5.2. Approche dutravail
Puisque nous procèderons aux analyses et
interprétations des données et que toutes les données sont
des séries temporelles, afin d'avoir des résultats objectivement
vérifiables, nous utiliserons, dans ce travail de recherche, l'approche
quantitative en recourant à la technique d'analyse des documents
administratifs et scientifiques, c'est-à-dire recherche documentaire et
d'archives qui nous ont été accessibles.
5.3. Cadreméthodologique
La méthode d'estimation utilisée, afin d'estimer
l'effet du développement technologique sur la croissance
économique en Haïti, est la méthode des moindres
carrés ordinaires, ou Least Squares (LS). Cette forme
d'estimation est utilisée lorsque nous voulons comparer des
données expérimentales, généralement
entachées d'erreurs de mesure, à un modèle
mathématique censé décrire ces données.
En nous basant sur le modèle de Gilbert CETTE, Jacques
MAIRESSE et Yusuf KOCOGLU (2001), quatre variables devaient être
considérées comme exogènes et instrumentalisés,
soient les variables d'abonnement à la téléphonie fixe,
abonnement à la téléphonie mobile, investissement fait
dans le secteur des TIC, l'utilisateur d'Internet et le PGF formulé
à partir du résultat de la R&D. Notre travail, ayant
l'objectif d'analyser les effets du développement technologique via les
facteurs de diffusion des informations et de communication sur la croissance
économique d'Haïti allant de 1989 à 2019, est construit
à partir des variables décrites par le travail de Gilbert CETTE,
Jacques MAIRESSE et Yusuf KOCOGLU (2001) puisque celui-ci avait pour objectif
d'analyser les effets de diffusion du développement technologique sur la
croissance économique de la France pendant une longue période de
1980 à 2000 et a considéré les mêmes variables
à la seule différence, nous avons utilisé un proxy pour
expliquer l'absence de la variable R&D dans notre travail.
En effet, Pour tester la validité du modèle de
régression linéaire multiple estimé, on va recourir
à plusieurs tests de validité :
· Test de normalité de Jarque Berra;
· Test d'autocorrélation des erreurs de
Breusch-Godfrey);
· Test d'homoscédasticité;
· Test de la bonté globale du modèle par le
test de spécification deRamsey.
5.3.1. Étude
desdonnées
Les données chiffrées qui font l'objet de cette
étude sont recueillies dans des bases de données de divers
organismes : Banque Mondiale (BM), Banque de la République d'Haïti
(BRH), l'Institut Haïtien de Statistique et d'Informatique (IHSI), Conseil
National de Télécommunication (CONATEL). Les séries sont
étudiées sur une base annuelle allant de 1989 à 2019, soit
une période de 30 années. Il s'agit du Produit intérieur
brut (PIB) réel, de l'investissement fait dans le secteur des TIC, de
l'utilisateur de l'Internet, de l'abonnement à téléphonie
fixe, de l'abonnement à téléphonie mobile et le capital
humain.
Outre ces variables, en raison du fait que l'on ne dispose pas
de données pour la variable de R&D en Haïti, nous avons recouru
à celle du capital humain comme proxy pour analyser le
phénomène du développement technologique dans
l'économie haïtienne. Et pour l'ensemble de ces variables, on
s'attend à ce que chacune d'elles, étant des variables
explicatives associées à celle expliquée (PIB
réel), ait un signe qui lui est propre.
Le tableau ci-dessous nous en fait une description plus
succincte.
Tableau 3: Liste des variables
utilisées
|
Variables
|
Descriptions
|
Sources
|
Signes attendus
|
|
PIB réel
|
PIB à prix constant
|
IHSI/BM/BRH
|
|
|
ATF
|
Abonnement à la Téléphonie Fixe
|
CONATEL/BM
|
-
|
|
ATM
|
Abonnement à la Téléphonie Mobile
|
CONATEL/BM
|
+
|
|
UI
|
Utilisateurs d'Internet
|
CONATEL/BM
|
+
|
|
CH
|
Capital Humain
|
IHSI/BM/BRH
|
-
|
|
ITIC
|
Investissement fait dans les TIC
|
CONATEL/BM
|
-
|
Source : Présenté par l'auteur via MS. Word
| 
