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Estimation du temps de parcours aux soins de santé dans le district d'Ifanadiana.


par Randriamihaja Mauricianot
Ecole de management et d'innovation technologique - Master recherche en Informatique 2019
  

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7.4. Les prédictions du temps de parcours

Avec les coefficients du modèle multivarié, deux estimations ont été effectués pour le temps de parcours à pied sur l'ensemble des 471 parcours entre chaque village et le CSB le plus proche en fonction dela base de données analysable. On a fait des estimations pour deux scénarios : avec de la pluie (0mm minimum, 47,5mm valeur maximum observée). Les figures suivantesmontrent le résultat de l'interpolation du temps de trajet à partir des prédictions sur les 689 villages.

 
 

Figure 10.9 : Estimation du temps de parcours à pied sans pluie

Figure 10.10 : Estimation du temps de parcours à pied avec pluie

D'après ces deux figures, on constate que la majorité des villageois(60 %)vivent à plus d'une heure à piedpar rapport au CSB le plus prochepours un scénario sans pluie. Plus de 23,14% des villageois sont à plus de deux heures à piedet 2,76% sont à plus de quatre heures à pied. Pour le scénario avec pluie, 63,3 % des villageois sont à plus d'une heure à pied par rapport au CSB le plus proche. Plus de 26,75% des villageois sont à plus deux heures à pied et 3,82% sont à plus de quatre heures à pied.

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"Et il n'est rien de plus beau que l'instant qui précède le voyage, l'instant ou l'horizon de demain vient nous rendre visite et nous dire ses promesses"   Milan Kundera