4.7. TESTS
D'HYPOTHESES.
Notre hypothèse de recherche est que le coût
moyen des soins d'un épisode de paludisme simple chez les enfants de
moins de 5 ans supporté par les patients (malades) est plus
élevé dans les centres de santé du secteur privé
lucratif que dans ceux du secteur privé non lucratif (confessions
religieuses).
Ce qui nous a amené à constituer 2 groupes de
comparaison, à savoir :
Ø secteur privé lucratif : CS
Déborah
Ø secteur privé non lucratif : CS St joseph
et CS Esengo
Mathématiquement, cela se présente comme
suit :
Ho : 1<=2 (les deux
coûts moyens sont égaux)
Ha : 1 > 2 (le
coût moyen du secteur privé lucratif est supérieur à
celui du
secteur privé non lucratif)
Etant donné que nous avons
eu trois structures (centre de santé) enquêtées, nous avons
voulu pousser notre raisonnement encore très loin pour vérifier
si l'un des coûts moyens était différent des autres. Ce qui
nous a amené à faire l'analyse de la variance (ANOVA) à
sens unique (One-Way) pour la simple raison qu'elle est utilisée
d'abord, pour estimer et tester une hypothèse sur la variance de
la population et ensuite, pour estimer et tester les hypothèses sur les
moyennes des populations.
Mathématiquement, cela se présente comme
suit :
Ho : 1 = 2 =
3 (les trois coûts moyens sont égaux)
Ha : 1 = 2 =
3 (l'un des coûts moyens est différent des autres).
a) Test t d'échantillons
indépendants.
Pour vérifier cette hypothèse, nous avons
utilisé le test t pour échantillons indépendants pour la
simple raison que ce test t (test t pour deux échantillons) permet de
comparer la moyenne d'une variable de deux groupes d'observations.
Le tableau suivant présente les statistiques des
groupes de comparaison.
Tableau n° 25: Statistiques descriptives des
groupes de comparaison.
Groupes
|
N
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Erreur standard
moyenne
|
Intervalle de confiance à 95% pour la moyenne
|
Minimum
|
Maximum
|
Borne inférieure
|
Borne supérieure
|
Secteur privé non lucratif
|
109
|
4080,706
|
1688,97
|
161,77
|
3760,04
|
4401,37
|
1862
|
11812
|
Secteur privé lucratif
|
91
|
9406,835
|
3151,09
|
330,32
|
8750,59
|
10063,08
|
5642
|
33322
|
Total
|
200
|
6492,10
|
3620,58
|
256,01
|
5999,25
|
7008,94
|
1862
|
33322
|
Ce tableau montre les moyennes de deux groupes de comparaison.
En effet, 4.080,7 Fc pour le secteur privé non lucratif et 9.406,8 Fc
pour le secteur privé lucratif. Le coût des soins supporté
par les malades varie entre 1.862 Fc et 11.812 Fc pour le secteur privé
non lucratif et entre 5.6042 Fc et 33.322 Fc pour le secteur privé
lucratif.
Tableau n° 26 : Test t d'échantillons
indépendants
|
Test de Levene sur l'égalité des variances
|
Test-t pour égalité des moyennes
|
F
|
Sig.
|
t
|
ddl
|
Sig. (unilatéral)
|
Différence moyenne
|
Différence écart-type
|
Intervalle de confiance 95% de la différence
|
Inférieure
|
Supérieure
|
Hypothèse de variances égales
|
3,281
|
0,072
|
15,225
|
198
|
0,000
|
5326,13
|
349,82
|
6015,99
|
4636,27
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
14,481
|
132,021
|
0,000
|
5326,13
|
367,81
|
6053,69
|
4598,56
|
Interprétations des
résultats :
1. Pour passer à
l'interprétation des résultats du test t pour
l'égalité des moyennes, il est exigé de faire le test de
Levene sur l'égalité des variances. En effet, si la valeur de
signification pour le test de Levene est grand ( en général plus
grand de 0,05), on demande d'utiliser les résultats de
l'hypothèse de variances égales pour les deux groupes. Par
contre, si elle est petite, on demande d'utiliser les résultats de
l'hypothèse de variances inégales pour les deux groupes. Ainsi,
comme la valeur de signification pour le test de Levene est égale
à 0.072, nous allons utiliser les résultats de l'hypothèse
de variances égales pour les deux groupes.
2. Pour le test t
d'échantillons indépendants, comme la valeur de signification
(valeur de p) est inférieure à 0.05, cela indique qu'on rejette
l'hypothèse nulle Ho et accepte l'hypothèse
alternative Ha qui dit le coût moyen du secteur privé
lucratif est supérieur à celui du secteur privé non
lucratif. La supériorité est significative entre les deux
moyennes de groupe. Ceci peut être vérifié aussi par le
fait que l'intervalle de confiance de 95% pour la différence de moyenne
ne contient pas zéro.
b) Analyse de la variance
(ANOVA) à sens unique.
Tableau n° 27: Statistiques descriptives des
groupes de comparaison.
Noms de l'institution
|
n
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Erreur standard
|
Intervalle de confiance à 95% pour la moyenne
|
Mini
|
Maxim
|
Borne inférieure
|
Borne supérieure
|
CS St Joseph
|
55
|
5149,6
|
1633,25
|
220,23
|
4708,1
|
5591,1
|
3012
|
11812
|
CS Esengo
|
54
|
2992,0
|
837,68
|
113,99
|
2763,3
|
3220,6
|
1862
|
6062
|
CS Déborah
|
91
|
9406,8
|
3151,09
|
330,32
|
8750,5
|
10063,1
|
5642
|
33322
|
Total
|
200
|
6504,1
|
3620,58
|
256,01
|
5999,2
|
7008,9
|
1862
|
33322
|
|
Les statistiques descriptives des
groupes de comparaison renseignent que les trois moyennes sont
différentes. En effet, 5149,6 Fc, 2992 Fc et 9406,8 Fc pour les CS St
Joseph, Esengo et Déborah respectivement. Le coût des soins
supporté par les malades varie entre 3012 Fc et 11812 Fc pour le CS St
Joseph, entre 1862 Fc et 6062 Fc pour le CS Esengo et entre 1862 Fc et 33322 Fc
pour le CS Déborah.
Tableau n°28 : Test d'homogénéité
des variances
Statistique de Levene
|
ddl1
|
ddl2
|
Signification
|
6,705
|
2
|
197
|
0,002
|
|
Anova à sens unique suppose
que toutes les variances des groupes de comparaison sont égales. Comme
la valeur de signification est inférieure à 0,05, les
statistiques de Levene suggèrent que les variances pour les trois
structures sont inégales ou ne sont pas homogènes.
Tableau n° 29 : Analyse de la variance (ANOVA)
|
Somme des carrés
|
ddl
|
Moyenne des carrés
|
F
|
Signification
|
Inter-groupes
|
1533740161,686
|
2
|
766870080,8
|
140,5
|
0,000
|
Intra-groupes
|
1074877381,509
|
197
|
5456230,4
|
|
|
Total
|
2608617543,195
|
199
|
|
|
|
|
Interprétation des
résultats :
Etant donné que le niveau de
signification de F-test est inférieur à 0,05, cela indique qu'il
y a des différences dans les groupes. En d'autres termes, au moins un
des coûts moyens est différent des autres.
Tableau n°30 : Comparaisons multiples avec les tests de
Turkey, Scheffe et
Bonferroni
Tests
|
(i) nom
de l institution
|
(j) nom de l institution
|
Différence de moyennes
(I-J)
|
Erreur standard
|
Signif
|
Intervalle de confiance à 95%
|
Borne
inférieure
|
Borne
supérieure
|
Test de Tukey
|
CS St Joseph
|
CS Esengo
|
2157,62*
|
447,49
|
0,000
|
1100,8
|
3214,3
|
CS Déborah
|
-4257,22*
|
398,95
|
0,000
|
-5199,3
|
-3315,0
|
CS Esengo
|
CS St Joseph
|
-2157,62*
|
447,49
|
0,000
|
-3214,3
|
-1100,8
|
CS Déborah
|
-6414,84*
|
401,25
|
0,000
|
-7362,4
|
-5467,2
|
CS Déborah
|
CS St Joseph
|
4257,22*
|
398,95
|
0,000
|
3315,0
|
5199,3
|
CS Esengo
|
6414,84*
|
401,25
|
0,000
|
5467,2
|
7362,4
|
Scheffe
|
CS St Joseph
|
CS Esengo
|
2157,62*
|
447,49
|
0,000
|
1053,8
|
3261,3
|
CS Déborah
|
-4257,22*
|
398,95
|
0,000
|
-5241,2
|
-3273,2
|
CS Esengo
|
CS St Joseph
|
-2157,62*
|
447,49
|
0,000
|
-3261,3
|
-1053,8
|
CS Déborah
|
-6414,84*
|
401,25
|
0,000
|
-7404,5
|
-5425,1
|
CS Déborah
|
CS St Joseph
|
4257,22*
|
398,95
|
0,000
|
3273,2
|
5241,2
|
CS Esengo
|
6414,84*
|
401,25
|
0,000
|
5425,1
|
7404,5
|
Bonferroni
|
CS St Joseph
|
CS Esengo
|
2157,62*
|
447,49
|
0,000
|
1077,1
|
3238,1
|
CS Déborah
|
-4257,22*
|
398,95
|
0,000
|
-5220,5
|
-3293,9
|
CS Esengo
|
CS St Joseph
|
-2157,62*
|
447,49
|
0,000
|
-3238,1
|
-1077,1
|
CS Déborah
|
-6414,84*
|
401,25
|
0,000
|
-7383,6
|
-5445,9
|
CS Déborah
|
CS St Joseph
|
4257,22*
|
398,95
|
0,000
|
3293,9
|
5220,5
|
CS Esengo
|
6414,84*
|
401,25
|
0,000
|
5445,9
|
7383,6
|
* La différence de moyennes est significative au niveau
0,05.
Les comparaisons multiples avec
les tests de Turkey, Scheffe et Bonferroni montrent que les coûts moyens
de ces trois centres sont différents. Ce qui veut dire que même
dans le secteur privé non lucratif, la politique nationale de
tarification n'est pas appliquée de la même manière.
|
|