Quantification des particules solides de l'air, de la température et de l'humidité dans la commune annexe de la ville de Lubumbashi.

Conclusion

La présente étude avait pour objectif d'évaluer la quantité de la pollution particulaire dans le site urbain, en tenant compte de la température et l'humidité dans l'air atmosphérique de la commune, annexe de la ville de Lubumbashi.

La mesure de pollution s'est effectuée de manière aléatoire dans chaque quartier de la commune annexe avec un compteur mobile des particules et GPS Garmin 66 S pour le marquage des points. Les paramètres suivants ont été mesurés : les concentrations en particules PM 2.5 (2.5 jim) et PM (10 jim), la température atmosphérique et l'humidité relatives. Les Zones ont été différentiées suivant leurs caractéristiques autour : des routes asphaltées avec intense circulation, des bâtis intenses, des espaces verts et bâtiments et des sols nus à faible circulation.

Les principaux résultats ont montré que les concentrations les plus élevées des particules, des températures ainsi que de l'humidité relative ont été observé sur les routes asphaltées avec intenses circulation d'une manière générale par ailleurs les concentrations faibles ont été observé sur les espaces vert et dans les zones avec bâtiments. Ces résultats sont excessivement supérieurs à la norme recommandée par l'OMS.

Les résultats sur la distribution spatiale des particules de 2.5 jim ont montré que plus de 9.04% et 6.84% de la commune annexe, située au Nord et le Nord-Ouest, présentaient des distributions comprises supérieur à 70 jig/m³, pendant que l'Est, le Nord-Est et le Sud de la commune annexe sont dominés par les distributions moyennement faibles. D'une autre part, les résultats ont montré que le Nord-Ouest, l'Ouest et le Sud de la commune annexe sont dominés par des fortes distributions en particules de 10 jim (supérieures à 75 jig/m³).

Il sied de signifier ici que les résultats de cette étude sont préliminaires ; il demeure donc impérieux d'approfondir les recherches pour confirmer ou infirmer les hypothèses avancées dans ce travail.

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