1.1.10. Système d'information
Géographique
Un Système d'Information Géographique (SIG) est
au sens de ESRI, l'un des leaders mondiaux dans le développement des
logiciels et solutions SIG, un outil informatique permettant de
représenter et d'analyser toutes les choses qui existent sur terre ainsi
que tous les événements qui s'y produisent (Esri, 2022). Sur le
plan fonctionnel, tout SIG devrait disposer de cinq fonctionnalités
principales : abstraction, acquisition, archivage, analyse et affichage. Le SIG
comprend également cinq composantes : le matériel, le logiciel,
les données, et le personnel et les procédures tel
qu'illustré à la figure 2.
Figure 2 : Composantes d'un Système d'Information
Géographique
1.1.11. Géoréférencement ou
calage
Le géoréférencement ou calage est une
opération qui consiste à attribuer à une image des
coordonnées, afin de lui permettre de se superposer à d'autres
couches de donnée dans un logiciel SIG (Pierson, 2020). Cette
opération n'est appliquée exclusivement qu'aux données
matricielles de type raster.
1.1.12. Modélisation/Modèle
Modéliser c'est faire consiste à faire une
abstraction de la réalité pour mieux appréhender un
système à décrire ou réaliser. La
modélisation peut être définie dans un sens large comme la
représentation d'un système par un autre, plus facile à
appréhender. Il peut alors s'agir d'un système
mathématique ou physique (Anonyme, 2022)
| Page : 11
La modélisation est un processus qui appliqué au
domaine de l'informatique cherche à établir une
représentation du système à travers des modèles.
Par analogie avec un architecte qui dessine plusieurs plans pour concevoir une
maison, la conception d'un système informatique est organisée
dans une architecture de modélisation qui prévoit plusieurs
visions du même problème pour aider à trouver une solution
acceptable (Conan et al., 2015).
1.1.13. Complexité des systèmes en
Gestion des Ressources Naturelles
Dans le domaine de la gestion des ressources naturelles, les
systèmes sont généralement complexes, puisque les
systèmes sociaux à gérer sont imbriqués, rendant de
fait la prédiction de leurs réponses à des interventions
problématique. La complexité du comportement d'un système
n'est pas tributaire des propriétés de ses composants, et encore
moins des relations des uns avec les autres. Ainsi, décomposer un
système complexe en composants individuels détruirait ses
propriétés. C'est la raison pour laquelle certains
systèmes complexes tels que les cerveaux, systèmes sociaux,
organismes vivants, etc. doivent être étudiés en tant que
des systèmes entiers (Cilliers et al., 2013).
En somme, Cilliers (Cilliers et al., 2013) pense que
les systèmes complexes peuvent être identifiés par
certaines de leurs propriétés : la multitude de composants, la
nature des interactions (non linéaires, rétroactives et à
courte portée), l'ouverture thermodynamique (apport en énergie)
et l'historicité (évolution dans le temps).
| 
