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Déterminants de l'irrégularité aux soins prénatals en milieu rural au Bénin

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par Thierry/ Brian DAKPAHOSSOU / MOUSSE
Université d'Abomey-Calavi (UAC) - Diplôme d'ingénieur des travaux statistiques 2008
  

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3.2: Profil des femmes dont les consultations prénatales sont irrégulières : l'ACM

Contrairement à l'analyse bivariée qui ne permet d'analyser que la relation entre deux variables, l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) a l'avantage d'examiner en même temps l'ensemble des interrelations entre plusieurs variables en les regroupant ou en les opposant selon leur corrélation. Elle est utilisée ici, dans le but de déterminer les profils des femmes dont les consultations prénatales sont irrégulières. Nous présentons dans le tableau 3.1 suivant, le dictionnaire des variables actives et leurs modalités qui seront mis en exergue dans la méthode.

Tableau 3.1: Répartition des modalités suivant les variables retenues

Variables et modalités

Libellés des modalités

Niveau de vie

 

NIV1

Faible (pauvre)

NIV2

Moyen

NIV3

Elevé (riche)

Activité économique de la femme

 

FOC1

Aucune

FO

Agriculture

FOC3

Autre

Instruction de la femme

 

NF1

Non instruite

NF2

Instruite

Alphabétisation de la femme

 

ALP1

Non

ALP2

Oui

Instruction du conjoint

 

NC1

Non instruit

N

Instruit

Tableau 3.1 (suite) : Dictionnaire des variables

Variables et modalités

Libellés des modalités

Age

 

AGE1

15-24

AGE2

25-34

AGE3

35 et +

Parité

 

PAR1

Primipare

PAR2

Multipare

PAR3

Grande multipare

Sexe du chef de ménage

 

SEX1

Masculin

SEX2

Féminin

Stade de grossesse à la CPN1

 

STD1

1er Trimestre

STD2

2ème Trimestre

STD3

3ème Trimestre

Qualité des soins

 

QLT1

Bonne

QLT2

Acceptable

QLT3

Mauvaise

Irrégularité

 

IRR1

Irrégulière

IRR2

Régulière

3.2.1 : Interprétation des axes factoriels

Nous avons retenu le premier plan factoriel constitué des deux premiers axes pour l'analyse des résultats. La lecture de ce plan et de la matrice des contributions de chaque modalité à l'inertie expliquée par chaque axe nous a permis de mettre en évidence les modalités fortement liées entre elles et partant de caractériser les femmes. L'inertie expliquée par ces axes représente 22,82% de l'inertie totale de l'ensemble des axes. Ceci nous a permis d'avoir une bonne représentation des modalités des différentes variables sur les axes. Les modalités qui contribuent fortement à la définition de chaque axe sont celles dont les contributions relatives sont supérieures à la contribution moyenne, cette dernière étant égale à la contribution totale (100) rapportée au nombre de modalités (28). Ainsi, les modalités retenues sont celles dont les CTR>=3,5 comme l'illustre le tableau 3.2 ci-après.

Tableau 3.2: Contribution des modalités à la formation des axes

AXE1

AXE2

Partie positive

Partie négative

Partie positive

Partie négative

NIV1 (4)

NIV3 (6,9)

AGE3 (22)

AGE1 (20,4)

FO (4,2)

ALP2 (9,9)

FOC3 (4,3)

FOC1 (3,7)

PAR3 (4,4)

STD1 (4)

PAR3 (17,9)

PAR1 (12,2)

NC1 (4)

PAR1 (6)

NIV3 (3,6)

 

IRR1 (5)

NF2 (14,9)

 
 

AGE3 (4)

N (6)

 
 

Source : Nos résultats sous Spad 5.5

Ce tableau nous permet de caractériser chacune de ces axes quant au positionnement des variables sur ces axes.

En effet, le positionnement des modalités sur le premier axe factoriel permet de distinguer deux sous groupes. Le sous-groupe 1 qui comprend les modalités de la partie positive de l'axe 1, opposée à celles de sa partie négative qui constituent le sous-groupe 2 comme l'illustre le tableau 3.3 ci-après.

Tableau 3.3: Caractérisation du premier axe factoriel

Sous-groupe1

?Pauvre (faible niveau de vie)

?Agriculteur

?Grande multipare

?Irrégulière aux CPN

?Agée de 35 ans et plus

?Le conjoint est non instruit

Sous-groupe 2

?Riche (niveau de vie élevé)

?Cadre, commerçante et ouvrière

?Primipare

?La grossesse a au plus trois mois

?Instruite et/ou alphabétisée

?Le conjoint aussi est instruit

(Opposition)

De même, le second axe factoriel oppose les femmes du sous-groupe 3 à celles du sous-groupe 4 comme l'indique le tableau ci-dessous :

Tableau 3.4: Caractérisation du second axe factoriel

Sous-groupe 3

?Grande multipare

?Cadre, commerçant et ouvrière

?Agée d'au moins 35 ans

?Riche

Sous-groupe 4

?Primipare

?Sans travail

?Agée de moins de 25 ans

(Opposition)

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