IV. DETERMINANTS DE L'EFFICIENCE
Les scores d'efficience calculé dans la première
partie ne sont pas seulement expliqués
par la mauvaise gestion des districts sanitaires mais ils
peuvent aussi etre influencés par certaines variables qu'on ne maitrise
pas.
Cette démarche est d'usage courant, car la plupart des
études qui se sont penchées sur la mesure de l'efficience se font
en deux étapes pour l'approche non paramétrique. Dans une
première étape, on calcule les scores d'efficience par la
méthode DEA, dans un deuxième temps on tente d'expliquer ces
scores par une régression économétrique sur un vecteur de
variables susceptibles d'influencer l'efficience.
Tableau 6:Récapitulatif de la régression
|
variables
|
coefficients
|
P>|z|
|
|
SEJ
|
-0,05*
|
0,079
|
|
TPOP
|
2,96E-07**
|
0,010
|
|
LITS
|
-0,00
|
0,164
|
|
MEDPOP
|
-8,80E-06
|
0,872
|
|
INFPOP
|
-0,0000603**
|
0,018
|
|
SAGFAR
|
0,000083*
|
0,096
|
|
Constance
|
0,74**
|
0,000
|
|
Prob>Chi2
|
0,0023
|
|
|
pseudo R2
|
-0,3373
|
|
|
Loglikelihood
|
40,45
|
|
|
nombre d'observation
|
82
|
|
|
*=significatif à1%, **à 5%, *** à 10%
|
Source : Auteur
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 50
Les variables explicatives dotées d'un paramètre
significatif positif (respectivement négatif), ont un impact positif
(respectivement négatif) sur l'inefficience des districts sanitaires.
De façon génerale le modèle d'estimation
des scores d'efficience (Prob>Chi2) est globalement significatif au seuil de
5%.
La durée moyenne de sejour montre un coefficient
négatif et significatif cela signifie que la durée moyenne de
sejour exerce un effet négatif sur l'efficience des districts
sanitaires. Donc plus le nombre de sejour est long, plus son score d'efficience
est faible. Ce problème de l'influence de la durée de sejour sur
l'efficience des districts peut être accentué par la
pauvreté de la population. Les populations occupants les salles
d'hospitalisations empecheront les autres patients d'y être.
La taille de la population montre un coefficient positif et
significatif. Cela signifie que la taille de la population exerce un effet
positif sur l'efficience des districts sanitaires. Donc plus la taille de la
population est importante les districts sanitaires devraient être
efficient.Car si la population est importante, cela devrait se traduire par une
demande de soins plus importante, donc par une productivité plus
élevée du personnel.
Le nombre d'infirmier par population montre un coefficient
négatif et significatif. Cela se traduit par le fait que le nombre
d'infirmier par habitant exerce un effet négatif sur l'efficience. Ce
problème peut être du à un certain laisser aller des
infirmiers. En effet, leur nombre grandissant la part marginal de tout un
chacun dans la contribution sanitaire baisse. Cela pourrait aussi s'expliquer
par un nombre grandissant sans une bonne formation.
Le nombre de sage femme par femme en âge de reproduction
montre un coefficient positif et significatif. Cela signifie que le nombre de
sage femme exerce un effet positif sur l'efficience des districts sanitaires.
Donc si on augmente ce nombre, l'efficience des districts augmente.
Les coefficients des variables « nombre de lits ouverts
», « nombre de medecin par habitant » ne sont pas
significatifs.
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 51
CONCLUSION ET IMPLICATIONS DE POLITIQUES
La présente étude visait d'abord à
analyser l'efficience technique des districts sanitaires et ensuite expliquer
cette efficience. Elle a donc pour ambition d'apporter une contribution
à une meilleure compréhension de la performance des districts
sanitaires de Côte d'Ivoire. Pour cela, les scores d'efficience
techniques totale, pure et d'échelle ont été
calculés aussi les déterminants de cette efficience ont
été mises en évidence. Afin d'aboutir à notre
objectif général, la méthode non paramétrique DEA a
été utilisé pour le calcul des scores d'efficience
technique et pour les déterminants, un modèle de
régression censuré a été appliqué. Nos
estimations ont permis de montrer que les districts sanitaires ivoiriens sont
inefficients pour la plupart ou du moins par rapport à celles qui
réalisent le mieux leurs possibilités de production. Ainsi les
scores d'efficience obtenus sous les technologies CRS et VRS sont
respectivement de 58% et 67,8% en moyenne. Des gains d'efficience de 42% et
32,2% auraient pu être réalisés si tous les districts
sanitaires opéraient sur la frontière de production. Seuls 12
districts sur 82 sont techniquement efficients en 2016.
En plus, un autre résultat important est que de
nombreux districts sanitaires produisent des outputs sanitaires en technologie
de rendement d'échelle croissant, ce qui laisse croire qu'il y a
possibilité d'augmenter le volume des activités, des transactions
et réaliser des économies d'échelle.
Par ailleurs, l'étude des déterminants de
l'efficience technique montre que la durée moyenne de séjour, la
taille de la population, le nombre de sage femme ainsi que le nombre
d'infirmier par habitants sont significatifs et influencent le niveau
d'efficience technique des districts. La taille de la population montre un
coefficient positif et significatif. Cela signifie que la taille de la
population exerce un effet positif sur l'efficience des districts sanitaires.
Aussi la durée moyenne de séjour et le nombre d'infirmier par
habitant montre un coefficient négatif et significatif cela signifie que
la durée moyenne de séjour ainsi que le nombre d'infirmier par
habitant exerce un effet négatif sur l'efficience des districts
sanitaires. A cela s'ajoute le nombre de sage femme qui a un effet positif sur
l'efficience.
Ces importants résultats obténus appellent
à des implications en terme de politiques économiques. D'abord,
une attention particulière doit être accordé à la
demande de santé des populations.Il est donc important pour les
districts de continuer a offrir leur service à ces populations
vulnérables qui ne cesse d'augmenter. Ensuite, les districts et les
décideurs doivent avoir une maitrise des capacités de
séjour, de leurs nombres et le nombre d'infirmier par district.
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
52
C'est-à-dire baisser de façon
régulière les sejours et instruire le personnel soigant pour vite
traiter les cas des patients à hospitaliser. Aussi, des études
sur le changement épidémiologiques sont à encourager.
Enfin, recruter plus de sages femmes pour les districts sanitaires pour
faciliter les accouchements de ces populations vulnérables.
La comprehension de l'efficience technique des districts ouvre
donc de nouvelles pistes de réflexion pour l'amélioration de la
performance de ces derniers. Il ne fait aucun doute que si ces genres
d'études sont menés chaque année, cela permettrait
d'impulser une véritable culture d'excellence axée sur les
résultats dans le système de soins, gage de l'amélioration
de la santé des populations.Toutefois nous n'avons aucunement la
prétention d'avoir épuisé ce sujet qui pourrait être
mieux traité en élargissant le champ et en considérant
plusieurs input et output dans le cadre de ce genre d'étude. Il y a
aussi le choix de la période d'etude. En effet, une analyse sur
plusieurs années aurait pu être plus robuste.
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
53
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Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
xi
ANNEXES
Annexe 1 : scores d'efficience CRS, VRS et SCALE
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire xii
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire xiii
Annexe 2 : Description des variables des scores
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire xiv
Annexe 3 : Description des variables des déterminants
Annexe 4 : régression Tobit sur les scores d'efficience
technique totale
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire xv
Annexe 5 : régression sur les scores d'efficience
technique pure
Annexe 6 : régression sur les scores d'efficience
technique d'échelle
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire xvi
TABLE DES MATIERES
DEDICACES iii
REMERCIEMENTS iv
SOMMAIRE v
ABREVIATIONS, SIGLES ET ACRONYMES vi
TABLE DES ILLUSTRATIONS viii
RESUME ix
ABSTRACT ix
INTRODUCTION 1
PARTIE 1 : FONDEMENTS THEORIQUES DE LA MESURE DE LA PERFORMANCE
5
CHAPITRE I : FAITS STYLISES SUR LA SANTE EN COTE D'IVOIRE 6
I. ETAT DES LIEUX EN MATIERE DE SANTE 6
II. POLITIQUE DE SANTE 7
CHAPITRE II : APPROCHE CONCEPTUELLE ET REVUE DE LA LITTERATURE
11
I. APPROCHE DEFITIONNELLE 11
1. Production sanitaire 11
2. Inputs sanitaires 11
3. Outputs sanitaires 12
II. THEORIE SUR LA MESURE DE LA PERFORMANCE 12
1. Distinction entre efficacité et efficience 12
2. Notion d'efficience 13
3. Portée de l'efficience 16
4. Détermination de la frontière d'efficience
17
4.1 Méthode paramétrique 17
4.2 Méthode non paramétrique 19
5. Approche sur la productivité 20
5.1 Analyse de frontiere stochastique (AFS) 20
5.2 Analyse d'enveloppement des données (DEA) 21
5.2.1 Le modèle Charnes, Cooper, Rhodes (CRS) 23
5.2.2 Le modèle Banker, Charnes, Cooper (VRS) 25
III. RESULTATS EMPIRIQUES 26
PARTIE 2 : ETUDE EMPIRIQUE DE L'ANALYSE DE LA PERFORMANCE DES
DISTRICTS SANITAIRES 32
CHAPITRE III : METHODOLOGIE 33
I. CADRE D'ANALYSE UTILISE 33
II. METHODE D'ANALYSE 33
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire xvii
1.
Modèle théorique d'estimation des scores
d'efficience 33
2. Méthode d'analyse des déterminants de
l'efficience 35
2.1 Modèle Tobit 35
2.2 Justification du choix 35
CHAPITRE IV: DONNEES ET RESULTATS EMPIRIQUES 37
I. PRESENTATIONS DES DONNEES 37
1. Source des données 37
2. Description des variables 37
II. STATISTIQUES DESCRIPTIVES 39
1. Variables pour les calculs des scores d'efficience 39
2. Variables pour les déterminants de l'efficience
technique 39
III. SCORES D'EFFICIENCE TECHNIQUE 40
1. Score d'efficience avec hypothèse à rendement
d'échelle constant (DEA-CRS) 40
2. Score d'efficience avec hypothèse à rendement
d'échelle variable (DEA-VRS) 43
3. Efficience d'échelle et rendement d'échelle
46
IV. DETERMINANTS DE L'EFFICIENCE 50
CONCLUSION ET IMPLICATIONS DE POLITIQUES 52
BIBLIOGRAPHIE ix
ANNEXES xii
TABLE DES MATIERES xvii
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire xviii
| 
