6.2. Résultats du modèle de la
régression logistique des déterminants de l'adoption des nouveaux
paquets technologiques
L'adoption des nouveaux paquets technologiques de production
de riz, est influencée par de nombreux facteurs, aussi bien techniques,
institutionnels, démographiques que socio-économiques.
L'étude de ces relations a été réalisée
à travers un modèle de régression logistique (tableau 16).
Afin d'éviter les problèmes d'autocorrélation, certaines
variables ont été exclues du modèle (voir la matrice
d'autocorrélation en annexe 4).
Tableau 16 : Résultats empiriques de la
régression logistique multinomiale
Adoption du paquet technologique 4
|
Variables
|
Coefficients
|
Erreur standard
|
Signification
|
|
Ordonnée à l'origine
|
1,554
|
1,486
|
0,296
|
|
TAIL
|
0,684
|
0,237
|
0,004***
|
|
TRAV
|
-0,695
|
0,327
|
0,034**
|
|
NBRNOR
|
-0,574
|
0,308
|
0,063*
|
|
SEXE
|
3,942
|
1,305
|
0,003***
|
|
STATSO
|
21,175
|
0,000
|
0,000***
|
|
ACCRE
|
2,296
|
1,160
|
0,048**
|
Adoption du paquet technologique 3
|
Ordonnée à l'origine
|
2,051
|
0,867
|
0,018
|
|
TAIL
|
0,294
|
0,143
|
0,040**
|
|
TRAV
|
-0,112
|
0,148
|
0,451
|
|
NBRNOR
|
-0,339
|
0,192
|
0,078*
|
|
SEXE
|
1,197
|
0,578
|
0,039**
|
|
STATSO
|
1,617
|
0,465
|
0,001***
|
|
ACCRE
|
-0,498
|
0,468
|
0,288
|
|
Adoption du paquet technologique 2
|
|
|
Ordonnée à l'origine
|
-2,626
|
2,089
|
0,209
|
|
TAIL
|
0,426
|
0,197
|
0,031**
|
85
Contribution de la micro-finance à l'adoption de nouveaux
paquets technologiques de production de riz dans le département des
Collines
|
TRAV
|
-0,102
|
0,260
|
0,693
|
|
NBRNOR
|
-0,246
|
0,310
|
0,427
|
|
SEXE
|
-0,103
|
1,475
|
0,944
|
|
STATSO
|
2,033
|
1,171
|
0,083*
|
|
ACCRE
|
0,310
|
0,930
|
0,739
|
|
|
|
|
|
Adoption du paquet technologique 1
|
|
|
|
Ordonnée à l'origine
|
1,483
|
1,608
|
0,356
|
|
TAIL
|
6,079E-02
|
0,418
|
0,884
|
|
TRAV
|
1,448
|
0,541
|
0,007***
|
|
NBRNOR
|
-1,246
|
0,578
|
0,031**
|
|
SEXE
|
3,393
|
1,114
|
0,002*
|
|
STATSO
|
0,211
|
1,068
|
0,843
|
|
ACCRE
|
1,354
|
1,071
|
0,206
|
-2 log vraisemblance =248,250 ; Khi-deux = 72,465 ; Cox et Snell
= 0,373 ;
Nagelkerke= 0,423 ; McFadden = 0 ,219
Source : Enquête terrain juillet- septembre
2006:
6.2.1. Qualité et pouvoir de prédiction du
modèle
6.2.1.1. Qualité du modèle
La valeur de (-2 log vraisemblance) est égale à
248,250; valeur largement supérieure à celle de Khi-deux au
même degré de liberté qui est égal à 72,465 ;
le modèle est hautement significatif au seuil de 1%. Cet qui
témoigne de l'adaptation du modèle pour l'étude.
6.2.1.2. Pouvoir de prédiction
Les estimations du modèle de régression ont
donné les pseudo-R de Cox et Snell de 0,373; de Nagelkerke de 0,423 et
de McFadden de 0,219. On peut donc, à partir du modèle, faire des
prévisions sur la modalité de la variable dépendante
connaissant celles des variables indépendantes avec une
probabilité allant à 42% d'avoir une prédiction juste.
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Contribution de la micro-finance à l'adoption de nouveaux
paquets technologiques de production de riz dans le département des
Collines
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