3.2.3. Traitement des données
3.2.3.1. Traitement des valeurs aberrantes
Afin d'obtenir une meilleure description des
phénomènes et d'améliorer la qualité
prédictive des modèles (les rapprocher le plus possible des
données observées), la transformation logarithmique des variables
est effectuée (Jean-François Bickel, Statistique II). Un
« L » est désormais ajouté aux
abréviations des variables. Fonction réciproque de la fonction
exponentielle, la fonction logarithme est d'ailleurs reconnue comme
étant fondamentale en analyse mathématique et y rend plus
aisés les calculs. Par ailleurs, la boite à moustache des
différentes séries assure l'absence des valeurs aberrantes dans
la distribution des variables autres que la variable LRF (Figure A.1 en
Annexe). Cette dernière possède en effet une valeur aberrante qui
est imputée par la suite par l'upper inner fence à savoir Q3+1,5
(Q3-Q1).
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Patrick SA'A, Elève Ingénieur Statisticien
Economiste, CEMAC-ISSEA
Dynamique du PIB et prévision du rendement des
impôts et taxes
3.2.3.2. Etude de la saisonnalité et
dessaisonalisation des séries
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