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Chapitre 1 : Etat de l'art
A ce stade nous avons présenté les principales
techniques d'enregistrement des activités électriques tout en
mettant l'accent sur leurs avantages et leurs inconvénients.
Nous avons également classifié les ondes
cérébrales humaines générées et nous avons
aussi montré l'existence des oscillations à haute
fréquence HFO pour des activités cérébrales
épileptiques.
Au cours de ce mémoire, nous allons détecter ces
oscillations comme étant des biomarqueurs de la survenue d'une crise
épileptique.
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Chapitre 2.
Les techniques de filtrages
pour la détection des
biomarqueurs épileptiques
GUESMI Thouraya
Chapitre 2 : Les techniques de filtrages
Chapitre 2 : Les techniques de filtrages
2.1. Introduction
Dés l'apparition des diverses techniques
d'enregistrement des activités cérébrales, les chercheurs
ont continuellement investi du temps et de l'effort pour améliorer la
qualité des signaux enregistrés. Grâce à ces
recherches différents problèmes d'acquisition de détection
et de traitement des données neurologiques sont en cours de
résolution. En effet, améliorer le diagnostic des patients
souffrant une pathologie neurologique est le premier défis des
ingénieurs et des traiteurs des signaux (et/ou images). Ces derniers
sont entrain de mettre en place des approches de traitement et de filtrages des
signaux enregistrés et ne cessent pas de les améliorer pour
récupérer le maximum des informations médicales
apportées par les enregistrements. Reste la performance de ces approches
pour une meilleure récupération et aussi une bonne
compréhension des informations retenues dans les signaux
enregistrés est un dilemme à confronter et à le
résoudre correctement.
Dans ce chapitre, nous allons détailler les
différentes techniques de filtrages temps fréquence basées
sur la transformation d'ondelette. Par la suite nous allons montrer
l'importance de ces techniques pour la détection et la reconnaissance
des biomarqueurs pathologiques lors du traitement des activités
cérébrales maladives tout en se focalisant sur l'épilepsie
et leurs oscillations à hautes fréquences(HFO).
2.2. Etat de l'art :
L'analyse de Fourier était énoncée en
1807 par le physicien français Joseph Fourier qui a montré que
n'importe quel signal peut être représenté par la somme des
sinusoïdes.
La déclaration de Fourier a contribué dans le
développement des idées existantes sur les fonctions. Il a ouvert
la porte à un nouvel univers fonctionnel.
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