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Dynamique du PIB et prévision du rendement des impôts et taxes au Cameroun.


par Sergiot Patrick SAà¢â‚¬â„¢A TANTCHI
Institut Sous-régional de Statistique et d'Economie Appliquée ISSEA - Mémoire professionnel d'Ingénieur Statisticien Economiste  2018
  

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3.1.4. Principe d'analyse de la propriété de cointegration des séries

La cointégration est une propriété statistique des séries temporelles introduite dans l'analyse économique, notamment par Engle et Newbold (1974). En des termes simples, la cointégration permet de détecter la relation de long terme entre deux ou plusieurs séries temporelles. Sa formalisation rigoureuse est due à Granger (1981), Engle et Granger (1987) et Johansen (1991, 1995). Techniquement, la notion de cointégration implique implicitement celle d'intégration.

Formellement, si les séries temporelles X et Y sont intégrées d'ordre 1 et que par ailleurs, une combinaison linéaire de ces séries est intégrée d'ordre zéro (stationnaire), on dira alors que X et Y sont cointégrées d'ordre (1,1) : X, Y ~ CI(1,1).

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Patrick SA'A, Elève Ingénieur Statisticien Economiste, CEMAC-ISSEA

Dynamique du PIB et prévision du rendement des impôts et taxes

La littérature économétrique distingue différentes techniques permettant de tester la cointégration parmi lesquelles l'algorithme de Granger - Engel (1987) décrit précédemment et qui sera appliqué dans le cadre de ce travail, les approches de Johansen (1988, 1991), le test de Stock - Watson (1988) ; le test de Phillips - Ouliaris (1990).

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