Gestion des risques des projets

3) Les résultats obtenus

Les principaux résultats obtenus sont les suivants :

- Des typologies de risques définies à partir de multiples critères (les conséquences engendrées, la phase d'avancement, l'environnement technique, le contexte industriel, les ressources mobilisées,...) et formalisées sous forme de catalogue ou encore de représentations arborescentes (comme «l'arbre de garanties contre les risques» utilisé dans le cadre de la méthode «AMDEC-Planning»).

- Des estimations plus fines de la distribution de probabilités du coût (comme dans la méthode «ERA») ou de la durée du projet (comme dans «l'approche simulatoire stochastique du risque délai»^9(*)), représentées sous forme d'histogrammes ou de courbes.

- Des actions correctives et/ou préventives à mettre en oeuvre afin de détecter et mettre sous contrôle les risques identifiés.

- Des plannings dans lesquels figurent de nouvelles tâches destinées à prévenir les risques identifiés (comme dans la méthode «AMDEC-Planning»).

4) Les finalités poursuivies.

Même s'il est possible d'identifier une finalité générale pour l'ensemble de ces méthodes, à savoir «la prise en compte et la maîtrise des risques susceptibles de se produire», force est de constater qu'elles poursuivent des objectifs différents :

- Faire un diagnostic préétabli du projet à partir d'items hiérarchisés et non transposables.

- Faire un diagnostic préétabli du projet à partir d'items non transposables.

- Faire un diagnostic du projet à partir d'items hiérarchisés et transposables.

- Faire un diagnostic du projet à partir d'items transposables.

- Faire une analyse comparative de certains paramètres clés du projet.

- Faire un diagnostic et des recommandations sur certains paramètres clés du projet.

- Faire une analyse probabiliste de certains paramètres clés du projet.

* ⁹ L'approche simulatoire stochastique du risque délais est une méthode qui consiste à procéder à une analyse quantitative de l'une des composantes du risque, à savoir, celle liée à la variabilité de la durée d'un projet induite par la variabilité de la durée de ses différentes tâches. Cette approche simulatoire, basée sur l'utilisation de la méthode de Monte-Carlo et le choix d'une distribution de probabilités, a pour objet de déceler, lors de l'analyse formelle d'un projet et de sa programmation sous forme de graphe Potentiel Tâches, les tâches à risques et d'en appréhender les éventuelles conséquences sur la durée de réalisation du projet.