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Analyse des risques d'investissement dans les secrétariats publics dans la ville de Goma, enquàªte menée en mai 2019.


par Prince-Oswald MURHULA BASEME
Institut Supérieur de Commerce - Licence en Sciences commerciales et financières 2019
  

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CHAPITRE TROISIEME : ANALYSE DES DONNEES ET
DISCUSSION DES RESULTATS

Dans ce chapitre qui constitue la base de ce travail porte sur le traitement des données ainsi que la discussion des résultats. Pour arriver à bon port de ce travail, il est question de commencer par la mise en évidence de la démarche méthodologique qui a guidé nos recherches sur terrain, après nous procédons aux analyses qui nous permettront de tirer la conclusion ainsi que les suggestions.

III. 1. DESCRIPTION METHODOLOGIQUE III.1.1. Echantillonnage

Il existe plusieurs méthodes pour construire un échantillon lors de la réalisation d'une étude. Le choix de la méthode dépend d'une part de l'objectif de l'étude, des informations disponibles à priori et de la structure de l'univers sur lequel porte l'enquête (population). D'autre part ce choix est guidé par les limites éventuelles liées à la réalisation de l'enquête proprement-dite : contraintes humaines et matérielles, timing, ressources. Les paramètres suivants ont été pris en compte :

- Informations générale à priori : les données sur le sexe, âge, état civil.

- Timing : le temps alloué à cette enquête était limitatif et ne nous a pas permis de bien développer certains aspects de notre problématique.

Notre population est constituée de l'ensemble des propriétaires des secrétariats publics de la ville de Goma. Il est évident que nous ne saurons pas atteindre tous les enquêtés pour leur adresser un questionnaire d'enquête, c'est ainsi que nous recourons à l'échantillonnage afin de déterminer le nombre exact des enquêtés de notre étude.

Plusieurs méthodes peuvent être utilisées pour sélectionner un échantillon dans la population. La procédure de sélection d'un échantillon varie selon la population. La procédure de sélection d'un échantillon varie selon que la population est finie ou infinie. Du fait que le nombre des secrétariats publics est connu avec certitude, c'est-à-dire la taille N de notre population est finie, l'on choisira n qui sera la taille de notre échantillon tel que chaque propriétaire d'un secrétariat public ait la chance ou probabilité d'être sélectionné. Le choix de notre échantillon sera ainsi aléatoire simple.

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De nombreux entretiens ont été conduits de manière formelle avec les propriétés des secrétariats publics ainsi que leurs agents. Ces entretiens ont permis de dresser un état rapide de la situation.

La construction des questionnaires d'enquête individuels repose sur la définition des variables à décrire et à expliquer de façon principalement quantitative. Le questionnaire cherche à expliquer de nombreuses variables décrivant les aspects suivants :

- Les informations générales ;

- Les risques encourus par les propriétaires ;

- Leur jugement sur la prestation de leurs secrétariats publics.

Ainsi le processus de collecte des données sera essentiellement utile sur le questionnaire. En effet nous avons élaboré un outil qui nous servira dans la collecte des données lors de nos enquêtes sur le terrain notamment : un questionnaire d'enquête est adressé aux propriétaires des secrétariats publics afin de donner leurs avis et considérations par rapport à la thématique dont il est question ici. Il comprend une suite des questions ouvertes mais aussi fermées auxquelles les enquêtés vont fournir des réponses directement ou indirectement.

En tant que partie représentative de la population sur laquelle on mène notre étude, nous nous bornerons au système de calcul de l'échantillon principal tel que recommandé par Peter LUNCH du fait de l'ampleur de notre population d'étude pour prélever l'échantillon pour notre étude.41

??.??2.p.(1-p)

Sur ce, nous resterons accro durant notre étude à la formule suivante :

n= ??.?? 2+??2.p.(1-p)

Avec:

- N = taille de l'échantillon à calculer ;

- z=1,65 qui est la valeur du seuil de signification à l'intervalle de la variable de confiance de 90 %;

- p=50%=0,50 qui est la probabilité d'obtenir un bon échantillon parce que la prévalence recherchée p n'est pas connue ;

41 Anderson-Sweeney, Statistiques pour l'économie et la gestion, 2nd Ed, De Boeck Bruxelles 2008, P. 128

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- d=5 % ou 0,05, la marge acceptable d'erreur de l'échantillon;

- q= 1-p =1-0,50=0,50, probabilité d'obtenir un mauvais échantillon quand la prévalence p n'est pas connue.

- N=taille de la population cible dans l'étude.

Ainsi connaissant la taille de la population estimée à 197 propriétaires des secrétariats propriétaires des secrétariats publics, nous obtenons les résultats suivants :

n=

= 50

??*Z2*P(1-P) = 197*1,652*0,5(1-0,5)

????2+Z2*P(1-P)

197*0,12+1,652*0,5(1-05)

Si la taille de la population est inférieure à 10 000, il faut utiliser la formule de n révisé :

nf = ??

1+?? = 1+ 50

?? 197

= 40. De ce qui précède, la taille de l'échantillon est égale à 40.

50

Cette section présente des informations générales sur les secrétariats publics à Goma en analysant élément par élément.

III.1.2. Technique de collecte des données

En ce qui concerne la technique, nous avons utilisé la technique d'interview qui nous a permis d'échanger avec les enquêtés sur certains points de notre questionnaire d'enquête. Les questionnaires d'enquête ont été adressés aux responsables des secrétariats publics dans la ville de Goma, dans le but de fournir toutes les informations nécessaires à cette recherche.

Le questionnaire de notre enquête comprend l'information générale sur les propriétaires des secrétariats publics et sur les risques d'investissement dans ce secteur dans la ville de Goma.

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld