2.1.4) Le test de significativité des effets
spécifiques.
Ce test nous permet de justifier la présence effective
des effets spécifiques et donc le recours aux modélisations
prenant compte de ces effets. Il s'agit donc de tester si les effets
spécifiques sont significativement différents de zéro (H0)
ou non (H1). La p-value du test est de l'ordre de zéro ; ce qui est
inférieur à 10%. On en conclut que les effets spécifiques
sont tous significativement différents de zéro. Le
résultat du test est présenté dans la table 5.
Table 5: test de présence d'effets
spécifiques
chmal[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t]
Estimated results:
| Var sd = sqrt(Var)
---------+-----------------------------
chmal | 226.4941 15.04972
e | 19.6567 4.433588
u | 113.1057 10.63511
Test: Var(u) = 0
chi2(1) = 141.65
Prob > chi2 =
0.0000
| 
