Comparaison de l'éfficacité de transfert d'argent par les sociétés de télécommunications par rapport aux agences de transfert de fonds au niveau national, cas de airtel money et western union( Télécharger le fichier original )par Elie Mutombo Tshinyama ULPGL/Goma - Graduat 2015 |
CHAPITRE III : PRESENTATION DES RESULTATS RELATIFS AUX DETERMINANTS DU SERVICE « mobile banking »Airtel money PAR RAPPORT A WESTERN UNIONDans ce chapitre nous présenterons les principaux résultats relatifs aux déterminants du service « mobile banking » Airtel money, auxquels l'étude a abouti. Ce chapitre a pour objet de présenter la démarche méthodologique, la présentation de nos données ainsi que leur analyse, il est organisé en trois sections, la première section porte sur l'approche méthodologique, la deuxième sur la population d'étude et enfin la dernière s'intéresse à la présentation des données, l'analyse et l'interprétation des résultats. III.1 APPROCHE METHODOLOGIQUE :Cette section est axée sur la démarche méthodologique adoptée dans l'obtention et l'analyse des données. Plus concrètement, il est question de présenter dans un premier temps les techniques qui nous ont servi à la collecte des données de notre étude, ensuite la population et l'échantillon d'étude, et enfin le dépouillement et le traitement des données. III.1.1. Techniques de collecte des données Comme nous l'avons annoncé dans l'introduction, l'élaboration de cette étude repose sur la documentation, et les techniques ci-après : l'entretien libre et la technique d'enquête par questionnaire. Quant à la technique documentaire, nous avons parcouru divers documents écrits, notamment les rapports des activités de l'entreprise de télécommunication Airtel/Goma. L'entretien libre nous a servi à bien analyser et interpréter les données recueillies sur terrain. La technique de recherche, via les questionnaires nous a permis de recueillir les données auprès de la population cible. Pour traiter ces questionnaires, la technique statistique par l'entremise du logiciel SPSS 14.0 (Statistical Package for Social Sciences) a servi de démarche principale. Le questionnaire nous a aidés à obtenir les opinions des utilisateurs de la télécommunication par rapport aux agences de transfert d'argent. Notre questionnaire d'enquête que nous avons administré comporte deux parties : l'identification du répondant et le questionnaire proprement dit. Les questions proprement dites sont constituées des questions fermées (où il convient au répondant de cocher les réponses proposées) et des questions ouvertes (où il convient de répondre librement, de s'exprimer dans ses propres mots). En outre, les questions ont été réparti en deux thèmes tel que présenté dans le tableau de spécification ci-après : Tableau n°3 : Spécification des questions par thèmes
III.1.2. Population et échantillon d'étude Selon Louis Marie : « la population peut être définie comme une collection des unités statistiques étudiées ou un ensemble d'individus (d'éléments) qui composent une catégorie particulière porteurs des variables à l'étude et sur lesquels sont mesurés ces variables. C'est aussi l'ensemble des individus susceptibles d'être touché par une étude. Il peut s'agir d'un ensemble des êtres humains, des végétaux, ou d'autres objets classés suivant un critère donné24(*). La population de notre étude est composée de toute la population de la ville de Goma ayant au moins un téléphone et effectuant des transactions financières quels que soient leur âge, leur profession, leur sexe, leur état-civil. Etant donné les contraintes temporelles et financières pour atteindre toute la population de la ville, nous avons fait recours à un échantillon. L'échantillon est défini comme étant un groupe d'individus ou d'objets qui sont supposés représenter l'ensemble de tous les individus ayant des caractéristiques communes concernés par notre étude. Une partie de la population sera appelée échantillon ou lot. En général, c'est sur cet échantillon que pourront se faire les observations et les mesures, surtout dans le cas où l'effectif de la population est élevé25(*). Dans notre travail, nous avons opté pour la technique d'échantillonnage empirique dans lequel sont retenus tous les individus ayant été contactés et qui ont manifesté la bonne volonté de répondre au questionnaire. Nous avons travaillé avec un échantillon occasionnel de 49 Sujets, dont les caractéristiques sont reprises dans les tableaux suivants : Tableau n°4 : Répartition des enquêtés selon l'âge. Tranche d'âge Effectif Pourcentage Jeunes (15 ans à 20 ans) 6 12,24% Juniors adultes (21 à 35 ans) 33 67,35% Adultes (36 à 50 ans) 10 20,41% Total 49 100,0 Source : Nos enquêtes Les enquêtés dont la tranche d'âge est comprise entre 21 ans et 35 ans sont les plus représentés, soit 67,35% et appartiennent à la catégorie des juniors adultes. Ils sont suivis par les adultes dont l'âge est compris entre 36 et 50 ans soit 20,41%. Les jeunes dont l'âge se trouve entre 15 à 20 ans sont faiblement représentés dans notre échantillon, soit 12,24%. Tableau n°5 : Répartition des enquêtés selon le sexe
Source : Nos enquêtes Ce tableau présente l'échantillon selon le sexe. Nous constatons que le sexe masculin est plus représenté dans notre échantillon soit 63,27% des enquêtés que le sexe féminin qui ne représente que 36,73%. Tableau n°6 : Répartition des enquêtés selon l'état civil
Source : Nos enquêtes Les résultats de ce tableau montre que plus de la moitié de notre échantillon est constitué par les célibataires, soit 55,1%, Ils sont suivis des mariés, soit 44,9%. Quant aux divorcés et aux veuf (ve) s, il n'y a eu aucun résultat lors de notre enquête. Tableau n°7 : Répartition des enquêtés selon leur profession
Sources : Nos enquêtes Partant des résultats figurés dans le tableau ci-haut, nous constatons que les étudiants et les élèves occupent la première place dans notre échantillon, soit 34,7%, suivis des enquêtés qui sont sans profession ou non aucune profession, commerçants(revendeurs) et de journalier (aides maçons) qui représentent chacun 10,2%, la troisième place est occupée par les fonctionnaires de l'état et enseignants qui représentent 8,2%. Les conducteurs (chauffeurs), le personnel soignant et les ingénieurs techniciensreprésentent 6,1%. III.1.3. Dépouillement et traitement des données Pour arriver aux objectifs que nous nous sommes assignés, le dépouillement s'est réalisé de deux manières. Pour les questions fermées, nous avons adopté la technique de pointage des occurrences. Pour les questions ouvertes, après avoir récolté toutes les occurrences émises par les sujets, nous les avons catégorisés. Les catégories obtenues par question ont été codifiées en leur attribuant un numéro d'ordre. Le traitement des données a été réalisé sur un ordinateur grâce au progiciel SPSS (Statistical Package for Social Sciences). * 24 J.B. TSHIMPANGA : Statistique inférentielle, Cours inédit ULPGL/GOMA G2 Sciences économiques et de gestion 2013-2014, P.30. * 25 M.GRAWITZ, Méthodes des sciences sociales, 9ème éd. Dalloz, Paris, P 778 |
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