1.2.2. Présentation et analyse des données
1.2.2.1. Présentation des données
Les données utilisées dans cette étude
proviennent de plusieurs structures : INSAE, SONACOP, ORYX, DPCI, LARES, DGAE.
Elles sont mensuelles et s'étendent sur la période allant de
janvier 2005 à décembre 2011. Une trimestrialisation de ces
données est faite pour obtenir les données trimestrielles. En
effet pour les prix trimestriels, une moyenne arithmétique simple sur
les trois mois du trimestre concerné a permis d'obtenir le prix moyen du
trimestre. En ce qui concerne les ventes trimestrielles, on a retenu la somme
des ventes des trois mois du trimestre. Nous disposons ainsi de 6 variables
quantitatives de 84 observations chacune.
ANALYSE DE LA DEMANDE D'ESSENCE AU BENIN : EFFET DES
PRIX A COURT ET LONG TERMES Page 19
1.2.2.2. Analyse des données
L'analyse est faite sous le logiciel SPAD. On réalise
une Analyse en Composantes Principales afin de mettre en évidence une
typologie des variables en faisant un bilan des liaisons qui pourraient exister
entre elles. Les variables sur lesquelles porte l'analyse sont celles qui n'ont
pas subi la transformation logarithmique. Préalablement un tri à
plat des variables a permis d'avoir les résultats ci-dessous.
Tableau 2 : Bilan des variables
|
Variables
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Ventfor
|
4.445.330
|
3.049.970
|
850.257
|
13.556.500
|
|
Ventinfo
|
14.994.800
|
15.639.100
|
1.983.930
|
76.820.200
|
|
Immaut
|
1.159
|
289
|
523
|
1.823
|
|
Immoto
|
156
|
76
|
50
|
346
|
|
pform
|
465
|
71
|
317
|
650
|
|
pinfor
|
337
|
40
|
256
|
464
|
Source : auteur
Les résultats de l'ACP ont révélé
certaines informations non moins négligeables pour la suite de
l'étude. Ils se présentent ainsi qu'il suit :
Tableau 3 : Matrice des corrélations
|
Ventfor
|
Ventinfo
|
Immaut
|
Immoto
|
pform
|
pinfor
|
|
Ventfor
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
Ventinfo
|
0,84
|
1,00
|
|
|
|
|
|
Immaut
|
-0,08
|
0,22
|
1,00
|
|
|
|
|
Immoto
|
0,01
|
-0,28
|
-0,42
|
1,00
|
|
|
|
pform
|
-0,13
|
0,24
|
0,43
|
-0,21
|
1,00
|
|
|
pinfor
|
-0,12
|
-0,28
|
-0,22
|
0,46
|
0,05
|
1,00
|
Source : auteur
La matrice des corrélations indique qu'il existe une
forte corrélation entre les ventes formelles et celles informelles et
les deux variables varient dans le même sens. Par contre, une très
faible corrélation existe entre les prix des deux secteurs (0,05). Il
est également à souligner que les prix ne sont pas
corrélés aux ventes d'essence sur les deux secteurs.
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PRIX A COURT ET LONG TERMES Page 20
Au total, on constate que les ventes d'essence
enregistrées sur un marché sont expliquées par celles
observées sur l'autre et que celles-ci se comportent de la même
façon. De même, le prix n'influence pas pour autant les ventes
d'essence quelque soit le marché. Le prix fixé sur un
marché est indépendant de celui pratiqué sur l'autre.
De l'analyse du tableau des valeurs propres issues de l'ACP,
il ressort que 64,37% de l'inertie totale est expliquée par les deux
premiers axes factoriels. Du coup dans la suite, notre analyse porte sur les
deux premiers axes factoriels (axe1 et axe2).
Ainsi on voit que le premier facteur (axe 1) oppose les ventes
formelles, les ventes informelles, les immatriculations d'automobiles, les prix
formels d'une part, les prix informels et immatriculations de motos d'autre
part. Il en est de même pour l'axe 2 qui lui oppose les ventes formelles,
les ventes informelles, les immatriculations de motos, les prix informels aux
immatriculations d'automobiles et aux prix formels.
A la suite de cette analyse, on peut dire que les mois
où les prix de l'informel augmentent, les ventes d'essence diminuent
mais une diminution plus prononcée dans le secteur informel.
Tableau 4 : Corrélations des variables actives avec les
facteurs
|
Libellé de la variable
|
Axe 1
|
Axe 2
|
Axe 3
|
Axe 4
|
Axe 5
|
|
Ventfor
|
-0,54
|
-0,81
|
-0,14
|
-0,08
|
-0,05
|
|
Ventinfo
|
-0,83
|
-0,48
|
-0,23
|
0,04
|
0,00
|
|
Immaut
|
-0,57
|
0,57
|
-0,17
|
-0,56
|
0,03
|
|
Immoto
|
0,66
|
-0,40
|
-0,35
|
-0,21
|
0,48
|
|
Pform
|
-0,39
|
0,50
|
-0,65
|
0,36
|
0,20
|
|
Pinfor
|
0,58
|
-0,08
|
-0,67
|
-0,09
|
-0,44
|
Source : auteur
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2. Analyse du Marché de l'essence au Bénin
Cette partie est consacrée à l'analyse du
marché de l'essence en République du Bénin. Partant de la
description des deux marchés, on examine l'évolution des prix sur
chaque marché. Ensuite, on passe à l'analyse des données
pour faire le bilan des liaisons qui pourraient exister entre les
différentes variables. Pour finir nous procédons à
l'analyse opérationnelle des résultats issus de l'analyse
économétrique.
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