6 .2.3 Prédiction
du temps de parcours
Pour la prédiction du temps de parcours, on a
utilisé deux valeurs différentes pour la variable pluie tels
que : la valeur sansqui vaut 0 et avec pluie (la valeur maximum de la
pluie par rapport à la base de données analysable). L'extrait du
code suivant permet de faire les prédictions.
|
#prédiction de la vitesse à pied avec et sans
pluie
predict.csb$speed.rain.min <- predict(model, predict.csb,
exclude="s(track)")
predict.csb$speed.rain.max <- predict(model, predict.csb,
exclude="s(track)")
#calcul du temps de parcours en seconde
predict.csb$time.rain.min <-
(predict.csb$distance*1000/predict.csb$speed.rain.min)*3.6
predict.csb$time.rain.max <-
(predict.csb$distance*1000/predict.csb$speed.rain.max)*3.6
|
Après l'exécution du code, on obtient le
résultat montréparla figure 6.14. Il représente les deux
valeursde l'estimation du temps de parcours sans pluie (time.rain.min) et avec
pluie (time.rain.max). Afin de passer à l'étape suivante, il est
nécessaire d'agréger les données par rapport au champ
track pour avoir le temps de trajet de chaque parcours.
Figure 9.14 : Le résultat de
la prédiction du temps de parcours
6.2.4. Interpolation des
données sur ArcGIS
Pour faire l'interpolation des données, on a
utilisé deux données tels que : les données sur le
temps de parcours dans la figure 6.14 et les données venant d'osrm avec
les informations suivantes : l'Identification (ID), la longitude (X),
latitude (Y), le nom de village (name), la distance minimum entre le village et
le CSB le plus proche (distance_min) et le CSB plus proche (csb_proche). La
figure 6.15 montre les informations des données d'OSRM.
Figure 9.15 : Les données
d'OSRM
Ensuite, on a fusionné les deux données à
partir du track et de l'ID afin d'avoir des données vecteur (points).La
figure 6.16 représente les informationscomplètes pour
l'interpolation de données.
Figure 9.16 : Les données
complètes pour l'interpolation
Pour l'interpolation, on a utilisé l'outil ArcGIS avec
l'utilisation de la fonction Krigeage et la couche vecteur
précédent. La figure 6.17montre l'interpolation des
données pour l'estimation du temps de parcours sans pluie.
Figure 9.17 : L'interpolation des
données pour le temps de parcours sans pluie
Et la figure 6.18montre l'interpolation des données
pour l'estimation du temps de parcours avec pluie.
Figure 9.18 : L'interpolation des
données pour le temps de parcours avec pluie
| 
