2.4.3 : Construction de la
variable qualité de la consultation prénatale
Cette variable permettra d'apprécier la consultation
prénatale effectuée par une femme selon les examens
médicaux que l'agent de santé lui a prestés et aussi
de l'accueil dont elle a bénéficié lors de sa visite.
Selon les données de notre base, la prise du poids, la mesure de la
taille, l'examen de l'urine, la prise de la tension artérielle, l'examen
du sang, la palpée à l'abdomen, l'échographie, la
vaccination antitétanique (VAT) et le test de VIH sont les examens dont
la femme devrait bénéficier lors de ses consultations.
Cependant :
- Si elle a subi au moins quatre de ces
examens dont l'examen du sang, le vaccin antitétanique, la prise du
poids et la palpée à l'abdomen ou l'échographie,
la visite est qualifiée de bonne.
- Si elle n'a pas
bénéficié de tous ces examens et a tout au moins
reçu le vaccin antitétanique et la palpée à
l'abdomen ou l'échographie, la consultation est qualifiée
d'acceptable.
- Dans le cas contraire c'est-à-dire
pas échographie, pas palpée à l'abdomen ou pas de vaccin,
la visite est qualifiée de mauvaise qualité.
Après cette première partie consacrée au
cadre théorique de l'étude, nous présenterons dans la
seconde partie les résultats de l'étude.
2.4.4 : Indicateur
combiné du niveau de vie
Le niveau de vie est un indicateur qui renseigne
principalement sur la capacité à financer. Il peut être
déterminé par l'approche monétaire (à partir du
revenu de l'individu) ou par l'approche non monétaire (à partir
des conditions de vie de l'individu).
Dans le présent mémoire, c'est l'approche non
monétaire qui a été utilise. En effet, cet indice
composite a été crée sur la base des
éléments à savoir : les caractéristiques de
l'habitat, le moyen d'éclairage, source d'approvisionnement en eau, mode
d'aisance, le moyen de déplacement, la possession de certains biens tels
que le réfrigérateur, le téléphone, la voiture, et
le poste téléviseur...
Pour ce faire, chacune des modalités de ces
variables a été dichotomisée et introduite dans la
procédure FACTOR du logiciel STATA. Ceci permet d'obtenir cinq quintiles
de niveau de vie.
Dans le souci de pouvoir regrouper ces quintiles en trois
classes et de leur attribuer des étiquettes, nous avons effectué
une ACM à l'aide de ces quintiles, des variables qui ont permis de les
obtenir auxquelles nous avons ajouté l'activité de la femme et du
conjoint. L'ACM a permis d'obtenir trois groupes de femmes selon la nature des
biens possédés. Ce regroupement a été obtenu au
niveau du premier plan factoriel constitué par les deux premiers
facteurs.
Un groupe comprend les femmes du dernier quintile, vivant
dans des appartements dont le sol est cimenté, exerçant une
profession libérale ou effectuant un travail manuel et vivant dans un
ménage possédant une voiture, le téléphone, un
réfrigérateur, un poste téléviseur. Nous avons
qualifié ce groupe de « niveau de vie
élevé».
Un autre groupe comprend les femmes des trois premiers
quintiles, qui exercent une activité commerciale ou travaillent avec
leur conjoint dans le secteur agricole, vivent dans des logements dont le sol
est en terre en sable ou en bois, boivent l'eau de puits et ne possèdent
ni moto, ni voiture, ni télévision, ni téléphone et
ni réfrigérateur. Ce groupe a été qualifié
de « faible niveau de vie ».
Le troisième groupe qui comprend les femmes du
quatrième quintile a été considéré comme une
classe intermédiaire et qualifié de « niveau de vie
moyen ».
| 
