Le tableau et la figure ci-dessus résument les
opinions des journalistes sur la disponibilité de l'information lors de
l'épidémie du cholera en 2010. 50% des journalistes ayant couvert
l'épidémie trouve que les informations étaient
disponibles. 29% trouve même que ces informations étaient assez
disponibles. Par contre, 21% estime que l'information n'était pas du
tout accessible.
Tableau n° 38 : Répartition
des enquêtés sur le degré de contribution des medias
à la gestion de l'épidémie de choléra
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Fréquence
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Pour cent
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Pourcentage valide
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Pourcentage cumulé
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Valide
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Faible
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6
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17,6
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17,6
|
17,6
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Moyen
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9
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26,5
|
26,5
|
44,1
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Elevé
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19
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55,9
|
55,9
|
100,0
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Total
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34
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100,0
|
100,0
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Figure n° 28 : Répartition
des enquêtés sur le degré de contribution des medias
à la gestion de l'épidémie de choléra
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Il découle de ce tableau et de la figure
correspondante que les hommes des médias estiment qu'ils ont joué
un grand rôle (56%) lors de la récente épidémie de
cholera. Cet avis contraste avec les opinions des habitants de la zone
d'étude. Ces derniers pensent plutôt que l'apport des
médias dans la prévention, la prise en charge et la
réduction des cas de cholera est très faible.
4.2 ANALYSE INFERENCIELLE ET VERIFICATION DES
HYPOTHESES
Les hypothèses de recherche ont conduit à
l'élaboration d'un questionnaire et d'un guide d'entretien qui nous ont
permis de produire des résultats que nous avons
précédemment présentés. La présente partie
se propose d'élaborer une analyse profonde de ces résultats et de
procéder ensuite à la vérification des hypothèses
de recherche. Le procédé d'analyse de résultats sera le
même que celui de leur présentation. C'est-à-dire que
l'analyse se fera en fonction de grandes lignes des variables
indépendantes des hypothèses de recherche.
4.2.2 VERIFICATION DES HYPOTHESES DE RECHERCHE
4.2.2.1 VERIFICATION DE L'HYPOTHESE DE RECHERCHE
N° 1 : Le profil des acteurs médiatiques influence
significativement la gestion de l'épidémie du cholera.
Nous procéderons au test d'indépendance de
khi-deux pour vérifier la significativité de la relation existant
entre nos variables précédé de l'interprétation du
coefficient de contingence. Pour y arriver, nous allons dans
un premier temps choisir le seuil de signification (á).
Dans le cadre de notre travail, á= 0,05
Par la suite, nous allons déterminer avec le logiciel
SPSS 10.0 les valeurs du X²cal. Il faut ensuite le comparer au X² lu
sur la table des lois de Khi-deux afin d'aboutir à la prise de
décision selon la formule suivante :
- Si X² cal < X²lu, alors H0 est
acceptée et H1 rejetée ;
- Si X² cal > X²lu, alors H0 est
rejetée et H1 acceptée.
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