ANNEXE
Tableau 1.1 : système
national de santé au Bénin en 2006
|
Niveaux
|
Structures
|
Institutions hospitalières
et socio-sanitaires
|
Spécialités
|
|
CENTRAL
OU
NATIONAL
|
Ministère de la Santé Publique
|
-Centre National Hospitalier et Universitaire (CNHU)
-Centre National de Physiologie
-Centre National de Psychiatrie
|
-Médecine, Pédiatrie, Chirurgie, Gynéco
obstétrique, Radiologie, Laboratoire, O.R.L, Ophtalmologie.
-Autres spécialités
|
|
INTERMEDIAIRE OU DEPARTEMENTAL
|
Direction Départementale de la Santé Publique
(DDSP)
|
Centre Hospitalier Départemental
(CHD)
|
-Médecine, Pédiatrie, Chirurgie, Gynéco
obstétrique, Radiologie, Laboratoire, O.R.L, Ophtalmologie.
-Autres spécialités
|
|
PERIPHERIQUE
|
Zone sanitaire
(Bureau de Zone)
|
-Hôpital de Zone
-Centre de santé de commune (CSC)
-Formations sanitaires privées
|
-Médecine générale, Chirurgie d'urgence,
Gynéco obstétrique, Radiologie, Laboratoire, Pharmacie
|
|
-Centre d'Action de la Solidarité et d'Evolution de la
Santé (CASES)
|
Alphabétisation
Loisirs
|
|
Centre de santé d'Arrondissement (CSA)
-Maternité et dispensaires
|
-Dispensaires
-Maternité
-Pharmacie ou dépôt pharmaceutique
|
|
Unité villageoise de santé (UVS)
|
-Soins, Accouchements, Caisse de pharmacie
|
Source: Annuaire des Statistiques Sanitaires 2006
Tableau 1.2 : Répartition du personnel
soignant et les principaux ratios par département
|
Département
|
Médecins
|
Infirmiers
|
Sage-femme
|
Technicien de laboratoire
|
|
Pu
|
Pr
|
T
|
Nombre hbts/méd
|
Méd pour 10000 hbts
|
Pu
|
Pr
|
T
|
Nombre hbts/inf
|
inf pour 10000 hbts
|
Pu
|
Pr
|
T
|
Nombre FAP/sag
|
Sag pour 5000 FAP
|
Pu
|
Pr
|
T
|
Nombre hbts/tech
|
|
Bourgou
|
40
|
18
|
58
|
14860
|
0. 67
|
360
|
99
|
459
|
1878
|
2. 66
|
41
|
10
|
51
|
3659
|
0.9
|
15
|
17
|
32
|
26933
|
|
Alibori
|
23
|
1
|
24
|
25829
|
0. 39
|
168
|
14
|
182
|
3406
|
1. 47
|
13
|
0
|
13
|
10037
|
0.4
|
6
|
1
|
7
|
88557
|
|
Atacora
|
30
|
14
|
44
|
14422
|
0. 69
|
226
|
4
|
230
|
2759
|
1. 81
|
27
|
2
|
29
|
4760
|
1
|
11
|
2
|
13
|
48813
|
|
Donga
|
11
|
10
|
21
|
19055
|
0. 52
|
95
|
4
|
99
|
4042
|
1. 24
|
12
|
0
|
12
|
7220
|
0.7
|
5
|
3
|
8
|
50020
|
|
Zou
|
31
|
23
|
54
|
12473
|
0. 8
|
272
|
62
|
334
|
2017
|
2.48
|
69
|
27
|
96
|
1639
|
1.6
|
16
|
10
|
26
|
25905
|
|
Collines
|
25
|
8
|
33
|
18959
|
0. 53
|
168
|
63
|
231
|
2708
|
1.85
|
26
|
11
|
37
|
3809
|
1
|
14
|
0
|
14
|
44689
|
|
Mono
|
42
|
2
|
44
|
9160
|
1. 09
|
206
|
13
|
219
|
1840
|
2.72
|
43
|
3
|
46
|
1981
|
0.9
|
14
|
0
|
14
|
28787
|
|
Couffo
|
20
|
7
|
27
|
23031
|
0. 43
|
172
|
25
|
197
|
3156
|
1.58
|
11
|
1
|
12
|
12046
|
0.8
|
13
|
1
|
14
|
44416
|
|
Ouémé
|
74
|
32
|
106
|
5768
|
1. 73
|
380
|
87
|
467
|
1791
|
2.79
|
100
|
39
|
139
|
1403
|
2.3
|
28
|
17
|
45
|
13069
|
|
Plateau
|
15
|
10
|
25
|
17758
|
0. 56
|
143
|
24
|
167
|
2509
|
1.99
|
27
|
11
|
38
|
3754
|
1.2
|
14
|
0
|
14
|
28857
|
|
Atlantique
|
42
|
79
|
121
|
4522
|
2. 21
|
266
|
178
|
444
|
1583
|
3.16
|
113
|
92
|
205
|
1059
|
2.2
|
26
|
13
|
39
|
11152
|
|
Littoral
|
141
|
390
|
531
|
1690
|
5. 92
|
282
|
252
|
534
|
835
|
5.99
|
160
|
161
|
321
|
572
|
4.9
|
23
|
68
|
91
|
3789
|
|
BENIN
|
494
|
594
|
1088
|
7006
|
1.43
|
2738
|
825
|
3563
|
1920
|
2.6
|
642
|
357
|
999
|
1072
|
1.6
|
185
|
132
|
317
|
16132
|
Source : Annuaire des Statistiques Sanitaires
2006.
Légende : Pu : Public Pr :
Privé T : Total FAP : Femmes en Age de Procréer
hbts : Habitants
Tableau 2.1: Recours aux soins prénatals
et les facteurs explicatifs
|
Variables et modalités
|
Consultation
prénatale
|
|
Effectif total par modalité
|
Moins de 4 CPN
|
4 CPN et + (%)
|
|
Aucune CPN (%)
|
1 à 3 CPN (%)
|
Total (%)
|
|
Niveau de vie
|
***
|
|
|
|
|
|
Faible (pauvre)
|
3670
|
18,8
|
34,1
|
52,9
|
47,1
|
|
Moyen
|
1632
|
9,8
|
29,9
|
39,7
|
60,3
|
|
Elevé (riche)
|
1390
|
4,5
|
23,6
|
28,1
|
71,9
|
|
Activité de la femme
|
***
|
|
|
|
|
|
Aucune
|
885
|
17,4
|
30,6
|
48
|
52
|
|
Agriculture
|
3166
|
19,3
|
33,6
|
52,9
|
47,1
|
|
Autre
|
2607
|
5,6
|
28
|
33,6
|
66,4
|
|
Alphabétisation
|
***
|
|
|
|
|
|
Non
|
5746
|
13,7
|
32,8
|
46,5
|
53,5
|
|
Oui
|
940
|
12,8
|
19,1
|
31,9
|
68,1
|
|
Instruction de la femme
|
***
|
|
|
|
|
|
Non instruite
|
5588
|
15,8
|
31,5
|
47,3
|
52,7
|
|
Instruite
|
1104
|
2,4
|
27,5
|
29,9
|
70,1
|
|
Instruction du partenaire
|
***
|
|
|
|
|
|
Non instruit
|
4087
|
19,8
|
32
|
51,8
|
48,2
|
|
Instruit
|
2193
|
3,2
|
28,5
|
31,7
|
68,3
|
|
Age à l'accouchement
|
***
|
|
|
|
|
|
15-24
|
2332
|
13,3
|
28,9
|
42,2
|
57,8
|
|
25-34
|
3191
|
13,4
|
31,1
|
44,5
|
55,5
|
|
35 et +
|
1169
|
15,1
|
34,2
|
49,3
|
50,7
|
|
Parité
|
***
|
|
|
|
|
|
Primipare
|
1025
|
8,8
|
25,2
|
34
|
66
|
|
Multipare
|
4497
|
13,3
|
31,3
|
44,6
|
55,4
|
|
Grande multipare
|
1170
|
18,8
|
34,3
|
53,1
|
46,9
|
|
Sexe du chef de ménage
|
***
|
|
|
|
|
|
Masculin
|
5881
|
14,7
|
30,7
|
45,4
|
54,6
|
|
Féminin
|
811
|
5,7
|
32,6
|
38,3
|
61,7
|
|
Lien avec le chef du ménage
|
***
|
|
|
|
|
|
Elle-même chef
|
578
|
5,9
|
32,7
|
38,6
|
61,4
|
|
Femme du chef
|
5296
|
13,8
|
30,9
|
44,7
|
55,3
|
|
Fille du chef
|
639
|
16,6
|
29,6
|
46,2
|
53,8
|
|
Autre lien
|
179
|
22,9
|
29,1
|
52
|
48
|
|
Stade de grossesse à la CPN1
|
***
|
|
|
|
|
|
1er Trimestre
|
2348
|
|
13,5
|
13,5
|
86,5
|
|
2ème Trimestre
|
2812
|
|
44,1
|
44,1
|
55,9
|
|
3ème Trimestre
|
620
|
|
82,3
|
82,3
|
17,7
|
|
Qualité des soins
|
***
|
|
|
|
|
|
Bonne
|
753
|
|
21,9
|
21,9
|
78,1
|
|
Acceptable
|
3862
|
|
36,9
|
36,9
|
63,1
|
|
Mauvaise
|
1073
|
|
44,5
|
44,5
|
55,5
|
|
Département
|
***
|
|
|
|
|
|
Borgou /Alibori
|
1207
|
39,5
|
20,3
|
59,8
|
40,2
|
|
Atacora /Donga
|
974
|
22,1
|
38,4
|
60,5
|
39,5
|
|
Zou /collines
|
1345
|
3,8
|
32,4
|
36,2
|
63,8
|
|
Mono /Couffo
|
1237
|
7,6
|
37,7
|
44,3
|
54,7
|
|
Ouémé/ Plateau
|
1143
|
5,3
|
26,9
|
32,2
|
67,8
|
|
Atlantique
|
786
|
1,7
|
30,4
|
32,1
|
67,9
|
|
Ensemble des femmes
|
6692
|
13,6
|
30,9
|
44,5
|
55,5
|
(*) prob =0,10; (**) prob =0,05; (***) prob =0,01; (ns) non
significatif ; Seuil de référence : 5%
Tableau 3.1: Matrice de configuration.
|
COORDONNEES, CONTRIBUTIONS ET COSINUS CARRES DES MODALITES
ACTIVES
|
|
|
|
AXES 1 A 5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+
|
|
|
| MODALITES | COORDONNEES
| CONTRIBUTIONS | COSINUS CARRES |
|
|
|------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------|
|
|
|
| IDEN - LIBELL P.REL DISTO | 1 2 3 4
5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5
|
|
|
|
+------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+
|
|
|
| 20 . NIV.VIE
|
|
|
|
| 1 - NIV1 4,69 0,94 | 0,42 -0,22 -0,08
-0,12 -0,26 | 4,0 1,7 0,2 0,6 3,1 | 0,19 0,05 0,01 0,02 0,07 |
|
|
|
| 2 - NIV2 2,31 2,93 | -0,13 0,01 0,29
0,03 0,22 | 0,2 0,0 1,5 0,0 1,1 | 0,01 0,000,03 0,00 0,02 |
|
|
|
| 3 - NIV3 2,09 3,35 | -0,81 0,49 -0,14
0,24 0,35 | 6,5 3,6 0,3 1,0 2,4 | 0,20 0,07 0,01 0,02 0,04 |
|
|
|
+------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 10,7
5,2 2,1 1,5 6,6 +--------------------------+
|
|
| 22 . SEXCHEF
|
|
|
|
| 1 - SEX1 7,89 0,15 | 0,03 -0,03 0,00
0,01 -0,01 | 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 | 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00|
|
|
|
| 2 - SEX2 1,20 6,56 | -0,22 0,22 -0,01
-0,06 0,07 | 0,3 0,4 0,0 0,0 0,1 | 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 |
|
|
|
+------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 0,3
0,5 0,0 0,0 0,1 +--------------------------+
|
|
| 23 . STADE
|
|
|
|
| 1 - STD1 3,69 1,46 | -0,48 0,13 0,54
-0,31 0,31 | 4,0 0,4 8,6 2,9 3,5 | 0,16 0,01 0,20 0,07 0,07 |
|
|
| 2 - STD2 4,42 1,06 | 0,22 -0,07 -0,13
0,07 -0,46 | 1,0 0,2 0,6 0,2 9,1 | 0,05 0,00 0,02 0,00 0,20 |
|
|
| 3 - STD3 0,98 8,31 | 0,80 -0,15 -1,45
0,86 0,90 | 3,0 0,2 16,4 5,8 7,7| 0,08 0,00 0,25 0,09 0,10 |
|
|
+-----------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 8,0
0,7 25,5 8,9 20,2 +--------------------------+
|
|
| 24 . ALPHABET
|
|
|
|
| 1 - ALP1 7,80 0,17 | 0,25 -0,08 0,15
-0,01 0,18 | 2,2 0,4 1,5 0,0 2,6 | 0,37 0,04 0,14 0,00 0,20 |
|
|
| 2 - ALP2 1,29 6,05 | -1,49 0,50 -0,92
0,08 -1,11 | 13,6 2,3 8,8 0,1 15,5 | 0,37 0,04 0,14 0,00 0,20 |
|
|
+-----------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 15,8
2,7 10,2 0,1 18,1 +--------------------------+
|
|
| 25 . AGNAISS
|
|
|
|
|
| 1 - AGE1 3,18 1,86 | -0,48 -0,95 -0,18 -0,40
0,21 | 3,4 20,4 0,8 4,1 1,3 | 0,12 0,49 0,02 0,09 0,02 |
|
|
| 2 - AGE2 4,35 1,09 | 0,08 0,24 0,37 0,64
-0,24 | 0,1 1,8 4,7 14,3 2,5 | 0,01 0,05 0,12 0,38 0,05 |
|
|
| 3 - AGE3 1,56 4,82 | 0,73 1,28 -0,66 -0,96
0,25 | 4,0 17,9 5,4 11,7 0,9 | 0,11 0,34 0,09 0,19 0,01 |
|
|
+----------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 7,5
40,1 11,0 30,2 4,7 +--------------------------+
|
|
| 26 . QUAL
|
|
|
|
|
| 1 - QLT1 1,21 6,54 | -0,50 0,43 0,26 -0,62
-0,66 | 1,4 1,6 0,6 3,7 5,0 | 0,04 0,03 0,01 0,06 0,07 |
|
|
| 2 - QLT2 6,15 0,48 | 0,04 -0,11 0,02 -0,04
-0,10 | 0,0 0,5 0,0 0,1 0,6 | 0,00 0,02 0,00 0,00 0,02 |
|
|
| 3 - QLT3 1,74 4,24 | 0,21 0,08 -0,25 0,57
0,80 | 0,4 0,1 0,9 4,5 10,9 | 0,01 0,00 0,01 0,08 0,15 |
|
|
+----------------- ----+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 1,8
2,2 1,5 8,3 16,5 +--------------------------+
|
Tableau 3.1 (suite):
Matrice de configuration.
|
+------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+
|
|
|
| MODALITES | COORDONNEES
| CONTRIBUTIONS | COSINUS CARRES |
|
|
|------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------|
|
|
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| IDEN - LIBELL P.REL DISTO | 1 2 3 4
5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4
5 |
|
|
|
+------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+
|
|
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| 29 . FEM.OCCU
|
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| 1 - FOC1 1,16 6,82 | -0,36 -0,68 -0,67
-0,24 0,18 | 0,7 3,7 4,2 0,5 0,4 | 0,02 0,07 0,07 0,01 0,00 |
|
|
| 2 - FO 4,04 1,25 | 0,47 -0,19 0,10
-0,12 -0,49 | 4,2 1,0 0,3 0,5 9,3 | 0,18 0,03 0,01 0,01 0,19 |
|
|
| 3 - FOC3 3,89 1,34 | -0,38 0,40 0,10
0,20 0,45 | 2,7 4,3 0,3 1,3 7,8 | 0,11 0,12 0,01 0,03 0,15 |
|
|
|
+----------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE =
7,6 9,1 4,9 2,3 17,5 +--------------------------+
|
|
| 31 . PARITÉ
|
|
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|
| 1 - PAR1 1,47 5,19 | -0,93 -1,08 -0,56
-1,04 0,44 | 6,0 12,2 3,7 12,7 2,8 | 0,17 0,23 0,06 0,21 0,04 |
|
|
| 2 - PAR2 5,29 0,72 | -0,06 -0,18 0,31
0,56 -0,17 | 0,1 1,2 4,0 13,3 1,5 | 0,01 0,05 0,13 0,43 0,04 |
|
|
| 3 - PAR3 2,34 2,89 | 0,73 1,09 -0,34
-0,61 0,11 | 5,8 19,8 2,2 7,1 0,3 | 0,18 0,41 0,04 0,13 0,00 |
|
|
+------------------- -----+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 11,9
33,2 9,9 33,1 4,6 +--------------------------+
|
|
| 32 . NIV.FEM
|
|
|
|
| 1 - NF1 7,40 0,23 | 0,31 -0,09 0,20
-0,06 0,13 | 3,4 0,4 2,3 0,2 1,1 | 0,43 0,04 0,17 0,02 0,07 |
|
|
|
| 2 - NF2 1,70 4,36 | -1,36 0,40 -0,86
0,26 -0,55 | 14,9 1,9 10,1 0,9 4,9 | 0,43 0,04 0,17 0,02 0,07 |
|
|
|
+------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 18,3
2,4 12,5 1,2 6,0 +--------------------------+
|
|
| 33 . NIV.CONJ
|
|
|
|
| 1 - NC1 5,46 0,66 | 0,39 -0,13 0,01
-0,22 -0,21 | 4,0 0,6 0,0 2,1 2,3 | 0,23 0,03 0,00 0,07 0,06 |
|
|
|
| 2 - N 3,63 1,50 | -0,59 0,20 -0,01
0,33 0,31 | 6,0 1,0 0,0 3,2 3,4 | 0,23 0,03 0,00 0,07 0,06 |
|
|
|
+-----------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 10,0
1,6 0,0 5,3 5,6 +--------------------------+
|
|
| 34 . IRRÉGULA
|
|
|
|
| 1 - IRR1 3,32 1,74 | 0,57 -0,25 -0,73
0,47 0,01 | 5,0 1,4 14,2 5,8 0,0 | 0,18 0,04 0,31 0,13 0,00 |
|
|
|
| 2 - IRR2 5,77 0,58 | -0,33 0,14 0,42
-0,27 -0,01| 2,9 0,8 8,2 3,4 0,0 | 0,18 0,04 0,31 0,13 0,00 |
|
|
|
+-------------- --------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 7,9
2,3 2 2,4 9,2 0,0 +--------------------------+
|
Tableau 3.2: Histogrammes des 17
premières valeurs propres.
|
HISTOGRAMME DES 17 PREMIERES VALEURS PROPRES
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|
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+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
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| NUMERO | VALEUR | POURCENTAGE | POURCENTAGE |
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| | PROPRE | | CUMULE |
|
|
|
|
|
|
+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
|
|
|
|
| 1 | 0,2111 | 13,66 | 13,66 |
*********************************************************************** |
|
|
| 2 | 0,1416 | 9,16 | 22,82 |
*************************************************
|
|
|
|
| 3 | 0,1249 | 8,08 | 30,91 |
*******************************************
|
|
|
|
| 4 | 0,1242 | 8,03 | 38,94 |
*******************************************
|
|
|
|
| 5 | 0,1028 | 6,65 | 45,60 |
**********************************
|
|
|
|
|
| 6 | 0,0984 | 6,37 | 51,96 |
*********************************
|
|
|
|
|
| 7 | 0,0933 | 6,04 | 58,00 |
*******************************
|
|
|
|
|
| 8 | 0,0901 | 5,83 | 63,83 |
******************************
|
|
|
|
|
| 9 | 0,0846 | 5,47 | 69,31 |
****************************
|
|
|
|
|
| 10 | 0,0824 | 5,33 | 74,64 |
***************************
|
|
|
|
|
| 11 | 0,0818 | 5,29 | 79,93 |
**************************
|
|
|
|
|
| 12 | 0,0704 | 4,56 | 84,49 |
**********************
|
|
|
|
|
| 13 | 0,0646 | 4,18 | 88,67 |
********************
|
|
|
|
|
| 14 | 0,0609 | 3,94 | 92,61 |
*******************
|
|
|
|
|
| 15 | 0,0493 | 3,19 | 95,80 |
**************
|
|
|
|
|
| 16 | 0,0344 | 2,23 | 98,03 | *********
|
|
|
|
|
| 17 | 0,0305 | 1,97 | 100,00 | ********
|
|
|
|
|
+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
|
|
|
Résultats bruts des modèles de la
régression logistique effectuée à l'aide du logiciel
STATA.
v Odds ratios bruts.
§ Effet brut du stade de la grossesse
à la CPN1 sur l'irrégularité aux soins
prénatals.
. logistic irreg trimestre2 trimestre3
Logistic regression
Number of obs = 5781
LR chi2(2) = 1241.18
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -3148.5998 Pseudo R2
= 0.1646
---------------------------------------------------------------------------------------------------
irreg | Odds Ratio Std. Err. z
P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+------------------------------------------------------------------------------------
trimestre2 | 5.046534 .3600331 22.69 0.000
4.387997 5.803904
trimestre3 | 29.76315 3.607952 27.99 0.000
23.46899 37.74534
§ Effet brut du niveau de vie sur
l'irrégularité aux soins prénatals.
. logistic irreg pauvre moyen
Logistic regression
Number of obs = 5781
LR chi2(2) = 128.25
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -3705.0645 Pseudo R2
= 0.0170
-----------------------------------------------------------------------------------------------
irreg | Odds Ratio Std. Err. z
P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
pauvre | 2.204638 .1623993 10.73 0.000
1.908252 2.547059
moyen | 1.511997 .1275306 4.90 0.000
1.281609 1.7838
§ Effet brut du département de
résidence sur l'irrégularité aux soins
prénatals.
. logistic irreg Alibori/Borgou Atacora/Donga Atlantique
Zou/Collines Mono/Couffo
Logistic regression
Number of obs = 5781
LR chi2(5) = 108.86
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -3714.7602 Pseudo R2
= 0.0144
---------------------------------------------------------------------------------------------------
irreg | Odds Ratio Std. Err. z
P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+-------------------------------------------------------------------------------------
Alibori/Borgou| 1.275228 .1318559 2.35 0.019
1.041298 1.561709
Atacora/Donga | 2.452303 .242999 9.05 0.000
2.019429 2.977967
Atlantique | 1.129848 .1163492 1.19 0.236
.9233475 1.382531
Zou/Collines | 1.282811 .1147863 2.78
0.005 1.076457 1.528721
Mono/Couffo | 1.737643
.1570687 6.11 0.000 1.455523 2.074446
----------------------------------------------------------------------------------------------------
§ Effet brut de la qualité des soins
sur l'irrégularité aux soins prénatals.
. logistic irreg mauvaise moyenne
Logistic regression
Number of obs = 5781
LR chi2(2) = 100.80
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -3718.7877 Pseudo R2
= 0.0134
---------------------------------------------------------------------------------------------------
irreg | Odds Ratio Std. Err. z
P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+------------------------------------------------------------------------------------
mauvaise | 2.785904 .2975995 9.59 0.000
2.259633 3.434743
moyenne | 2.08988 .1963401 7.85 0.000
1.738412 2.512408
§ Effet brut de l'alphabétisation sur
l'irrégularité aux soins prénatals.
. logistic irreg analphabete
Logistic regression
Number of obs = 5781
LR chi2(1) = 84.64
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -3726.8694 Pseudo R2
= 0.0112
--------------------------------------------------------------------------------------------------
irreg | Odds Ratio Std. Err. z
P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+------------------------------------------------------------------------------------
analphabete | 2.182607 .1948923 8.74 0.000
1.832183 2.600053
---------------------------------------------------------------------------------------------------
v Odds ratios nets
. logistic irreg multipare grde_multipare pauvre moyen
agriculture aucune mauvaise moyenne trimestre2 trimestre3 analphabete age2 age3
non_instruite non_instruit Alibori/Borgou Atacora/Donga Atlantique Zou/Collines
Mono/Couffo.
Logistic regression
Number of obs = 5781
LR chi2(20) = 1454.42
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -3041.9774
Pseudo R2 = 0.1929
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
irreg | Odds Ratio Std. Err. z
P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+--------------------------------------------------------------------------------------
multipare | 1.184448 .1233446 1.63 0.104
.9657724 1.452638
grde_multipare | 1.071555 .145445 0.51 0.611
.8212563 1.398139
pauvre | 1.534793 .1352023 4.86 0.000
1.291416 1.824037
moyen | 1.310547 .1265608 2.80 0.005
1.084554 1.58363
agriculture | 1.250921 .0931643 3.01 0.003
1.081024 1.447519
aucune | 1.109982 .1134278 1.02 0.307
.9085161 1.356123
mauvaise | 2.160984 .2684134 6.20 0.000
1.694045 2.75663
moyenne | 1.605834 .1706886 4.46 0.000
1.303839 1.977777
trimestre2 | 4.598322 .3373925 20.79 0.000
3.982394 5.309512
trimestre3 | 26.65071 3.31352 26.40 0.000
20.88708 34.00478
analphabete | 1.919755 .2413616 5.19 0.000
1.500474 2.456198
age2 | .9722637 .0795066 -0.34 0.731
.8282802 1.141276
age3 | 1.02628 .124631 0.21
0.831 .8089023 1.302073
non_instruite | .7879359 .0850922 -2.21 0.027
.6376265 .973678
non_instruit | 1.123041 .0776269 1.68 0.093
.9807511 1.285975
Alibori/Borgou | 1.59822 .2058411 3.64 0.000
1.241672 2.057151
Atacora/Donga | 1.965849 .2295677 5.79 0.000
1.563682 2.471449
Atlantique | 1.348664 .1585205 2.54 0.011
1.071161 1.69806
Zou/Collines | 1.358958 .1454984 2.86 0.004
1.101719 1.676258
Mono/Couffo | 1.740669 .1884079 5.12 0.000
1.407937 2.152035
----------------------------------------------------------------------------------------------------
v Résultats de l'estimation du modèle
Logit
. logit irreg trimestre2 trimestre3 pauvre moyen
Alibori/Borgou Atacora/Donga Atlantique Zou/Collines Mono/Couffo mauvaise
moyenne analphabete agriculture aucune
Logistic regression
Number of obs = 5781
LR chi2(14) = 1444.30
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -3047.0377 Pseudo R2
= 0.1916
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
irreg | Coef. Std. Err. z
P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------------------------------
Trimestre2 | 1.529127 .0729586 20.96 0.000
1.38613 1.672123
Trimestre3 | 3.285881 .1237151 26.56 0.000
3.043403 3.528358
pauvre | .4392083 .086253 5.09 0.000
.2701556 .608261
moyen | .2764167 .0962071 2.87 0.004
.0878544 .4649791
Alibori/Borgou | .450842 .1267866 3.56 0.000
.2023448 .6993391
Atacora/Donga | .6811335 .1163888 5.85 0.000
.4530155 .9092514
Atlantique | .306631 .1173365 2.61 0.009
.0766556 .5366063
Zou/Collines | .3158307 .1065838 2.96 0.003
.1069303 .5247312
Mono/Couffo | .5591635 .1079001 5.18 0.000
.3476832 .7706437
mauvaise | .7932199 .1238233 6.41 0.000
.5505307 1.035909
moyenne | .4901275 .1059775 4.62 0.000
.2824154 .6978395
analphabete | .5179495 .1033142 5.01 0.000
.3154573 .7204416
agriculture | .2248386 .0735042 3.06 0.002
.080773 .3689041
aucune | .0934736 .1011958 0.92 0.356
-.1048665 .2918136
_cons | -3.540582 .1685505 -21.01 0.000
-3.870935 -3.210229
------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
|
