4.2- Variables
exogènes
Les variables exogènes de notre modèle sont au
nombre de trois : Contrôle corruption, instabilité politique,
catastrophes naturelles.
? Contrôle Corruption (CCOR)
La corruption est un phénomène qui
entraîne la perte de confiance des citoyens dans la capacité de
l'Etat à gérer l'économie dans leurs
intérêts. Elle a un impact négatif sur toutes les
structures d'une économie. Dans ce travail, nous utilisons la variable
«Contrôle de corruption» pour mesurer la capacité de
l'Etat à lutter contre ce phénomène. Les données
relatives à cette variable sont en provenance de World Governance
Indicator (WGI). Les valeurs pour cette série varient de -2.5 à
2.5. Un score plus proche de -2.5 signifie que plus l'Etat est incapable de
lutter contre la corruption et plus proche de 2.5 signifie que plus l'Etat est
capable de lutter contre ce phénomène. On s'attend à une
relation positive entre PIB et Contrôle de corruption et entre APD et
contrôle de Corruption.
? Catastrophes naturelles (CN)
Haïti est un pays très vulnérable face aux
catastrophes naturelles. Parfois ces catastrophes ont de graves
conséquences sur l'économie, surtout le secteur agricole qui
occupe une place importante. Ainsi, nous avons jugé nécessaire
d'intégrer cette variable dans notre modèle pour voir son impact
sur l'économie et sur l'efficacité de l'aide, elle est
utilisée comme variable dummy.
? Stabilité politique
(STABPOL)
Les données relatives à cette variable sont en
provenance de World Governance Indicator (WDI). Les valeurs sont
coincées entre -2.5 et 2.5. Plus le score est proche de -2.5, plus le
pays est politiquement instable (Plus de violence). Un score proche de 2.5
implique que le pays est politiquement stable (moins de violence). Cette
variable est utilisée dans notre modèle
économétrique pour mesurer le mode de gouvernance en Haïti
auprès des institutions publiques surtout. Selon la théorie,
l'instabilité politique est inversement corrélée avec la
croissance. L'intégration de cette variable dans le modèle
permettra de mesurer ses impacts sur la création de la richesse dans le
pays. Le signe positif est attendu pour le coefficient de cette variable pour
chacune des équations.
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