Qualité du contenu numérique pour l'enseignement et l'apprentissage.( Télécharger le fichier original )par val master maroua - dipes2 2015 |
III.2.3. Les méthodes d'évaluation d'un contenuIl existe plusieurs méthodes d'évaluation nous pouvons citer les méthodes empirique, les méthodes automatiques et les méthodes de critères. 17 Centrale Sante. NetScoring : critères de qualité de l'information de santé sur Internet : www.chu-rouen.fr/dsii/publi/critqualv2.html [page consultée le 31 janvier 2016] 18 Commission du français de l'informatique de la FESEC. Comment évaluer de manière critique les ressources issues De l'Internet - http://users.skynet.be/ameurant/francinfo/validite/index/html [page consultée le 27 mars 2016] 41 III.2.3.1. Méthode empiriqueC'est la méthode demandant la participation directe des utilisateurs d'où son autre appellation de test-utilisateur. Lors de ces tests, une ou plusieurs personnes participent soit à l'exécution de tâches représentatives pour lesquelles le contenu a été mis sur pied, soit à l'exploration libre de ce dernier. L'objectif est d'identifier les difficultés rencontrées par les utilisateurs, à partir des actions des utilisateurs ou à partir d'indices de performances variés comme le temps requis pour l'exécution d'une tâche, l'exactitude des résultats, le nombre et le type d'erreurs commises. III.2.3.2. Méthode d'évaluation automatiqueC'est l'exemple d'évaluation proposée par certains sites comme Temesis ou Eval Access (figure 21). Mais ces méthodes ne répondent que partiellement aux questions que l'on devrait aborder pour évaluer un contenu pédagogique sur internet, surtout que ces méthodes s'intéressent surtout à l'accessibilité, à l'ergonomie et à l'utilisabilité. Figure 21: outil d'évaluation du
contenu d'un site en ligne 42 III.3.2.3. Méthode basée sur des critères d'évaluationC'est une méthode qui est basée sur un ensemble de critère bien défini. Elle prend en compte la souplesse et la capacité de traiter tous les aspects techniques et pédagogique d'un contenu numérique et permet de mieux comprendre les phénomènes observés lors d'un test-utilisateur. |
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