WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Détection automatique des oscillations corticales épileptiques à haute fréquence.


par Thouraya GUESMI
Université de Gabès - Mastère de recherche en électronique et télécommunication 2020
  

précédent sommaire suivant

Extinction Rebellion

17

Chapitre 1 : Etat de l'art

A ce stade nous avons présenté les principales techniques d'enregistrement des activités électriques tout en mettant l'accent sur leurs avantages et leurs inconvénients.

Nous avons également classifié les ondes cérébrales humaines générées et nous avons aussi montré l'existence des oscillations à haute fréquence HFO pour des activités cérébrales épileptiques.

Au cours de ce mémoire, nous allons détecter ces oscillations comme étant des biomarqueurs de la survenue d'une crise épileptique.

18

Chapitre 2.

Les techniques de filtrages

pour la détection des

biomarqueurs épileptiques

GUESMI Thouraya

Chapitre 2 : Les techniques de filtrages

Chapitre 2 : Les techniques de filtrages

2.1. Introduction

Dés l'apparition des diverses techniques d'enregistrement des activités cérébrales, les chercheurs ont continuellement investi du temps et de l'effort pour améliorer la qualité des signaux enregistrés. Grâce à ces recherches différents problèmes d'acquisition de détection et de traitement des données neurologiques sont en cours de résolution. En effet, améliorer le diagnostic des patients souffrant une pathologie neurologique est le premier défis des ingénieurs et des traiteurs des signaux (et/ou images). Ces derniers sont entrain de mettre en place des approches de traitement et de filtrages des signaux enregistrés et ne cessent pas de les améliorer pour récupérer le maximum des informations médicales apportées par les enregistrements. Reste la performance de ces approches pour une meilleure récupération et aussi une bonne compréhension des informations retenues dans les signaux enregistrés est un dilemme à confronter et à le résoudre correctement.

Dans ce chapitre, nous allons détailler les différentes techniques de filtrages temps fréquence basées sur la transformation d'ondelette. Par la suite nous allons montrer l'importance de ces techniques pour la détection et la reconnaissance des biomarqueurs pathologiques lors du traitement des activités cérébrales maladives tout en se focalisant sur l'épilepsie et leurs oscillations à hautes fréquences(HFO).

2.2. Etat de l'art :

L'analyse de Fourier était énoncée en 1807 par le physicien français Joseph Fourier qui a montré que n'importe quel signal peut être représenté par la somme des sinusoïdes.

La déclaration de Fourier a contribué dans le développement des idées existantes sur les fonctions. Il a ouvert la porte à un nouvel univers fonctionnel.

précédent sommaire suivant






Extinction Rebellion





Changeons ce systeme injuste, Soyez votre propre syndic





"Des chercheurs qui cherchent on en trouve, des chercheurs qui trouvent, on en cherche !"   Charles de Gaulle