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Métrologie et normalisation dans la commercialisation des produits agricoles comme outils de protection des producteurs et consommateurs: étude sur les équivalences en poids des unités de mesure locales dans la ville de Kikwit


par Archange Ntil
Université de Kikwit - Ingénieur Agroéconomiste  2019
  

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2.2. LES MATERIELS

Au cours de nos investigations, nous avons utilisé les matériels ci-après :

- Une balance électronique pour peser les produits.

- Un ordinateur pour le traitement et analyse des données ;

Les produits utilisés sont :maïs (grain et farine), arachide, riz, soja, niébé, haricot, millet, tomate, aubergine et gombo.

2.3. LA METHODE

L'étude s'appuie principalement sur des enquêtes formelles auprès des acteurs concernés comme méthodologie pour la collecte des données nécessaires à notre étude complétées par des techniques d'entretiens portant spécifiquement sur l'aspect qualitatif et des observations directes portant essentiellement sur le prélèvement des poids des différentes unités de mesure locales et différents produits ciblés. Cette enquête a été menée durant la période comprise entre le mois de mars et de juillet 2019. Pour chaque produit et par type d'unité locale de mesure utilisée pour la vente, un échantillon de 30 vendeurs a été retenu, en raison de 10 vendeurs par marché pour les trois marchés retenus à savoir : les marchés de Kazamba, le grand marché et celui de la Ville basse. Au total, 180 vendeurs avaient fait l'objet de nos investigations.

Il a été aussi fait recours à l'approche documentaire qui nous a permis de présenter la revue de la littérature en rapport avec notre thème. Nous nous sommes servis dans l'approche documentaire des ouvrages, articles, rapport, archives, cours et de l'internet pour rédiger la majeure partie de ce travail.

A l'issue de l'enquête, l'approche statistique est intervenue afin de constituer une base des données sous SPSS.16.0 pour la centralisation des informations recueillies en vue du traitement. Le traitement des données a été effectué avec le logiciel de statistiques SPSS. Ce logiciel nous a permis de centraliser les informations et d'analyser les données recueillies.

S'agissant du choix des personnes à interroger, l'étude a fait recours à l'échantillonnage accidentelcompte tenu de la difficulté de constituer une base des données fiable de la population reprenant tous les vendeurs concernés par notre enquête vu que ces derniers sont souvent en mouvement. Un échantillon accidentel se compose simplement des unités rencontrées au hasard (Piatié, 1963 ; Dépelteau, 2000). Ainsi, notre démarche consistait, dans chaque marché, d'interroger les 10 premiers vendeurs par produit que nous avions rencontrés.

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