Intégration pédagogique des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans l'implémentation des curricula de l'école normale supérieure de Maroua: état des lieux, défis et perspectives

Figure 9 : Tirage de la population d'enquête dans une population cible et une

population accessible

Source : adapté de Amin (2005 présenté par Fonkeng, et al., 2014)

La figure 9 ci-dessus représente le tirage de la population d'enquête à partir des population cible et accessible pour le chercheur en se basant sur le diagramme de Amin (2005présenté par Fonkeng et al., 2014) sur le tirage de l'échantillon dans une population parente et une population cible. Elle nous permet de situer la population d'enquête à partir des populations cible et accessible.

Figure 10 : Répartition des répondants selon le département

Source : données du terrain

Le graphique ci-dessus (figure 10) donne parmi les professeurs ayant participé aux sondages, les proportions par département d'appartenance. Notre population d'enquête se compose de quatre enseignants du département de sciences de l'éducation, cinq enseignants du département de sciences physique, sept enseignants du département de langue française et littérature d'expression française, quatre enseignants du département d'informatique. A cela, nous avons ajouté quatre personnels administratifs.

3.4. Technique d'échantillonnage

Selon Fonkeng et al., (2014, p. 87), l'échantillonnage est « le processus qui consiste à sélectionner au sein de la population cible les répondants dont les réponses pourront être généralisées auprès de l'ensemble ». Lors de la constitution de la population d'enquête, le chercheur doit s'assurer de la fiabilité des répondants de manière à obtenir des résultats probants à la fin de l'étude. En sciences sociales, on distingue deux grands types d'échantillonnage : probabiliste et non probabiliste. La différence entre ces deux grands types d'échantillonnageréside sur la nature de la population étudiée. Dans un échantillonnage probabiliste, chaque unité a une chance d'être sélectionnée et cette chance peut être quantifiée alors que dans l'échantillonnage non probabiliste, on suppose que la distribution des caractéristiques à l'intérieur de la population est égale. Même si la représentativité n'est pas la priorité dans notre étude, la sélection des quatre départements d'étude et des services administratifs représente un large éventail des stratégies d'intégration des TIC dans l'implémentation des curricula. Dans le cadre de notre étude, nous avons adopté un échantillonnage non probabiliste de convenance^16(*). Cette technique est adoptée sur le fait que nous ne pouvons pas avoir accès à tous les formateurs et personnels administratifs en raison de leur indisponibilité.

* ¹⁶Un échantillon de convenance est un échantillon choisi lors d'une étude pour des raisons pratiques d'accessibilité et de coût. ( https://www.etudier.com)