III. 1.1. SITUATION GEOGRAPHIQUE
L'hôpital général provincial de
référence Jason SENDWE est un hôpital situé dans la
ville de Lubumbashi, dans la zone de santé de Lubumbashi, dans la partie
sud de la commune de Lubumbashi. Il est limité:
? Au nord par l'avenue Likasi
? Au sud par l'avenue des écoles et le lycée
Wema
? A l'Est par l'avenue Sendwe
? A l'ouest par le camp Assistant et l'inspection provinciale de
la santé.
III.1.2. APERÇU HISTORIQUE
L'hôpital Général Provincial de
Référence Jason Sendwe, appelée jadis Hôpital Prince
Léopold fut construit en 1928. Les mobiles qui avaient poussé les
autorités de l'époque à construire cet Hôpital
propre aux indigènes furent à la fois d'ordre social et
humanitaire c'est-à-dire la lutte contre les maladies endémiques
dues à la poussée démographique, afin d'éviter la
contagion dans l'hôpital Reine Elisabeth qui était
réservé à l'homme blanc). Cet hôpital dont
l'édification n'a pas été une tâche facile fut
construit en deux phases à savoir : La première phase de
construction consacrée à la partie pavillonnaire fut
exécutée en 1928. Elle comptait à sa construction de
l'édifice à l'étage en 1958. Toutefois, une aile sera
construite avant l'accession de notre pays à l'indépendance. Les
travaux seront interrompus suite aux événements malheureux qui
avaient suivi l'indépendance du pays.
"27"
Il faut signaler que c'est un hôpital de l'Etat, qui
sera géré jusqu'en 1962 par l'Etat lui-même. En 1962, suite
à l'installation du camp de réfugiés de triste
mémoire entre la Ruashi où se trouvait l'Hôpital
Universitaire de l'Université Officiel du Congo et le centre-ville, les
autorités de l'université seront incapables d'accomplir la
formation des étudiants en médecine et se verront obligées
de déménager pour s'installer à l'hôpital Sendwe.
Il y a, à partir de cette date, une gestion
bicéphale avec une direction de l'Etat à côté de
celle de l'université.
A partir de 1974, la direction de l'hôpital sera
confiée à la Gécamines pour des raisons d'ordre social,
dont la plus importante fut le souci du président de la
République de permettre à la population de
bénéficier d'une médecine et de soins de bonne
qualité à un prix moins cher. Deux ans plus tard
l'université quittera pour aller s'installer à l'ancienne
Clinique Reine Elisabeth actuellement Cliniques Universitaires.
Compte tenu des difficultés d'ordre économique
qui ont entrainé la faillite de la Gécamines, l'autorité
politique en concertation avec le gouvernement de province du Katanga,
l'Université de Lubumbashi, la Gécamines et le consulat de
Belgique, avait jugé bon de reprendre la gestion de l'hôpital et
la confier à l'Université de Lubumbashi qui reprit la direction
à partir du 30 septembre 2005. Mais c'est depuis le 07 mai 2011 que
l'hôpital Sendwe n'est plus géré par le comité de
gestion de l'université de Lubumbashi mais a été remis
à son propriétaire l'Etat congolais.
L'Hôpital Sendwe avec sa capacité de 1200 lits
est classé en deuxième position après l'Hôpital
Général de Kinshasa, il dessert pour ainsi dire la population de
toutes les communes de Lubumbashi, mais aussi celle venant de tout le reste du
Katanga, de deux Kasaï et du sud Kivu qui sont des provinces voisines.
III.1.3. ORGANISATION
III.1.3.1. STRUCTURE ADMINISTRATIVE
Elle est dirigée par un comité de gestion
composé d'un médecin directeur et d'un administrateur
gestionnaire financier. Elle s'occupe de l'administration courante de
l'hôpital, elle coordonne les différents services, elle engage et
affecte le personnel
"28"
soignant suivant la formation de chacun. Elle fonctionne sous la
direction du médecin directeur.
III.1.3.2. STRUCTURE MÉDICALE
Elle est dirigée par un médecin directeur qui
coordonne les services médicaux. C'est un secteur très vaste qui
comprend plusieurs services spécialisés à savoir:
· La chirurgie
· La gynécologie
· La médecine interne
· La pédiatrie
· L'hôpital du jour qui comprend les dispensaires:
Ophtalmologie, ORL, Gynécologie, Pédiatrie, Médecine
interne, les urgences et les PMI.
· La neurologie
· La psychiatrie III.2. TYPE ET PERIODE
D'ETUDE
La présente étude décrit de manière
rétrospective les dossiers médicaux des patients
hospitalisés entre avril 2020 et décembre 2021.
III.3 ÉCHANTILLONNAGE
Ont été inclus dans la présente
étude, les patients testés positif à la covid-19,
hospitalisé à l'hôpital général provincial de
référence Jason Sendwe, d' avril 2020 à décembre
2021.
III.4 MATERIELS POUR LA COLLECTE DES DONNEES
Les actifs qui ayant servis à la présente
étude sont les suivants: Les dossiers et registres d'hospitalisation et
La fiche de récolte. Notre fiche de récolte a pris les
éléments ci-dessous:
"29"
· Comorbidités
· Age
· Sexe
· Profession
· Symptomatologie
· Traitement
· Complications
· L'évolution
III.5. ÉVALUATION/ANALYSE STATISTIQUES DES
RÉSULTATS
Après saisie et codification des données par le
programme office Word 2007, traitement des donnée par le logiciel
épi info 2003 et office Excel 2007
Comme analyse statistique nous avons utilisé la moyenne
pour les variables quantitatives et la proportion pour les variables
qualitatives.
III.6 CONSIDÉRATION ÉTHIQUE
Les caractères privés et confidentiels des
données ont été garantis par l'usage d'un code
numérotant les patients selon la suite d'appel des fiches de
récolte des données.
Avant la récolte des données, nous avons obtenu
les différentes autorisations de la part du directeur de l'étude,
de la faculté et des responsables de l'hôpital.
"30"
CHAPITRE IV. RESULTATS
Nous avons mené une étude rétrospective sur
77 patients à Covid-19 hospitalisés à l'hôpital
général provincial de référence Jason Sendwe du 20
avril 2020 au 21 décembre 2021.
IV.1. DISTRIBUTION DES COMORBIDITÉS CHEZ LES
PATIENTS A COVID-19 Tableau I. Distribution des comorbidités chez les
patients covid-19
Comorbidités
|
Effectif
|
Pourcentage
|
Diabète
|
12
|
15.6
|
Insuffisance Cardiaque
|
5
|
6.5
|
HTA
|
3
|
3.9
|
Cancer
|
1
|
1.3
|
Aucune
|
56
|
72.7
|
Total
|
77
|
100.0
|
|
Ce tableau nous montre que les comorbidités
représentaient 21 cas soit 27.3% sur 77 patients a Covid-19 et la
comorbidité la plus fréquente etait le diabète avec 12 sur
21 ou 57.1%
"31"
IV.2. VARIABLES SOCIO DÉMOGRAPHIQUES
Tableau II. Répartition des comorbidités
à Covid-19 selon l'âge
Tranche d'age
|
Comorbiditées (n=21)
|
Aucune (n=56)
|
|
I.C (n=5)
|
HTA (n=3)
|
Cancer (n=1)
|
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
40 - 44
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
5
|
8.9
|
45 - 49
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
7
|
12.5
|
50 - 54
|
1
|
4.8
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
9
|
16.1
|
55 - 59
|
2
|
9.5
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
7
|
12.5
|
60 - 64
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
6
|
10.7
|
65 - 69
|
5
|
23.
8
|
1
|
4.8
|
2
|
9.5
|
0
|
0.0
|
15
|
26.
8
|
70 - 74
|
3
|
14.
3
|
2
|
9.5
|
0
|
0.0
|
1
|
4.8
|
7
|
12.5
|
|
De ce tableau ressort que la tranche d'âge la plus
touchée par les comorbidités à covid 19 etait de 65
à 69 ans avec 8 cas sur 21 soit 38.1% avec comme comorbidité la
plus fréquente le diabète qui représentait 5 cas sur les 8
soit 62.5%, alors que la moyenne des comorbidités etait de 3 soit 14.3%
sur les 21 cas; avec un âge moyen de 57 ans.
"32"
Tableau III. Répartition des comorbidités
à covid-19 selon le sexe
Sexe
|
Comorbiditées (n=21)
|
Aucune (n=56)
|
|
I.C (n=5)
|
HTA (n=3)
|
Cancer (n=1)
|
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Masculin
|
9
|
42.9
|
3
|
14.
3
|
2
|
9.5
|
1
|
4.8
|
41
|
73.2
|
Féminin
|
3
|
14.3
|
2
|
9.5
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
15
|
19.5
|
|
ce tableau montre que le sexe masculin etait le plus
touché par les comorbidités avec 15 cas sur 21 soit 72.4%, avec
le diabète comme comorbidités la plus fréquente qui
détenait 9 cas sur les 15 soit 60%.
"33"
Tableau IV. Répartition des cas à covid-19
selon la profession
|
Comorbiditées (n=21)
|
Aucune
|
Profession
|
Diabète
|
IC
|
HTA
|
Cancer
|
(n=56)
|
|
(n=12)
|
(n=5)
|
(n=3)
|
(n=1)
|
|
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Médecin
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
1
|
1.8
|
Enseignant
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
5
|
8.9
|
|
|
14.
|
|
|
|
|
|
|
|
16.
|
Chauffeur
|
3
|
|
2
|
9.5
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
9
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
Commerçan
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33.
|
|
2
|
9.5
|
1
|
4.8
|
1
|
4.8
|
0
|
0.0
|
19
|
|
t
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9
|
|
|
28.
|
|
|
|
|
|
|
|
23.
|
Cambiste
|
6
|
|
2
|
9.5
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
13
|
|
|
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
Activite
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16.
|
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
0
|
0.0
|
1
|
4.8
|
9
|
|
Libérale
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
|
Ce tableau prouve que les cambistes présentaient plus
des comorbidités avec 8 cas sur 21 soit 38.1% , chez eux la
comorbidités la plus fréquente etait le diabète avec 6 cas
sur les 8 soit 75% .
~34~
IV.3. VARIABLES EN RAPPORT AVEC LE DIAGNOSTIC ET LA
PRISE EN CHARGE
Tableau V.a. Distribution de la symptomatologie de la
covid-19 associée aux comorbidités
Symptomatologie
|
Comorbiditées (n=21)
|
Aucune (n=56)
|
|
IC
|
HTA
|
Cancer
|
|
(n=12)
|
(n=5)
|
(n=3)
|
(n=1)
|
|
|
Oui
|
No
|
Oui
|
No
|
Oui
|
No
|
Oui
|
No
|
Oui
|
No
|
|
|
n
|
|
n
|
|
n
|
|
n
|
|
n
|
Toux
|
Eff
|
11
|
1
|
5
|
0
|
3
|
0
|
1
|
0
|
53
|
3
|
|
%
|
52.
|
4.8
|
23.
|
0.0
|
14.
|
0.0
|
4.8
|
0.0
|
94.
|
5.4
|
|
|
4
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
6
|
|
Fièvre
|
Eff
|
12
|
0
|
4
|
1
|
3
|
0
|
1
|
0
|
56
|
0
|
|
%
|
57.
|
0.0
|
19.
|
4.8
|
14.
|
0.0
|
4.8
|
0.0
|
100
|
0.0
|
|
|
1
|
|
0
|
|
3
|
|
|
|
|
|
Frisson
|
Eff
|
9
|
3
|
5
|
0
|
2
|
1
|
1
|
0
|
53
|
3
|
|
%
|
42.
|
14.
|
23.
|
0.0
|
9.5
|
4.8
|
4.8
|
0.0
|
94.
|
5.4
|
|
|
9
|
3
|
8
|
|
|
|
|
|
6
|
|
Mal de gorge
|
Eff
|
12
|
0
|
5
|
0
|
3
|
0
|
1
|
0
|
47
|
9
|
|
%
|
57.
|
0.0
|
23.
|
0.0
|
14.
|
0.0
|
4.8
|
0.0
|
83.
|
16.
|
|
|
1
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
9
|
1
|
Congestion nasale
|
Eff
|
11
|
1
|
4
|
1
|
2
|
1
|
1
|
0
|
43
|
13
|
|
%
|
52.
|
4.8
|
19.
|
4.8
|
9.5
|
4.8
|
4.8
|
0.0
|
76.
|
23.
|
|
|
4
|
|
0
|
|
|
|
|
|
8
|
2
|
|
"35"
Tableau V.b. Distribution de la symptomatologie de la
covid-19 associée aux comorbidités
Essoufflement
|
Eff
|
0
|
12
|
5
|
0
|
2
|
1
|
1
|
0
|
41
|
15
|
|
0.0
|
57.
1
|
23.
8
|
0.0
|
9.5
|
4.8
|
4.8
|
0.0
|
73.
2
|
26.
8
|
Fatigue
|
Eff
|
9
|
3
|
5
|
0
|
2
|
1
|
1
|
0
|
39
|
17
|
|
%
|
42.
|
14.
|
23.
|
0.0
|
9.5
|
4.8
|
4.8
|
0.0
|
69.
|
30.
|
|
|
9
|
3
|
8
|
|
|
|
|
|
6
|
4
|
Nausé/vomissem
ent
|
Eff
|
0
|
12
|
0
|
5
|
0
|
3
|
0
|
1
|
2
|
54
|
|
%
|
0.0
|
57.
|
0.0
|
23.
|
0.0
|
14.
|
0.0
|
4.8
|
3.6
|
96.
|
|
|
|
1
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
4
|
Diarrhée
|
Eff
|
0
|
12
|
0
|
5
|
0
|
3
|
0
|
1
|
0
|
56
|
|
%
|
0.0
|
57.
|
0.0
|
23.
|
0.0
|
14.
|
0.0
|
4.8
|
0.0
|
100
|
|
|
|
1
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
|
Irritabilité
|
Eff
|
0
|
12
|
0
|
5
|
0
|
3
|
0
|
1
|
0
|
56
|
|
%
|
0.0
|
57.
|
0.0
|
23.
|
0.0
|
14.
|
0.0
|
4.8
|
0.0
|
100
|
|
|
|
1
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
|
Perte odorat
|
Eff
|
11
|
1
|
5
|
0
|
2
|
1
|
1
|
0
|
41
|
15
|
|
%
|
52.
|
4.8
|
23.
|
0.0
|
9.5
|
4.8
|
4.8
|
0.0
|
73.
|
26.
|
|
|
4
|
|
8
|
|
|
|
|
|
2
|
8
|
|
Les tableaux Va et Vb, nous montre que le signe le plus
fréquent chez les patients ayant les comorbiditées etait le mal
de gorge, car on le retrouvait chez tous les 21 patients ayant des
comorbiditées suivi de la toux et la fièvre avec chacun 20 cas
sur 21 soit 95.2%
"36"
Tableau VI. Répartition des comorbidités
selon le traitement
Traitement
|
Comorbiditées (n=21)
|
Aucune (n=56)
|
|
Diabète
|
IC
|
HTA
|
Cancer
|
|
|
(n=12)
|
(n=5)
|
(n=3)
|
(n=1)
|
|
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Chloroquine
|
12
|
57.
|
5
|
23.
|
3
|
14.
|
1
|
4.8
|
56
|
10
|
|
|
1
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
0
|
Azytromycine
|
12
|
57.
|
5
|
23.
|
3
|
14.
|
1
|
4.8
|
56
|
10
|
|
|
1
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
0
|
Vitamine c
|
12
|
57.
|
5
|
23.
|
3
|
14.
|
1
|
4.8
|
50
|
89.
|
|
|
1
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
3
|
Paracétamol
|
12
|
57.
|
5
|
23.
|
3
|
14.
|
1
|
4.8
|
56
|
10
|
|
|
1
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
0
|
Lovenox
|
0
|
0.0
|
5
|
23.
|
3
|
14.
|
1
|
4.8
|
56
|
10
|
|
|
|
|
8
|
|
3
|
|
|
|
0
|
|
De ce tableau ressort que tous les 21 patients ayant les
comorbidités ont reçu la chloroquine, l'azytromycine et le
paracétamol. Et la vitamine c.
~37~
IV.4. VARIABLES EN RAPPORT AVEC L'ÉVOLUTION OU
L'ISSU
Tableau VII. Répartition des comorbidités
à covid -19 selon les complications
Complications
|
Comorbiditées (n=21)
|
Aucune (n=56)
|
|
I.C (n=5)
|
HTA (n=3)
|
Cancer (n=1)
|
|
Non
|
Oui
|
Non
|
Oui
|
Non
|
Oui
|
Non
|
Oui
|
Non
|
DRA
|
Eff
|
12
|
0
|
5
|
0
|
2
|
1
|
1
|
0
|
41
|
15
|
|
57.1
|
0.0
|
23.8
|
0.0
|
9.5
|
4.8
|
4.8
|
0.0
|
73.2
|
26.8
|
Surinfection
|
Eff
|
10
|
2
|
3
|
2
|
0
|
3
|
1
|
0
|
51
|
5
|
|
47.6
|
9.5
|
14.3
|
9.5
|
0.0
|
14.3
|
4.8
|
0.0
|
91.1
|
8.9
|
Risque thrombo emboliq
|
Eff
|
3
|
9
|
5
|
0
|
3
|
0
|
1
|
0
|
47
|
9
|
|
14.3
|
42.9
|
23.8
|
0.0
|
14.3
|
0.0
|
4.8
|
0.0
|
83.9
|
16.1
|
|
Ce tableau montre que la détresse respiratoire aigue
etait la complication plus fréquentes des comorbiditées à
covid 19 avec 20 cas sur 21 soit 95.2 % , dont 12 etaient diabétique
soit 60%
"38"
Tableau VIII. Répartition des comorbidités
à covid-19 selon l'issu
Issu de la maladie
|
Comorbiditées (n=21)
|
Aucune (n=56)
|
|
Diabète
|
I.C (n=5)
|
HTA
|
Cancer
|
|
|
(n=12)
|
|
(n=3)
|
(n=1)
|
|
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Eff
|
%
|
Vivant
|
10
|
47.
|
3
|
14.
|
2
|
9.5
|
0
|
0.0
|
41
|
73.2
|
|
|
6
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
Décédé
|
2
|
9.5
|
2
|
9.5
|
1
|
4.8
|
1
|
4.8
|
15
|
26.8
|
|
Ce tableau montre que 6 patients sur les 21 ayant des
comorbidités soit 28.6% etaient décédés , sur les
6, 2 soit 33.3% suite au diabète et 2 autres soit 33.3% toujours suite
à l'insuffisance cardiaque.
En ce qui concerne la clinique notre étude montre que
le signe le plus fréquent chez les patients ayant les
comorbidités etait le mal de gorge, car on le retrouvait chez
"39"
CHAPITRE V. DISCUSSIONS ET COMMENTAIRES
Concernant Les comorbidités, notre étude montre
qu'on avait 21 cas soit 27.3 % sur 77 et c'est le diabète qui etait la
plus fréquente avec 12 cas sur les 21 soit 57.1%. Selon ketfi et coll,
sur 86 patients 70% présente des comorbidités (hypertension
artérielle, diabète sucré, pathologie respiratoire
chronique et allergie, cardiopathie) (65); cette différence peut
être dû au particularité de chaque région et surtout
à la susceptibilité individuelle.
Notre étude montre que la tranche d'âge la plus
touchée par les comorbidités à covid 19 etait de 65
à 69 ans avec 8 cas sur 21 soit 38.1% avec comme comorbidité la
plus fréquente le diabète qui représentait 5 cas sur les 8
soit 62.5% ; selon une étude menée par Kang SJ et coll en 2020,
Environ 80 % et 90 % des décès en Chine sont survenus chez des
patients âgés de plus de 70 ans et = 60 ans en Corée et en
Italie, respectivement (66). Ce qui montre combien les personnes
âgées sont vulnérables à la covid surtout en
association avec les comorbidités, ceci doit être dû
à l'affaiblissement du système immunitaire lié à
l'âge.
Pour notre étude le sexe masculin etait le plus
touché par les comorbidités avec 15 cas sur 21 soit 72.4%, avec
le diabète comme comorbidité la plus fréquente qui
détient 9 cas sur les 15 soit 60% ; Dans une étude
réalisée par Huang et coll à Wuhan en Chine en janvier
2020, 41 patients hospitalisés avaient été
identifiés comme ayant une infection au 2019-nCoV confirmée en
laboratoire. La plupart des patients infectés étaient des hommes
(30 [73 %] sur 41) ; moins de la moitié souffraient de maladies
sous-jacentes (13 [32 %]), dont le diabète (huit [20 %]), l'hypertension
(six [15 %]) et les maladies cardiovasculaires (six [15 %]).(3); ces
résultats sont presque similaires au notre.
Les cambistes etaient plus touchés par les
comorbidités à covid 19 avec 8 cas sur 21 soit 38.1% , chez eux
la comorbidités la plus fréquente etait le diabète avec 6
cas sur les 8 soit 75% ; nous n'avons trouvé aucune étude en
rapport avec la profession de patients à covid 19; néanmoins ceci
peut être dû au fait que ces derniers entrent en contact avec
beaucoup des gens.
"40"
tous les 21 patients ayant des comorbidités suivi de
la toux et la fièvre avec chacun 20 cas sur 21 soit 95.2% ; Selon ketfi
A et coll, dans une étude réalisée en juin 2020 en
Algérie sur 88 patients atteints de covid 19 Les plaintes cliniques
étaient dominées par la triade
«asthénie-fièvre-toux» dans plus de 70% des cas(65) ;
ce qui est fortement proche de nos résultats.
Il ressort de notre étude que tous les 21 patients
ayant les comorbidités ont reçu la chloroquine, l'azytromycine et
le paracétamol. Et la vitamine; mais dans une étude
réalisée en avril 2021 à Lubumbashi par Mwembo AT et coll,
on dit qu'en pratique les prestataires de centre d'isolement en RDC suivent de
façon systématique le schéma suivant : 1gramme
d'azytromycine le 1er jour et 500 grammes les 4 jours suivant ; Le Zinc, la
vitamine c, le paracétamol et l'héparine en cas d'embolie ;
l'hydroxychloroquine; Pour les cas sévères avec complication et
problème respiratoire on associe l'oxygène; Pour les cas de
comorbidité : on applique le traitement spécifique(13); cette
légère différence est dû au fait que chaque
structure sanitaire a aussi ça façon de faire et surtout du fait
qu'il ya plusieurs protocole à ce jour.
Pour notre étude la complication la plus
fréquente etait la détresse respiratoire aiguë avec 20 cas
sur 21 soit 95.2 % dont 12 etaient diabétique soit 60% ; selon une
étude réalisé à Wuhan en Chine sur 138 patients en
2020 par Wang D et coll, Trente-six patients (26,1 %) ont été
transférés à l'unité de soins intensifs en raison
de complications, y compris le syndrome de détresse respiratoire
aiguë (22 [61,1 %]), l'arythmie (16 [44,4 %]) et le choc (11 [30,6 %). %])
(4); ces résultats sont presque similaires au notre.
Notre étude montre que 6 patients sur les 21 ayant des
comorbidités soit 28.6% etaient décédés, sur les 6,
2 soit 33.3% suite au diabète et 2 autres soit 33.3% toujours, suite
à l'insuffisance cardiaque. Dans une étude réalisée
à Kinshasa sur 215 patients à covid 19
décédés, l'HTA a été retrouvée dans
39% de cas alors que le diabète était autour de de 30% (8); cette
différence peut être lié au fait que la plus part des
patients diabétiques néglige leur traitement ou surtout du fait
que Kinshasa est Lubumbashi sont deux villes séparées et chacune
avec ses réalités.
"41"
CONCLUSION
La comorbidité étant un facteur de risques de
forme grave le plus important après l'âge, notre travail se
basé sur les questions suivantes:
· Quelles etaient les comorbidités
rencontrées chez les malades covid-19 à l'hôpital
général provincial de référence Jason Sendwe ?
· Quelle etait la symptomatologie de la covid-19 chez
les patients à comorbidités à l'hôpital
général provincial de référence Jason Sendwe ?
· Quelle etait l'évolution de covid-19 chez les
malades vivant avec des comorbidités associées, à
l'hôpital général provincial de référence
Jason Sendwe?
Après l'analyse des données nous etions
arrivés à la conclusion selon laquelle:
· Les comorbidités à covid 19 etaient
présentes à Lubumbashi à 27.3 % de cas.
· Les signes les plus fréquents chez les patients
ayant les comorbidités etait le mal de gorge, car on le retrouvait chez
tous les 21 patients ayant des comorbiditées suivi de la toux et la
fièvre avec chacun 20 cas sur 21 soit 95.2%
· Dans l'évolution nous notons que 6 patients sur
les 21 ayant des comorbidités soit 28.6% etaient
décédés.
SUGGESTIONS
Au terme de notre étude, nous suggérons que:
· Notre travail serve de points de départ pour de
futures recherches dans ce domaine
· Les connaissances sur la gravité des
comorbidités à covid 19 et leur implication dans
l'évolution de la maladie soient pris en compte dans la prise en charge
en vue de réduire encore d'avantage la mortalité de la covid 19
liée en grande partie à ces dernières.
"42"
RÉFÉRENCES
1. Hui D.S., IA E., Madani T.A., Ntoumi F., Kock R., Dar O.
The continuing 2019-nCoV epidemic threat of novel coronaviruses to global
health - the latest 2019 novel coronavirus outbreak in Wuhan, China. Int J
Infect Dis. 2020;91:264-266.
2. Lu R., Zhao X., Li J., Niu P., Yang B., Wu H. Genomic
characterisation and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for
virus origins and receptor binding. Lancet. 2020;395:565-574.
3 . Huang C., Wang Y., Li X., Ren L., Zhao J., Hu Y. Clinical
features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China.
Lancet. 2020;395:497-506.
4. Wang D., Hu B., Hu C., Zhu F., Liu X., Zhang J. Clinical
characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel
coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. Jama. 2020;323:1061-1069.
5. Organisation des Nations Unies. L'épidémie
de coronavirus est désormais
unepandémie,estimel'OMS;2020[cited2020Jun16].Availablefrom:
https://news.un.org
/fr/story/2020/03/1063761.
6. Organisation Mondiale de la Santé. Coronavirusdisease
2019 (COVID-19) Situation
Report - 197;2020 [Internet], [cited 2020 Oct 7].
Available from
https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200804-covid-19-sitrep-197.pdf.
7.
https://graphics.reuters.com/world-coronavirus-tracker-and-maps/fr/countries-and-territories/democratic-republic-of-the-congo/
8.httpshttps://www.afro.who.int/fr/news/la-rdc-lance-une-campagne-de-depistage-massif-pour-mieux-prendre-en-charge-
patients?coun=975&name=Democratic%20Republic%20of%20Congo
9.
https://sante.journaldesfemmes.fr/fiches-sante-du-quotidien/2628265-
"43"
comorbidite-definition-signification-facteurs-coronavirus-covid-19-cancer-alcoolisme
-psychiatrie/
10. Www
https://www.cnps.cm/index.php/fr/a-propos/item/2390-generalites-sur-le-covid-19-qu-est-ce-que-c-est
11.
https://wants.journaldesfemmes.fr/fiches-sante-du-quotidien/2628265-comorbidite-definition-signification-facteurs-coronavirus-covid-19-vaccin-liste/
12.
https://www.louvainmedical.be/fr/article/covid-19-infection-par-le-virus-sars-cov
-2
13.: Mwembo AT, Ngoy M, Tamubango HK, et al. COVID 19 en RDC :
synthèse de la riposte-Incidence-guérison et décès
en RDC. Revue de Médecine et de Santé Publique. 2021 ; 4(1) :
35-42.
14. Cheng Y, Luo R, Wang K, Zhang M, Wang Z, Dong L et al.
Kidney disease is associated with in-hospital death of patients with COVID-19.
Kidney Int. 2020; 97(5): 829-838.
15. Puelles VG, Lütgehetmann M, Lindenmeyer MT, Sperhake
JP, Wong MN, Allweiss L et al. Multiorgan and Renal Tropism of SARS-CoV-2. N
Engl J Med. 2020, online ahead of print.
16. V16.VargaFlammer AJ, Steiger P, Haberecker M, Andermatt
R, Zinkernagel AS et al. Endothelial cell infection and endotheliitis in
COVID-19. Lancet. 2020 ; 395 (10234): 1417-1418.
17. De Abajo FJ, Rodriguez-Martin S, Lerma V, Jejia-Abril G,
Aguilar M, Garcia-Luque A et al. Use of renin-angiotensin-aldosterone system
inhibitors and risk of COVID-19 requiring admission to hospital: a
case-population study. Lancet. 2020, published online.
18. Karuthu S, Blumberg EA. Common infections in kidney
transplant recipients. Clin J Am Soc Nephrol. 2012; 7 (12): 2058-2070.
19. Michaels MG, La Hoz RM, Danziger-Isakov L, Blumberg EA,
Kumar D, Green M et
~44~
al. Coronavirus disease 2019: Implications of emerging
infections for transplantation. Am J Transplant. 2020, online ahead of
print.
20. Alberici F, Delbarba E, Manenti C, Econimo L, Valerio F,
Pola A et al. A single center observational study of the clinical
characteristics and short-term outcome of 20 kidney transplant patients
admitted for SARS-CoV2 pneumonia. Kidney Int. 2020, online ahead of print.
21. Loupy A, Aubert O, Reese PP, Bastien O, Bayer F,
Jacquelinet C. Organ procurement and transplantation during the COVID-19
pandemic. Lancet. 2020 May 11, online ahead of print.
22. Schuetz P, Castro P, Shapiro NI. Diabetes and sepsis:
preclinical findings and clinical relevance. Diabetes Care. 2011
Mar;34(3):771-8.
23. ine JL, de Lusignan S, Burleigh D et al. Association
between glycaemic control and common infections in people with Type 2 diabetes:
a cohort study. Diabet Med. 2017 Apr;34(4):551-57.
24. Zou Q, Zheng S, Wang X et al. Influenza A-associated
severe pneumonia in hospitalized patients: Risk factors and NAI treatments. Int
J Infect Dis. 2020 Mar;92:208-13.
25. Hussain A, Bhowmik B, do Vale Moreira NC. COVID-19 and
diabetes: Knowledge in progress. Diabetes Res Clin Pract. 2020 Apr
9;162:108142. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108142.
26. Singh AK, Gupta R, Ghosh A et al. Diabetes in COVID-19:
Prevalence, pathophysiology, prognosis and practical considerations. Diabetes
Metab Syndr. 2020 Apr 9;14(4):303-10.
27. Guo W, Li M, Dong Y et al. Diabetes is a risk factor for
the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes Metab Res Rev. 2020 Mar
31:e3319. doi: 10.1002/dmrr.3319.
28. Zhou J, Tan J. Diabetes patients with COVID-19 need
better blood glucose management in Wuhan, China. Metabolism. 2020 Mar
24;107:154216. doi:
"45"
10.1016/j.metabol.2020.154216.
29.
https://trisomie.qc.ca/a-propos/quest-ce-que-la-trisomie-21/
30.
https://www.fondationlejeune.org/missions-de-soin/covid-19-et-trisomie-21/
31.
https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Cancer
32.
https://www.lesoleil.com/actualite/verification-faite/y-a-t-il-un-lien-entre-covid-et
-cancer-du-poumon-ab67d2ef766e37381a916f33f6d55adf
33.
https://www.cancer-environnement.fr/609-Covid-19-et-cancers.ce.aspx
34. Fang L., Karakiulakis G., Roth M. Are patients with
hypertension and diabetes mellitus at increased risk for COVID-19 infection?
Lancet Respir Med. 2020;8(4):e21.
35. Driggin E., Madhavan M.V., Bikdeli B., Chuich T., Laracy
J., Bondi-Zoccai G. Cardiovascular considerations for patients, health care
workers, and health systems during the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)
pandemic. J Am Coll Cardiol [Internet] 2020
36. Grasselli G., Zangrillo A., Zanella A., Antonelli M.,
Cabrini L., Castelli A. Baseline characteristics and outcomes of 1591 patients
infected with SARS-CoV-2 admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA.
2020;323(16):1574.
37. Kreutz R., Algharably E.A.E.-H., Azizi M., Dobrowolski
P., Guzik T., Januszewicz A. Hypertension, the renin-angiotensin system, and
the risk of lower respiratory tract infections and lung injury: implications
for COVID-19. Cardiovasc Res [Internet] 2020
38. Tignanelli C.J., Ingraham N.E., Sparks M.A., Reilkoff R.,
Bezdicek T., Benson B. Antihypertensive drugs and risk of COVID-19? Lancet
Respir Med [Internet] 2020
39. Vaduganathan M., Vardeny O., Michel T., McMurray J.J.V.,
Pfeffer M.A., Solomon S.D. Renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors in
patients with Covid-19. N Engl J Med. 2020;382(17):1653-1659.
40. Mancia G., Rea F., Ludergnani M., Apolone G., Corrao G.
Renin-angiotensin-aldosterone system blockers and the risk of Covid-19. N Engl
J
"46"
Med [Internet] 2020
41. Reynolds H.R., Adhikari S., Pulgarin C., Troxel A.B.,
Iturrate E., Johnson S.B. Renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors and
risk of Covid-19. N Engl J Med [Internet] 2020
42. Bangalore S., Kumar S., Wetterslev J., Messerli F.H.
Angiotensin receptor blockers and risk of myocardial infarction: meta-analyses
and trial sequential analyses of 147,020 patients from randomised trials. BMJ.
2011;342(apr26 2):d2234.
43. Halliday B.P., Wassall R., Lota A.S., Khalique Z.,
Gregson J., Newsome S. Withdrawal of pharmacological treatment for heart
failure in patients with recovered dilated cardiomyopathy (TRED-HF): an
open-label, pilot, randomised trial. Lancet Lond Engl.
2019;393(10166):61-73.
44. Bavishi C., Maddox T.M., Messerli F.H. Coronavirus
Disease 2019 (COVID-19) infection and renin angiotensin system blockers. JAMA
Cardiol [Internet] 2020 [cited 2020
45. Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical Course and Risk
Factors for Mortality of Adult Inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: A
Retrospective Cohort Study. Lancet 2020;395:1054-62.
46. Ko JY, Danielson ML, Town M, et al. Risk Factors for
COVID-19-Associated Hospitalization: COVID-19-Associated Hospitalization
Surveillance Network and Behavioral Risk Factor Surveillance System. Clin
Infect Dis 2020;ciaa1419.
47. Kalligeros M, Shehadeh F, Mylona FK, et al. Association
of Obesity with Disease Severity Among Patients with Coronavirus Disease 2019.
Obesity (Silver Spring) 2020; 28:1200-4.
48. Simonnet A, Chetboun M, Poissy J, et al. High Prevalence
of Obesity in Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2)
Requiring Invasive Mechanical Ventilation. Obesity (Silver Spring) 2020;
28:1195-9.
49. Czernichow S, Beeker N, RivesLange C, et al. Obesity
Doubles Mortality in Patients Hospitalized for SARS-CoV-2 in Paris Hospitals,
France: A Cohort Study on
"47"
5795 Patients. Obesity (Silver Spring) 2020;28:2282-9.
50. Chait A, den Hartigh LJ. Adipose Tissue Distribution,
Inflammation and Its Metabolic Consequences, Including Diabetes and
Cardiovascular Disease. Front Cardiovasc Med 2020;7:22.
51. Tchernof A, Despres JP. Pathophysiology of Human Visceral
Obesity: An Update. Physiol Rev 2013;93:359-404.
52. Rutkowski JM, Stern JH, Scherer PE. The Cell Biology of
Fat Expansion. J Cell Biol 2015;208:501-12.
53. Luzi L, Radaelli MG. Influenza and Obesity: Its Odd
Relationship and the Lessons for COVID-19 Pandemic. Acta Diabetol
2020;57:759-64.
54. Jia X, Yin C, Lu S, et al. Two Things About COVID-19
Might Need Attention. 2020;epub ahead of print.
55. Higham A, Singh D. Increased ACE2 Expression in Bronchial
Epithelium of COPD Patients Who Are Overweight. Obesity (Silver Spring)
2020;28:1586-9.
56. Foldi M, Farkas N, Kiss S, et al. Visceral Adiposity
Elevates the Risk of Critical Condition in COVID-19: A Systematic Review and
Meta-Analysis. Obesity (Silver Spring) 2020;epub ahead of print.
57. Bourgeois C, Gorwood J, BarrailTran A, et al. Specific
Biological Features of Adipose Tissue, and Their Impact on HIV Persistence.
Front Microbiol 2019;10:2837.
58. Maier HE, Lopez R, Sanchez N, et al. Obesity Increases
the Duration of Influenza A Virus Shedding in Adults. J Infect Dis
2018;218:1378-82.
59. Meschi S, Selleri M, Lalle E, et al. Duration of Viral
Shedding in Hospitalized Patients Infected with Pandemic H1N1. BMC Infect Dis
2011;11:140. 56. 35 Puhl RM, Heuer CA. The Stigma of Obesity: A Review and
Update. Obesity (Silver Spring) 2009;17:941-64.
60. Bilaloglu S, Aphinyanaphongs Y, Jones S, et al.
Thrombosis in Hospitalized Patients With COVID-19 in a New York City Health
System. JAMA 2020;324:799801.
"48"
61. Ackermann M, Verleden SE, Kuehnel M, et al. Pulmonary
Vascular Endothelialitis, Thrombosis, and Angiogenesis in Covid-19. N Engl J
Med 2020;383:120-8.
62. Zhi G, Xin W, Ying W, Guohong X, Shuying L. «Obesity
Paradox» in Acute Respiratory Distress Syndrome: Asystematic Review and
Meta-Analysis. PLoS One 2016;11:e0163677.
63. De Jong A, Wrigge H, Hedenstierna G, et al. How to Ventilate
Obese Patients in the ICU. Intensive Care Med 2020;46:2423-35.
64.
https://www.institut-numerique.org/chapitre-ii-presentation-du-cadre-detude-51f8cc3176a6e
65. Ketfi A, Chabati O, Chemali S, Mahjoub M, Gharnaout M,
Touahri R, Djenouhat K, Selatni F, Saad HB. Profil clinique, biologique et
radiologique des patients Algériens hospitalisés pour COVID-19:
données préliminaires. Pan Afr Med J. 2020 Jun 15;35(Suppl
2):77.doi:10.11604/pamj.supp.2020.35.2.23807. PMID: 33623601; PMCID:
PMC7875793.
66. Kang SJ, Jung SI. Morbidité et mortalité
liées à l'âge chez les patients atteints de COVID-19.
Infecter Chemother . 2020;52(2):154-164. doi:10.3947/ic.2020.52.2.154.
~49~
TABLE DES MATIÈRES
EPIGRAPHE I
DÉDICACE II
AVANT PROPOS III
PAN DU TRAVAIL IV
SIGLES VI
RÉSUMÉ VII
INTRODUCTION 1
1. ETAT DE LA QUESTION 1
2. PROBLÉMATIQUE 3
3. CHOIX ET INTÉRÊT DU SUJET 4
4. OBJECTIFS 4
4.1. Objectif général 4
4.2. objectifs spécifiques 4
5. SUBDIVISION DU TRAVAIL 5
6. DÉLIMITATION DU TRAVAIL 5
CHAPITRE I. GÉNÉRALITÉ SUR LA COVID-19 6
I.1. DÉFINITION DES CONCEPTS 6
I.2. VOIES DES CONTAMINATION 6
I.3. PHYSIOPATHOLOGIE 7
I.4. SYMPTOMES OU MANIFESTATION CLINIQUES 8
"50"
I.5. ÉVOLUTION DE LA MALADIE 9
I.5.1. AUCUN SYMPTÔMES 9
I.5.2. ÉVOLUTION BÉNIGNE 9
I.5.3. ÉVOLUTION SÉVÈRE 9
I.5.4. ÉVOLUTION CRITIQUE 9
I.6. TRAITEMENT 10
CHAPITRE II. QUELQUES COMORBIDITÉS CHEZ LES PATIENTS A
COVID-19 11
II.1. INSUFFISANCE RÉNALE 11
II.1.1. DÉFINITION 11
II.1.2. IMPLICATION DE LA COVID-19 EN NÉPHROLOGIE 11
II.1.3. COVID-19 ET TRANSPLANTATION RÉNALE 12
II.2. DIABETE 12
II.2.1. DÉFINITION 12
II.2.2. RISQUE DE CONTRACTER LA COVID-19 EN CAS DE DIABETE 13
II.2.3. DIABETE ET FORME SEVERE DE LA COVID-19 13
II.2.4. DIABETE COMME FACTEUR DE RISQUE DE DÉCÈS
LIÉS A LA COVID-
19 13
II.2.5. CONSÉQUENCE DE LA COVID-19 SUR LE DIABETE 14
II.3.TRISOMIE 21 14
II.3.1. DÉFINITION 14
II.3.2. MANIFESTATION CLINIQUE DE LA COVID-19 EN CAS DE
TRISOMIE
"51"
21 14
II.3.3. ÉVOLUTION 14
II.3.4. RECOMMANDATIONS 15
III.4. CANCER 15
III.4.1. DÉFINITION 15
III.4.2. LIEN ENTRE CANCER ET COVID-19 15
III.4.3. RISQUE DE CONTRACTER LA COVID-19 EN CAS DE CANCER 17
III.5. HYPERTENSION ARTÉRIELLE 17
II.5.1. DÉFINITION 17
II.5.2. LIEN ENTRE HTA ET COVID-19 18
II.5.3. HTA ET SÉVÉRITÉ A COVID-19 18
II.5.4. ANTIHYPERTENSEUR ET COVID-19 19
II.5.4.1. ENZYME DE CONVERSION DE L'ANGIOTENSINE DE TYPE 2
ETSARS COV-2 19
II.5.4.2. INHIBITEURS DE L'ENZYME DE CONVERSION, ANTAGONISTES
DES RÉCEPTEURS DE L'ANGIOTENSINE 2 ET ACE 2 DANS LA
COVID-
19 19
II.5.4.3. AUTRES ANTIHYPERTENSEUR ET COVID-19 29
II.5.5. RECOMMANDATION DE PRISE EN CHARGE DE LA HTA EN CAS
DECOVID-19 20
II.6. OBÉSITÉ 21
II.6.1. DÉFINITION 21
"52"
II.6.2. LIEN ENTRE COVID-19 ET OBÉSITÉ 21
II.6.3. D'ACTEURS BIOLOGIQUES ET MÉCANIQUES DANS LA
GRAVITÉ DE
LA COVID-19 CHEZ LES OBÈSES 22
II.6.3.1.INFLAMMATION DE TISSUS ADIPEUX 22
II.6.3.2.RÔLE DE RÉCEPTEUR DE L'ENZYME DE CONVERSION
DE
L'ANGIOTENSINE 2 23 II.6.3.3.OBÉSITÉ,
DYSFONCTION VASCULAIRE PULMONAIRE ET
COAGULOPATHIE 24
II.6.3.4. OBÉSITÉ ET FONCTION RESPIRATOIRE 24
CHAPITRE III. MÉTHODOLOGIE 26
III.1. PRÉSENTATION DU LIEU DE TRAVAIL 26
III.1.1. STRUCTURE GÉOGRAPHIQUE 26
III.1.2. APERÇU HISTORIQUE 26
III.1.3. ORGANISATION 27
III.1.3.1. Structure administratives 27
III.1.3.2. Structure médicale 28
III.2. TYPE ET PÉRIODE D'ÉTUDE 28
III.3. ÉCHANTILLONNAGE 28
III.4. MATERILS POUR LA COLLECTE DES DONNÉES 28
III.5. ÉVOLUTION/ANALYSE STATISTIQUE DES RÉSULTATS
29
III.6. CONSIDÉRATION ÉTHIQUE 29
~53~
CHAPITRE IV. RÉSULTATS 30
IV.1. DISTRIBUTION DE COMORBIDITÉS CHEZ LES PATIENTS A
COVID-19 30
TABLEAU I. Distribution des comorbidités chez les
patients covid-19 30
IV.2. VARIABLE SOCIO DEMOGRAPHIQUE 31
TABLEAU II. Répartition des comorbidités à
Covid-19 selon l'âge 31
TABLEAU III. Répartition des comorbidités à
covid 19 selon le sexe 32
TABLEAU IV. Répartition des cas à covid 19 selon
la profession 33
IV.3. VARIABLE EN RAPPORT AVEC LE DIAGNOSTIC ET LA PRISE EN
CHARGE 34
TABLEAU V.a. Distribution de la symptomatologie de la covid-19
associée
aux comorbidités 34 TABLEAU V.b. Distribution de la
symptomatologie de la covid-19 associée
aux comorbidités 35
TABLEAU VI. Répartition des comorbidités selon le
traitement 36
IV.4. VARIABLE EN RAPPORT AVEC L'ÉVOLUTION OU L'ISSU
37 TABLEAU VII. Répartitiontion des comorbidités à
covid 19 selon les
complications 37
TABLEAU VIII. Répartition des comorbidités à
covid 19 selon l'issu 38
CHAPITRE V. DISCUSSIONS ET COMMENTAIRE 39
CONCLUSION 41
SUGESTION 41
RÉFÉRENCES 42
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