1.1.6. I.1.5. CARACTERISTIQUES D'UN
SYSTEME EXPERT
Un système expert a les caractéristiques
suivantes :
Ø Expertise : Un système expert doit
posséder l'expertise nécessaire pour faire des décisions
au même niveau qu'un expert.
Ø Raisonnement symbolique : le but principal de
l'intelligence artificielle est d'utiliser des raisonnements symboliques
plutôt que mathématique pour résoudre des
problèmes.
Ø Connaissances : le système expert doit
avoir des connaissances qui sont rarement trouvées dans des
non-experts.
Ø Connaissance interne : le système expert
doit être capable d'expliquer un raisonnement, et aussi de s'adapter
à des nouvelles connaissances.
1.1.7. I.1.6. AVANTAGES ET INCONVENIENTS
DES SYSTEMES EXPERTS
1.1.8. I.1.6.1. Avantages des
systèmes experts
Comme avantages, nous pouvons citer :
Ø Augmentation de la production et la
productivité ;
Ø Les systèmes experts fonctionnent plus
rapidement que les humains ;
Ø Temps de décision réduit ;
Ø Un système expert peut améliorer la
qualité en donnant des conseils consistants et en réduisant la
fréquence et l'ampleur des erreurs ;
Ø Réduction des temps morts ;
Ø Plusieurs systèmes experts peuvent être
utilisés pour diagnostiquer des défaillances et proposer des
réparations ;
Ø Sauvegarde de connaissances ;
Ø Dans des situations où il manque d'experts, ou
quand l'expert résidant se retire, ou change d'emploi, un système
expert permet de conserver cette expertise ;
Ø Flexibilité ;
Ø Opération d'équipement plus
facile ;
Ø Un système expert peut faire les mêmes
tâches qu'un humain sans avoir besoin d'instrumentation complexe pour
afficher toute sorte d'information ;
Ø Accessibilité de l'information
Ø Un système expert peut rendre de l'information
plus accessible, dégageant ainsi l'expert pour qu'il accomplisse des
tâches plus complexes.
Ø Les systèmes experts fonctionnent 24h/7. Ils
ne sont pas fatigués, tannés, etc... la décision ou
solution offerte n'est pas influencée par des facteurs humains.
1.1.9. I.1.6.2. Inconvénients des
systèmes experts
Et comme inconvénients, nous citons :
Ø Connaissances pas toujours facilement
disponibles ;
Ø Difficulté d'obtenir l'expertise d'un
humain ;
Ø Domaine d'utilisation restreint ;
Ø Difficulté d'obtenir des vérifications
indépendantes aux solutions proposées ;
Ø Le vocabulaire et termes techniques peut être
difficiles à transposer à un système expert ;
Ø Manque de confiance dans les systèmes
experts ;
Ø Parfois, le système expert n'arrive pas
à une conclusion.
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