Section 2 : Méthodologie de l'enquête
L'enquête qui a permis d'analyser la bancarisation de la
paie des agents et fonctionnaires de l'état et la thésaurisation
monétaire a été menée au sein de
l'université de Kinshasa au près des assistants des
différentes facultés, des administrateurs, les enseignants du
groupe scolaire et de l'institut technique du mont-Amba, les travailleurs du
centre hospitalier du mont-Amba, les travailleurs des cliniques universitaire
et la police de garde de l'Unikin.
Pour la bonne marche de nos analyses et en tenant compte du
cout que nous serions en mesure de supporter, notre échantillon est
constitué de 100 individus retenus ci-haut.
2.1 Collecte des données
Pour s'y faire, nous avons utilisé deux procédures
à savoir :
- La préparation de la collecte des données; - La
collecte proprement dite des données.
Pour la préparation de la collecte, nous nous sommes
servis d'un questionnaire (voir l'annexe) élaboré par l'auteur
afin de permettre une collecte saine des données.
2.2 Détermination de l'échantillon
Dans le cadre de notre travail, nous avons opté pour
«le tirage aléatoire» qui permet l'extrapolation des
résultats à l'ensemble de l'univers. Certains critères
tels que le sexe, l'âge, etc... sont utilisés pour définir
la population.
En effet, le sondage aléatoire assure à tous les
éléments de la population d'être au diapason quant à
la chance d'être inclus dans l'échantillon. En définitive,
il est à noter que nos investigations ont été
menées auprès de 100 agents interrogés des institutions
ci-évoquées.
2.3 Déroulement de l'enquête
Notre enquête s'est déroulée du 15 au 20
du mois d'Aout 2014. Nous avons opté pour l'administration du
questionnaire d'enquête.
44
Makuka ngangu brondone /faseg/Unikin/G3-TFC
2014
L'administration du questionnaire d'enquête était
directe c'est-à-dire une fois sur le lieu d'enquête, tout en
veillant sur l'équilibre entre sexe et tranche d'âge.
Après l'administration, les questionnaires ont
été rassemblés pour être codifiés, puis
traités et analysés.
Avant le traitement informatique des données proprement
dit, nous avons d'abord procédé au classement et
déchiffrement des questionnaires de l'enquête en rapport avec
« la bancarisation de la paie et la thésaurisation
monétaire». Ensuite nous avons dépouillé et
codifié les réponses. L'analyse des données s'est faite
à l'aide du logiciel STATISTICAL PACKAGE FOR SOCIAL SCIENCE(SPSS),
logiciel approprié qui présente les avantages suivants :
? Une saisie intelligente des données ;
? Grâce à de nombreuses commandes, on obtient les
fréquences, les pourcentages ainsi que
toutes les statistiques nécessaires ;
? Il a facilité de regrouper des variables
qualitatives.
Aussi nous nous sommes servis de logiciel D.A.D pour mesurer le
degré de la pauvreté au
près des agents de l'Etat et MS EXCEL pour une
codification de données.
Section 3 : Interprétation des
résultats 3.1 Description de l'agent
Tableau 1. Répartition des agents selon le sexe
|
Sexe
|
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Homme
|
70
|
70,0
|
|
Femme
|
30
|
30,0
|
|
Total
|
100
|
100,0
|
Source : calcul de l'auteur à
partir des données de l'enquête
Il résulte du tableau1 que la population
enquêtée représente 70% d'hommes et 30% des femmes dans
l'ensemble du site d'enquête
Tableau 2. Répartition des agents selon l'âge
|
Age
|
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
26-35 ans
|
9
|
9
|
|
36-45 ans
|
13
|
13
|
|
Plus de 45 ans
|
78
|
78
|
|
Total
|
100
|
100
|
45
Makuka ngangu brondone /faseg/Unikin/G3-TFC
2014
Source : calcul de l'auteur à
partir des données de l'enquête
Il résulte du tableau2 qu'il y a 9% de la population
enquêté dont leurs âge est compris entre 26 et
35 ans, 13% dont l'âge est compris entre 36 et 45 ans et
78% dont leurs âge est supérieur à 45 ans.
Tableau 3. Répartition des agents selon l'Etat-civil
|
Etat-civil
|
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Célibataire
|
14
|
14,0
|
|
Marié(e)
|
86
|
86,0
|
|
Total
|
100
|
100,0
|
Source : calcul de l'auteur à
partir des données de l'enquête
Pour la situation matrimoniale (voir tableau 3), 86% de la
population enquêtée sont marié(e)s vivant avec conjoint au
sein du ménage et 14% sont célibataires.
Tableau 4. Répartition des agents selon le niveau
d'étude
|
Niveau d'étude
|
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Primaire
|
3
|
3,0
|
|
Secondaire
|
33
|
33,0
|
|
Universitaire
|
62
|
62,0
|
|
Post
universitaire
|
2
|
2,0
|
|
Total
|
100
|
100,0
|
Source : calcul de l'auteur à
partir des données de l'enquête
Au regard de ce tableau, la majorité soit 66% des
individus sont des Universitaires, alors qu'il y a 33% des secondaires, 3% des
primaires et 2% des postuniversitaires. La majorité des avis sont
recueillis chez des individus qui possèdent le diplôme de
licence.
Tableau 5. Répartition des agents selon la fonction
exercée
|
Fonction
|
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Agents cadres
|
12
|
12,0
|
|
Agents de maitrise
|
24
|
24,0
|
|
Travailleur ordinaire
|
64
|
64,0
|
|
Total
|
100
|
100,0
|
Source : calcul de l'auteur à
partir des données de l'enquête
46
Makuka ngangu brondone /faseg/Unikin/G3-TFC
2014
Makuka ngangu brondone /faseg/Unikin/G3-TFC
2014
Au regard de ce tableau, il y a 12% des agents cadres, 24% des
agents de maitrise et 64% de travailleurs ordinaires.
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