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Polymorphisme des antigenes plaquettaires humains dans la population tunisienne

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par Mabrouka LASSOUED
Université de Tunis El Manar - Mastère de Génétique et Bio-ressourses 2007
  

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III.3.1 Fréquences alléliques des systèmes HPA-1-5 chez les différentes populations 

Beaucoup d'études rapportent les fréquences d'allo-antigènes plaquettaires dans différentes populations. La plupart des études des polymorphismes alloantigèniques ont analysé seulement les fréquences de quelques HPAs, surtout les systèmes HPA-1 à HPA-5. Mais peu d'études ont été exécutées sur les antigènes de faible fréquence après qu'ils aient été identifiés dans des familles individuelles. D'après ces études, on remarque que les données précédentes chez les populations autre que les blancs sont rares (Covas et al., 2000). Et que les fréquences des systèmes HPAs varient dans différentes populations (Santoso. S. A et al., 1993; Kim. H. O et al., 1995; Klüter. H. 1996; Cardone. J. D. B et al., 2004). Des variations simples de type mendélien peuvent être observées au sein d'une même population aussi bien qu'entre distinctes populations. Chaque population se caractérise par ces fréquences géniques pour chaque système (Tableau IV). D'ailleurs on note, dans quelques pays, généralement en Asie (Taiwan, les Philippines, l'Indonésie, la Chine, le Japon, la Corée, le Vietnam), un grand taux de stabilité raciale vu qu'ils n'ont pas eu d'échanges de gènes avec d'autres populations. Par contre, d'autres populations présentent des exemples types pour leur diversité ethnique et leur mélange racial tel que les tunisiens (Moojat. N et al., 1999 ; Saadi H et al., 2006). La fréquence des allèles HPA-a est plus élevée que celle des allèles HPA-b presque chez toutes les populations.

La fréquence de l'allèle HPA-1a est élevée chez les Brésiliens, les Amérindiens et dans la République Centrafricaine, par conséquent l'allèle b est absent chez ces populations. La fréquence de l'allèle HPA-1b varie de 0 (Amérindiens) à 0,330 (Grèce) (Cavas et al., 1997; Castro et al., 1999; Cavas et al., 2000; Hallé. L et al., 2005). Chez les asiatiques, la fréquence de l'allèle HPA-1a est élevée (0.8-0.9983) (Arabie Saoudite-Taiwan). La fréquence de l'allèle HPA-2a varie de 0,607 à la République centrafricaine à 0,975 au Philippines. La fréquence de l'allèle HPA-2b est élevée chez les africains (0,393 République Centrafricaine).

Les fréquences des allèles HPA-3a et HPA-3b sont élevées chez toutes les populations étudiées. Les fréquences des allèles HPA-3b sont plus élevées que celles des allèles HPA-3a ; en Grèce 0,595/0,405, au Vietnam 0,514/0,486 et en Indonésie 0,539/0,461. Dans la république centrafricaine, les fréquences alléliques HPA-3a et HPA-3b sont égales (0,500). L'allèle «b» du système HPA-4 est extrêmement rare (dem Borne, Décary et al., 1990; Mueller-Eckhardt. C et al., 1990; Roúman. P. 2002). Cette fréquence est estimée à 0-0.115 (0.115 pour les tunisiens) (Saadi H et al., 2006) chez toutes les populations.

La fréquence de l'allèle HPA-5b est élevée chez les africains (0,125 à 0,405) comparativement à celle observée chez les asiatiques et les européens. La fréquence de l'allèle HPA-5b dans l'Asie varie de 0,005 (Indonésie) à 0,155 (Arabie Saoudite). Chez les européens HPA-5b varie de (0,050) (Finlande) à (0,150) Grèce. Chez les américains la fréquence de l'allèle HPA-5a est élevée chez les brésilien (Castro et al., 1999). On remarque, d'après ces études, que les fréquences des antigènes HPA-1b, -2b, -3b,-5b, pour la plupart des populations, sont élevées. Les données sur la prévalence d'antigènes plaquettaires dans une population donnée est essentielle pour le diagnostic des cas des NAIT, pour l'organisation des programmes de screening pour les femmes à risque de FMAIT, pour les consultations génétiques et pour la provision de la thérapie pour les malades avec des anticorps anti-HPA (Mueller-Eckhardt. C et al., 1989; Bussel.B. J et al., 1997; Roúman. P. 2002). Excepté leur impact pratique sur la provision des transfusions des PLTs, elles pourraient contribuer aussi à la compréhension des rapports évolutionnaires et offrent des informations sur les expansions démographique (Cavalli, Piazza., 1993; Roúman. P. 2002).

Tableau IV  Fréquences alléliques des HPA-1,-2, -3, -4 et -5 chez différentes populations ( http://www.ebi.ac.uk/ipd/):

Pays

HPA-1a

HPA-1b

HPA-2a

HPA-2b

HPA-3a

HPA-3b

HPA-4a

HPA-4b

HPA-5a

HPA-5b

référence

Tunisiens

0,824

0,176

0,800

0,200

0,707

0,293

1,000

0,000

0,875

0,125

Présente étude

Tunisiens

0.73

0.27

0.680

0.320

0.765

0.235

0.885

0.115

0.665

0.335

Saadi H et al., 2006

Autrichiens

0,852

0,148

0,918

0,082

0,612

0,388

1,000

0,000

0,892

0,108

Holensteiner et al., 1995.

Autriche

0,830

0,170

0,870

0,130

0,620

0,380

 

 

0,920

0,080

Macher et al., 2004.

Bénin

0,896

0,104

0,708

0,292

0,679

0,321

1,000

0,000

0,818

0,182

Hallé et al., 2005.

Brésil

0,903

0,097

0,810

0,190

0,666

0,334

1,000

0,000

0,876

0,124

Castro et al., 1999.

Brésil

1,000

0,000

0,821

0,179

0,757

0,243

1,000

0,000

1,000

0,000

Castro et al., 1999.

Cameroun

0,907

0,093

0,763

0,237

0,614

0,386

1,000

0,000

0,746

0,254

Hallé et al., 2005.

Rép.centraf-ricaine

1,000

0,000

0,607

 

0,500

0,500

1,000

0,000

0,595

0,405

Hallé et al., 2005.

Congo

0,904

0,096

0,776

0,224

0,596

0,404

1,000

0,000

0,732

0,268

Hallé et al., 2005.

Croatie

0,830

0,170

0,880

0,120

0,640

0,360

 

 

0,890

0,110

 

République du czech

0,830

0,170

0,900

0,100

0,590

0,410

 

 

0,930

0,070

Korinkova et al., 1999

Danemark

0,830

0,170

0,920

0,080

0,630

0,370

1,000

0,000

0,920

0,080

Steffensen et al., 1998.

Polynésie française

0,975

0,025

0,913

0,087

0,599

0,401

1,000

0,000

0,975

0,025

Hallé et al., 2001.

France

0,880

0,120

 

 

0,650

0,350

 

 

0,830

0,170

Mérieux., 1997.

Français

0,848

0,152

0,920

0,080

0,620

0,380

0,992

0,008

0,874

0,126

Mérieux., 1997.

Grèce

0,670

0,330

0,750

0,250

0,405

0,595

 

 

0,850

0,150

 

Irlande

0,882

0,118

0,934

0,066

0,624

0,376

1,000

0,000

0,912

0,088

 

Italie

0,850

0,150

0,890

0,110

0,610

0,390

1,000

0,000

0,900

0,100

Mazzucco et al., 2000.

Luxembourg

0,869

0,131

0,933

0,067

0,616

0,384

 

 

0,902

0,098

 

Maroc

0,748

0,252

0,818

0,182

0,682

0,318

1,000

0,000

0,861

0,139

Ferrer et al., 2002.

Berbères (Maroc)

0,747

0,252

0,817  

 0,182

0,682

0,317

 1

0,0 

0,8616

0,1383

Ferrer et al., 2002

Algérie

0,827

0,173

 

 

 

 

 

 

0,837

0,163

Mercies et al., 1997.

Tunisiens

0,750

0,250

 

 

0,694

0,306

 

 

0,779

0,221

Mojaat. N et al., 1999.

Pologne

0,824

0,176

0,901

0,099

0,582

0,418

1,000

0,000

0,944

0,056

Rzewek et al., 1998.

Macédonie

0,865

0,135

0,852

0,148

0,578

0,422

 

 

0,909

0,091

Pavkovic et al., 2006.

Slovénie

0,832

0,168

0,899

0,101

0,667

0,333

 

 

0,892

0,108

Rozman. P et a.l, 1999.

Espagne

0,810

0,190

0,900

0,100

0,650

0,350

1,000

0,000

0,880

0,120

Muñiz-Diaz et al., 1998.

Suisse

0,809

0,191

0,918

0,109

0,591

0,407

0,997

0,000

0,934

0,066

Boehlen et al., 2003.

Taiwan

0,997

0,003

0,960

0,040

0,575

0,425

0,998

0,002

0,985

0,015

 

Vietnam

0,986

0,014

0,953

0,047

0,486

0,514

1,000

0,000

0,972

0,028

Hallé et al., 2001.

Le Pays de Gales

0,825

0,175

0,902

0,098

0,607

0,393

1,000

0,000

0,903

0,097

Sellers et al., 1999.

Caucasiens

0,810

0,190

0,915

0,085

0,520

0,480

1,000

0,000

0,905

0,950

Legler et al., 1996.

Arabie Saoudite

0,800

0,200

0,805

0,195

0,880

0,120

0,970

0,030

0,845

0,155

AL-SHEIKH et al., 2000.

Taiwan

0,998

0,002

0,961

0,039

0,595

0,405

0,998

0,002

0,981

0,019

SHIH. M. C et al., 2003.

Thaïlande

0,985

0,015

0,938

0,062

0,507

0,493

1,000

0,000

0,963

0,037

SHIH. M. C et al. , 2003.

Philippines

0,980

0,200

0,975

0,025

0,530

0,470

0,995

0,005

0,965

0,035

SHIH. M. C et al., 2003.

Danemark

0,831

0,169

0,917

0,083

0,626

0,374

1,000

0,000

0,922

0,079

Steffensen et al., 1996.

Pays Bas

0,846

0,154

0,934

0,066

0,555

0,445

1,000

0,000

0,902

0,098

SIMSEK, et al., 1993.

Finlande

0,860

0,140

0,910

0,090

0,590

0,410

 

 

0,950

0,050

Kekomaki et al., 1995.

Allemagne

0,820

0,180

0,920

0,080

0,635

0,365

 
 

0,900

0,100

Chen et al.1997.

Allemagne

0,840

0,160

0,930

0,070

0,6 0

0,400

 

 

0,920

0,080

Arlsson et al., 1997.

Allemands

0,846

0,154

0,934

0,066

0,555

0,445

1,000

0,000

0,902

0,098

1993

Américains (Noirs)

0,920

0,080

0,820

0,180

0,630

0,370

1,000

0,000

0,790

0,210

Kim et al., 1995.

Américains

0,890

0,110

0,920

0,080

0,670

0,330

1,000

0,000

0,890

0,110

Kim et al., 1995.

Amérindiens

1,000

0,000

0,957

0,042

0,27-0,75

0,25-0,73

 

 

 1

0

Cavas et al., 1997; Cavas et al., 2000.

Corée

0,988

0,012

0,923

0,770

0,555

0,445

0,990

0,010

0,978

0,022

Seo et al., 1998.

Chine

0,995

0,005

0,975

0,025

0,525

0,475

1,000

0,000

0,965

0,035

Chang et al., 1998.

Indonésiens

0,991

0,009

 

 

0,461

0,539

0,997

0,003

0,954

0,046

Santosos. S et al. 1993.

Indonésiens

0,991

0,009

0,939

0,061

0,505

0,495

1,000

0,000

0,995

0,005

SHIH. M. C et al., 2003.

Japonais

0.998

0.002

0.898

0.102

0.594

0.406

0.990

0.010

 
 

Tanaka et al., 1995.

Japonais

0,990

0,010

0,910

0,090

0,715

0,285

1,000

0,000

0,980

0,020

Legler et al., 1996.

Aborigènes

0,992

0,008

 

 

0,937

0,063

 

 

0,847

0,153

Chen et al., 1997.

Australiens

0,838

0,162

 

 

0,648

0,352

 

 

0,930

0,070

Chen et al., 1997.

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"La première panacée d'une nation mal gouvernée est l'inflation monétaire, la seconde, c'est la guerre. Tous deux apportent une prospérité temporaire, tous deux apportent une ruine permanente. Mais tous deux sont le refuge des opportunistes politiques et économiques"   Hemingway