III.2. Variables
d'étude
v Variables indépendantes :
- Conditions climatiques : analyse de l'impact des
précipitations, de la température et d'autres facteurs
climatiques sur la production de maïs.
- Infrastructures et logistique : évaluation de
l'efficacité des infrastructures de transport et de stockage dans la
distribution de la farine de maïs.
- Pratiques de stockage : étude des méthodes de
stockage utilisées par les agriculteurs et leur impact sur les pertes
post-récolte.
- Fluctuations des prix : analyse des facteurs
économiques et des mécanismes de marché qui influencent
les variations des prix du maïs.
v Variable dépendante :
- Sécurité alimentaire : évaluation de
l'impact de la rareté de la farine de maïs sur la
disponibilité, l'accessibilité, l'utilisation et la
stabilité alimentaire des habitants de la province du Haut-Katanga.
III.3. Hypothèses de
recherche
- Les conditions climatiques défavorables ont un impact
négatif sur la production de maïs et contribuent à la
rareté de la farine de maïs.
- Les problèmes d'infrastructures et de logistique
entravent l.a distribution de la farine de maïs et contribuent à sa
rareté.
- Les pratiques de stockage inadéquates
entraînent des pertes post-récolte et contribuent à la
rareté de la farine de maïs.
- Les fluctuations des prix du maïs sur le marché
ont un impact sur la rareté de la farine de maïs.
- La rareté de la farine de maïs a un impact
négatif sur la sécurité alimentaire des habitants de la
province du Haut-Katanga.
III.4. Méthodologie
- Collecte de données primaires : enquêtes
auprès des agriculteurs, des commerçants, des consommateurs et
des représentants des autorités locales pour recueillir des
données sur la production, la distribution, les pratiques de stockage et
les prix de la farine de maïs.
- Collecte de données secondaires : consultation de
rapports gouvernementaux, d'études académiques et de
données statistiques sur la production agricole, les infrastructures,
les prix et la sécurité alimentaire.
- Analyse des données : utilisation de méthodes
statistiques pour analyser les données collectées et
évaluer les relations entre les variables indépendantes et la
variable dépendante.
III.5. Limitations de
l'étude
- Limitation géographique : l'étude se concentre
uniquement sur la province du Haut-Katanga et ne prend pas en compte d'autres
régions de la République démocratique du Congo.
- Limitation temporelle : l'étude se base sur des
données actuelles et ne prend pas en compte les variations
saisonnières ou les évolutions à long terme.
- Limitation des ressources : l'étude est
réalisée avec des ressources limitées en termes de temps,
de budget et de personnel.
En utilisant ce cadre d'analyse conceptuelle, nous pouvons
structurer notre travail de fin de cycle et analyser de manière
approfondie la rareté de la farine de maïs dans la province du
Haut-Katanga en utilisant des statistiques.
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