa (UNIKIN) - Licencié en économie mathématique 2006
  

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3.2. Présentation des résultats

Les équations de la qualité de l'habitat ont fait l'objet de plusieurs estimations. Les tableaux ci-après font apparaître les résultats des dernières estimations de trois différents modèles. Le premier modèle (Modèle 1) présente l'estimation par la méthode Probit de l'indicateur de la qualité de la structure (IQS) alors que le deuxième modèle (Modèle 2) présente l'estimation de l'indicateur de la qualité de l'infrastructure par la même méthode (IQI). Le troisième modèle (Modèle 3) quant à lui estime simultanément l'indicateur de la qualité de la structure et l'indicateur de la qualité de l'infrastructure à l'aide du modèle Probit bivarié. Celui est utilisé pour mesurer l'interaction entre les deux indicateurs, toutes choses égales par ailleurs.

Tableau 31: Estimation du modèle de la qualité de la structure et du modèle de la qualité de l'infrastructure par la méthode Probit

Source : Calculé par l'auteur sur base de l'enquête 123

Le tableau 31 présente les résultats de l'estimation du modèle Probit pour la qualité de la structure et la qualité de l'infrastructure. La situation de référence pour satisfaire à la qualité de la structure et de l'infrastructure est celle d'un ménage non pauvre, vivant dans un appartement ou villa localisé un quartier planifié ou résidentiel où il n'est ni propriétaire, ni locataire. Le chef de ménage est célibataire et a fait seulement les études primaires.

Globalement, les deux modèles sont statistiquement valides. En effet, les Khi-Deux sont hautement significatifs, montrant ainsi que toutes les variables explicatives considérées ensemble sont significativement différentes de zéro. Les coefficients de détermination des différentes régressions sont faibles, mais ces résultats sont typiques des analyses transversales. Les pourcentages de bonnes prédictions des deux modèles sont de 84% et 74%. Ces pourcentages indiquent que dans 84% de cas, le modèle 1 prédit correctement le comportement des ménages face à la qualité de la structure et que le modèle 2 prédit correctement le comportement des ménages face à la qualité de l'infrastructure dans 74% de cas.

Le tableau 32 quant à lui présente l'estimation par la méthode Biprobit de la qualité de l'habitat. Un ménage dispose de la qualité de l'habitat s'il dispose de la qualité de la structure et de la qualité de l'infrastructure. Les variables dépendantes et le ménage de référence sont les mêmes que dans les deux premiers modèles. Le diagnostic fait sur ce modèle renseigne qu'il est globalement bon et que le modèle prédit correctement le comportement des ménages face à la qualité de l'habitat dans 75% des cas.

Par ailleurs, l'utilisation d'un Probit bivarié pour l'estimation conjointe de la qualité de la structure et de l'infrastructure est corroborée par le résultat du test LR indiquant une corrélation positive, statistiquement significative, entre les résidus des deux équations. Les facteurs non observés associés à la qualité de la structure et de l'infrastructure sont donc corrélés.

Eu égard à ce qui précède, les ménages disposant de la qualité de la structure sont également plus susceptibles de disposer de la qualité de l'infrastructure et vice-versa. Ces deux indicateurs semblent donc être davantage des compléments que des substituts pour la qualité de l'habitat.

Tableau 32: Estimation du modèle de la qualité de l'habitat par la méthode Biprobit

Source : Calculé par l'auteur sur base de l'enquête 123

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