CHAPITRE V : IMPLEMENTATION ET EVALUATION
EXPERIMENTALE
CHAPITRE V: IMPLEMENTATION ET EVALUATION EXPERIMENTALE
Introduction
Nous allons dans ce chapitre présenter à travers
une plate forme développée sous MATLAB permettant de charger
quatre images prises au hasard et compressées par ondelettes puis par
curvelets les résultats d'une évaluation comparative en
s'appuyant sur les critères de performances tels que le taux de
compression, la distorsion et la rapidité de compression.
I MESURES DE PERFORMANCE DE LA COMPRESSION D'UNE
IMAGE
I.1 TAUX DE COMPRESSION
Ce critère est très important puisqu'il
dépend directement de la technique de compression
utilisée et peut être représenté soit
comme une formule °#177; = 23 où u~ est la taille de l'image
2'
originale et u la taille de l'image compressée, soit comme
le nombre moyen de bits par pixels
(bpp) ou encore par le ratio ·2
2') :1 avec E la fonction partie entière.
I.2 MESURES DE DISTORSION
Deux techniques sont utilisées pour évaluer la
distorsion : subjective et objective
> Les méthodes subjectives, nécessitent des
tests psychovisuels de l'oeil humain. Les tests sont réalisés
à plusieurs échelles avec des groupes de personnes.
> Les méthodes objectives, s'agissant de
définir des quantités permettant d'évaluer
numériquement la qualité de l'image reconstruite.
La distorsion (D) est l'erreur introduite par
l'opération de compression, due au fait qu'éventuellement l'image
reconstruite n'est pas exactement identique à l'image originale. La
mesure de distorsion utilisée généralement en compression
d'image, est l'erreur quadratique moyenne MSE (Mean Square Error). Cette
grandeur est définie par la moyenne des écarts au carré
entre le pixel I(m,n) de l'image originale et le pixel
u1(m ,n) de l'image reconstruite
|
~ 1/4,
comme suit : °»· ~ 1/4.1/2 ? ? 1/2, pu3/4, j ~ u3/4,
j{
6 ~~~
|
~
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. Une autre mesure répandue dans
|
Rapport Rédigé et présenté par SIMO
TEGUEU et EMBOLO AURELIEN Page 37
ce but est peak signal noise ratio (PSNR) défini par
À»Áf = 20·"i10(ÂÄ ÅÆ
v1/4ÇÈ ) avec À7
l'ensemble des pixels constituant l'image originale.
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