AVANT PROPOS
L'Institut Sous-régional de Statistique et
d'Économie Appliqué (ISSEA) est une institution
spécialisée de la Communauté Économique et
Monétaire de l'Afrique Centrale (CEMAC). Elle a vocation à former
les cadres moyens et supérieures en statistique et en économie.
L'ISSEA offre cinq filières de formation : Agents Techniques de la
Statistique (ATS), Techniciens Supérieures de la Statistique (TSS),
Ingénieurs d'Application de la Statistique (IAS), Ingénieurs
Statisticiens Économiste (ISE), et le Master II en Statistique
Agricole.
À la fin de la deuxième année de leur
formation, les étudiants de la filière ISE doivent faire un stage
professionnel dans une structure privée ou publique pour une
durée minimale de 03 mois. Durant ce stage, l'étudiant a
l'occasion de mettre en pratique les connaissances pratiques et
théoriques acquises tout au long de sa formation. Ce faisant celui-ci
découvre aussi les réalités du monde professionnel.
Á la fin de ce stage, l'étudiant est tenu de rédiger un
mémoire professionnel qui fera l'objet d'une soutenance publique
à l'ISSEA.
Le présent document est ainsi le fruit d'un stage de
quatre mois effectué à la Direction Générale des
Impôts (DGI) du Cameroun du 03 juillet au 31 octobre 2017. Le
thème retenu pour ce stage est : « Dynamique du PIB et
Prévision du Rendement des impôts et taxes ».
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Patrick SA'A, Elève Ingénieur Statisticien
Economiste, CEMAC-ISSEA
Dynamique du PIB et prévision du rendement des
impôts et taxes
RESUME
L'objectif principal de ce travail est d'analyser la
possibilité de prévoir le rendement des impôts et taxes
à partir de la dynamique du PIB, les projections économiques
représentant un enjeu majeur pour de nombreux pays optant pour une
gestion rationnelle de leurs ressources. Les recettes fiscales en tant
qu'élément du budget de l'État s'exécutent à
posteriori d'un acte de prévision et un acte d'autorisation. Cependant,
les impôts et taxes de la DGI prévus à ce stade ne sont pas
effectués par la DGI elle-même et ne coïncident pas toujours
avec la réalisation de l'année fiscale. Ainsi, dans le but de
participer à la conception d'un premier modèle robuste de
prévision des recettes des impôts et taxes au niveau de la DGI, le
thème de cette étude porte sur : « la dynamique du PIB
et la prévision des impôts et taxes ». Partant du fait
que les impôts et taxes sont prélevés sur la production,
l'étude analyse en effet adéquatement la relation qui existe
entre le rendement fiscal et le PIB (Produit Intérieur Brute), et la
possibilité de la prendre en compte dans la prévision du
rendement des impôts et taxes agrégés ou pris
séparément. Les techniques utilisées à cet effet
ont mis en évidence l'existence d'une relation de long terme entre le
rendement fiscal de certains impôts et le PIB, tout en faisant remarquer
que la TVA et l'Isnp sont liés au PI3 qu'à court terme. Par
ailleurs, les meilleurs modèles retenus pour l'estimation de ces
relations présentent tous le PI3 comme une variable explicative du
rendement fiscal. Sa présence améliore la prévision du
rendement fiscal. Par conséquent, la prévision du rendement
fiscal à partir de la dynamique du PI3 s'est avérée
possible et assez satisfaisante, et l'on a abouti à des conjectures d'un
horizon de 12 mois (1er trimestre 2017-4ème trimestre 2019)
à l'aide des modèles MCE (Modèle à Correction
d'Erreur), ARDL (AutoRegressive Distributed Lag) et VAR (Vector AutoRegressive
model). Ainsi au cours des prochaines années, il est prévu des
variations à la hausse du rendement fiscal aux 4ème et
1er trimestres de ces années. Sur une échelle logarithmique, le
rendement fiscal agrégé sera de l'ordre de 26,909; 26,981 et
27,049 au 1er trimestre de ces trois prochaines années
respectivement. Par ailleurs, les recettes fiscales non saisonnières
pourront évoluer continuellement de manière monotone globalement.
Ainsi, tandis que la TSPP passera de 23,996 au 1er trimestre 2017
à 24,100 au 4ème trimestre 2019 sur une échelle
logarithmique, les RF continueront à décroître dans
l'ensemble pour atteindre 21,692 au 4ème trimestre 2019.
Mots-clés : ARDL,
Cointégration, Dynamique du PIB, MCE, Prévision, Rendement des
impôts et taxes, Recettes fiscales, VAR.
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Patrick SA'A, Elève Ingénieur Statisticien
Economiste, CEMAC-ISSEA
Dynamique du PIB et prévision du rendement des
impôts et taxes
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