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Mise en place d'un entrepôt de données pour l'aide à  la décision médicale.

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par Abdrahmane AW
ESTM - Licence 2014
  

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2.3.2. La phase d'alimentation

Elle se compose des zones de sources de données et d'extraction, de transformation et de chargement des données.

? La zone des sources de données :

L'entrepôt de données est composé de différentes tables qu'il va falloir remplir avec des données provenant souvent de sources diverses et hétérogènes.

C'est ainsi que dans une organisation ou entreprise, les informations peuvent être stockées sous différentes formes : soit dans une base de données, dans un fichier, dans un tableau, etc.

Il existe donc plusieurs sources de données pour alimenter un entrepôt de données. Les sources de données peuvent être constituées des différentes bases de données (MYSQL, Oracle, Access ...), des fichiers Excel, des fichiers textes, pages web, etc.

? La zone d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL ou Extract Transform and Load)

Pour alimenter l'entrepôt de données, on utilise un ETL. Cet outil peut être conçu manuellement. Il peut aussi s'agir de logiciels propriétaires ou open source (code source ouvert et sans licence) conçus spécialement à cet effet.

Il extrait les données à partir de leur source, procède aux transformations nécessaires et effectue le chargement de celles-ci dans l'entrepôt de données. Ainsi il permet de manière cohérente d'agréger, de classifier, de normaliser, de qualifier, de nettoyer et de consolider les données extraites.

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