Graphique 31 : Raison de l'abandon des études des
filles
Les points de notre travail qui suivent sont consacrés
à la vérification de nos hypothèses, hypothèses qui
ont été énoncés dans les pages précedentes
et pour cette vérification nous allons utiliser la statistique de
Khi-carré accompagné des tableaux de contingence.
2.3.2. ANALYSE DE L'AUTONOMISATION DE LA FEMME
Concernant la première analyse qui est rattachée
à la première hypothèse s'énonce comme suit :
« la déscolarisation n'est pas un facteur qui ferme aux femmes
la porte de l'autonomisation » nous nous sommes fixés de
considérer une personne déscolarisée comme étant
celle qui interromp sa scolarité sans pour autant avoir obtenu le
certificat de fin d'études primaires, qui est accordé sur base
d'une évaluation des résultats en classe et des notes de
l'élève à un test national (TENAFEP). Nous avons aussi
tenu compte des femmes non instruites. Quant à l'autonomisation nous
nous sommes proposés de mesurer cette variable par tout individu
dépendant financièrement d'une personne, c'est-à-dire pour
notre cas une femme autonome est celle qui génère un revenu
capable de subvenir à ses besoins fut ce-t-il primaire. Cette femme
autonome ne depend pas du revenu génèré par une autre
personne (mari, parents, enfants, ...).
L'autonomie de la femme par rapport à sa scolarisation
est consigné dans le tableau 36 se présente comme suit :
Tableau 36 : Autonomie de la femme par rapport à
la scolarisation
Le tableau 36 nous renseigne que concernant la scolarisation
de la femme et le degré d'autonomie de la femme, il n'y a que 52 femmes
non scolarisés qui sont autonome ce qui représente 37.95 % des
femmes non scolarisés, alors que le reste qui représente 62.05
%des femmes non scolarisés non autonome sur les 137 femmes non
scolarisés. Par contre les femmes autonomes scolarisés
représentent 38.52 % des 366 femmes qui ont été
concernées par cette rubrique, et les femmes non autonomes qui
représentent 61.48 % des 366 femmes. Quant aux femmes qui sont
scolarisés et qui jouissent d'une certaine autonomie elles sont au
nombre de 89 sur les 366 femmes qui ont eu à repondre à nos
questions, ce chiffre est d'autant plus petit que nous avons regroupé
les femmes qui sont ménagères dans cette variable alors que cette
rubrique ménagère représente plus de 60 % de la population
feminine totale selon le tableau 14 et que les autres rubriques dont celle de
fonctionnaire et celle des femmes qui travaillent dans le secteur informel et
celles qui travaillent dans le secteur formel. Ce même tableau nous
renseigne aussi que d'après notre enquête que les femmes qui ont
été denombrés sont au nombre de 366. Ce chiffre regroupe
les femmes qui sont mariés et celle qui ne le sont pas
c'est-à-dire celles qui sont célibataires, veuves et celles qui
sont étudiantes et celles qui sont élèves. Et les 34
individus manquants ne sont que les hommes qui sont célibataires, veufs,
étudiants et ceux qui sont élèves.
Etant donné que toutes les valeurs dans le tableau de
contingence sont supérieur à 5, nous pouvons utiliser le test de
Khi deux pour un test d'indépendance entre les deux variables qui plus
est sont qualitatifs et cette statistique de Khi deux de Pearson après
calcul nous donne la valeur de 0,03 et une signification asymptotique de
0,863.
Le Khi deux de la table qui est de 3,841, nous constatons que
le Khi deux calculé est inférieur à celle de la table de
ce fait nous pouvons conclure par rapport au fonctionnement du test de Khi deux
de Pearson que nous devons accepter l'hypothèse nulle
d'indépendance entre les variables et nous pouvons conclure qu'il y a
indépendance statistique entre les deux variables.
L'implication de cette conclusion par rapport à notre
hypothèse est que le résultat montre comment la descolarisation
ne serait pas un facteur déterminant dans la justification de l'absence
d'autonomie de la femme.
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