II.2.2. DEPOUILLEMENT ET PRESENTATION DES RESULTATS
Le dépouillement des données est une
opération qui consiste à rendre les données
récoltées exploitables, c'est-à dire
compréhensibles et intelligibles. Nous avons fait notre
dépouillement question par question en dégageant pour chacune
d'elle, les fréquences transformées en pourcentages et les
données recueillies ont été représentées
dans les différentes colonnes.
II.2.2.1. ANALYSE ET INTERPRETATION DES RESULTATS
Notre analyse partira du dépouillement de chaque
question du questionnaire en relevant en même temps la pertinence de
chaque question.
45
Question N°1. Vous habitez quelle commune ?
Tableau n°3. Répartition de l'échantillon par commune
|
COMMUNES
|
EFFECTIFS (ni)
|
pourcentages (%)
|
|
ANNEXE
|
25
|
22
|
|
KAMALONDO
|
2
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
29
|
25
|
|
KATUBA
|
18
|
16
|
|
KENYA
|
6
|
5
|
|
LUBUMBASHI
|
21
|
18
|
|
RUASHI
|
14
|
12
|
|
TOTAL
|
115
|
100
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°1. En rapport avec le
tableau n°3.
COMMUNE D'HABITATION
|
35 30 25 20 15 10 5 0
|
|
|
|
|
|
Commune Pourcentages (%)
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°3.
Analyse et interprétation des résultats
Partant de notre taille de l'échantillon, le tableau
n°3 et graphique n°1 démontrent que ce la commune KAMPEMBA qui
a un plus grand nombre des enquêtés (25%) suivi de la commune
ANNEXE qui occupe 22% de l'échantillon, la commune LUBUMBASHI vient en
troisième position avec 18%, KATUBA a 16%, après il vient la
commune RUASHI avec 12%, ensuite nous trouvons la commune KENYA qui a 5% en
enfin vient la commune KAMALONDO qui n'a que 2%. Il faut noter que les
communes
Le tableau n°4 ainsi que le graphique n°2 nous donne
les informations selon lesquelles, la majorité des personnes à
enquêter ont l'âge variant entre 26 ans et 33 ans.
46
KAMALONDO et KENYA occupent une part très faible sur
l'échantillon du fait qu'elles sont moins peuplées.
Question n°2. Quelle est votre tranche d'âge
?
Tableau n°4. Répartition de
l'échantillon selon la tranche d'âge
|
COMMUNES
|
18-25 ans
|
26-33ans
|
34-41 ans
|
42 et PLUS
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
4
|
14
|
5
|
2
|
25
|
|
KAMALONDO
|
0
|
2
|
0
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
6
|
10
|
9
|
4
|
29
|
|
KATUBA
|
3
|
6
|
5
|
4
|
18
|
|
KENYA
|
2
|
2
|
0
|
2
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
3
|
11
|
4
|
3
|
21
|
|
RUASHI
|
4
|
6
|
3
|
1
|
14
|
|
TOTAL
|
22
|
51
|
26
|
16
|
115
|
|
%
|
19
|
44
|
23
|
14
|
100%
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°2. En rapport avec le
tableau n°4.
TRANCHE D'AGE
16
|
14
12 10 8 6 4 2 0
|
|
18-25 ans 26-33ans 34-41 ans 42 et PLUS
|
|
|
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°4.
Analyse et interprétation des résultats
47
Question n°3. Quel est votre niveau d'étude
? Tableau n°5. Répartition selon les niveaux
d'étude
|
COMMUNES
|
sans diplôme
|
primaire
|
Secondaire
|
Universitaire
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
2
|
0
|
10
|
13
|
25
|
|
KAMALONDO
|
2
|
0
|
0
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
1
|
2
|
12
|
14
|
29
|
|
KATUBA
|
4
|
1
|
9
|
4
|
18
|
|
KENYA
|
1
|
0
|
3
|
2
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
2
|
0
|
8
|
11
|
21
|
|
RUASHI
|
2
|
1
|
6
|
5
|
14
|
|
TOTAL
|
14
|
4
|
48
|
49
|
115
|
|
%
|
12
|
3
|
42
|
43
|
100
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°3. En rapport avec le
tableau n°5.
NIVEAU D'ETUDE
|
16 14 12 10 8 6 4 2 0
|
|
|
|
|
|
sans diplôme primiare secondaire université
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°5.
Analyse et interprétation des résultats
Le tableau n°5 ainsi que le graphique n°3 nous
démontrent la commune Kampemba suivi de la commune Annexe, et la commune
de Lubumbashi détiennent un grand nombre des personnes ayant chacune un
diplôme de l'université et/ou occupent (67,5%) plus de la
moitié de l'échantillon.
48
Question n°4. Connaissez-vous Startimes
?
Tableau n°6. Répartition selon la connaissance sur
Startimes
|
COMMUNES
|
OUI
|
NON
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
25
|
0
|
25
|
|
KAMALONDO
|
2
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
29
|
0
|
29
|
|
KATUBA
|
18
|
0
|
18
|
|
KENYA
|
6
|
0
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
21
|
0
|
21
|
|
RUASHI
|
14
|
0
|
14
|
|
TOTAL
|
115
|
0
|
115
|
|
%
|
100
|
0
|
100
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°4. En rapport avec le
tableau n°6.
CONNAISSANCE DE STARTIMES
|
35 30 25 20 15 10 5 0
|
|
|
|
|
|
OUI
NON
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°6.
Analyse et interprétation des résultats
Par rapport à notre taille de l'échantillon,
nous supposons que 115 individus soit 100% ont une connaissance sur Startimes
car notre objectif principal est de faire une analyse de la communication
publi-promotionnelle sur la consommation de la TNT de ceux qui connaissent et
qui sont abonnés aux services de Startimes. Raison pour laquelle ceux
qui n'ayant pas une connaissance de la société et n'étant
pas abonné ne pouvaient pas faire parti de notre étude afin
d'avoir les informations recherchées.
49
Question n°5. Par quel moyen avez-vous connu
Startimes ? Tableau n°7. Répartition par moyen de
communication
|
COMMUNES
|
PUBLICITE
|
PDV
|
AUTRES
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
12
|
8
|
5
|
25
|
|
KAMALONDO
|
2
|
0
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
20
|
9
|
0
|
29
|
|
KATUBA
|
10
|
7
|
1
|
18
|
|
KENYA
|
4
|
2
|
0
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
18
|
2
|
1
|
21
|
|
RUASHI
|
9
|
4
|
1
|
14
|
|
TOTAL
|
75
|
32
|
8
|
115
|
|
%
|
65
|
28
|
7
|
100%
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°5. En rapport avec le
tableau n°7.
MOYEN DE COMMUNICATION
|
25 20 15 10 5 0
|
|
|
|
|
|
PUBLICITE PDV
AUTRES
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°7.
Analyse et interprétation des résultats
Le tableau n°7 ainsi que le graphique n°5 nous
montrent que STARTIMES doit beaucoup plus se focaliser à la
publicité s'il s'agit de la connaissance des offres disponibles, car
dans la connaissance de l'entreprise elle-même, elle a occupé plus
de 50% ce qui démontre sans doute son efficacité par rapport
à la promotion de ventes.
50
Question n°6. Etes-vous abonné aux services
de Startimes ? Tableau n°8. Répartition par réponse
de oui ou non
|
COMMUNES
|
OUI
|
NON
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
25
|
0
|
25
|
|
KAMALONDO
|
2
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
29
|
0
|
29
|
|
KATUBA
|
18
|
0
|
18
|
|
KENYA
|
6
|
0
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
21
|
0
|
21
|
|
RUASHI
|
14
|
0
|
14
|
|
TOTAL
|
115
|
0
|
115
|
|
%
|
100
|
0
|
100%
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°6. En rapport avec le
tableau n°8.
ABONNEMENT AUX SERVICES
|
35 30 25 20 15 10 5 0
|
|
|
|
|
|
OUI
NON
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau
n°8. Analyse et interprétation des
résultats
Cette question est complémentaire de la question
n°4 qui se justifie que seuls les individus ayant une connaissance et sont
abonné aux services de Startimes feront parti des notre taille
d'échantillon (étude), d'où disons que le 100% des
individus concernés par cette étude sont abonnés aux
services de Startimes.
51
Question n°7. Si OUI, depuis quand êtes-vous
abonné aux services de Startimes ? Tableau n°9.
Répartition selon la durée de l'abonnement
|
COMMUNES
|
1-4 mois
|
5-8 mois
|
9-12 mois
|
1 an et plus
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
5
|
9
|
4
|
7
|
25
|
|
KAMALONDO
|
1
|
1
|
0
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
8
|
6
|
7
|
8
|
29
|
|
KATUBA
|
7
|
3
|
3
|
5
|
18
|
|
KENYA
|
3
|
0
|
2
|
1
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
9
|
6
|
4
|
2
|
21
|
|
RUASHI
|
5
|
5
|
3
|
1
|
14
|
|
TOTAL
|
38
|
30
|
23
|
24
|
115
|
|
%
|
23
|
22
|
28
|
27
|
100
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°7. En rapport avec le
tableau n°9.
PERIODE D'ABONNEMENT
|
10
9
8
7 6 5 4 3 2 1 0
|
|
|
|
|
|
1-4 mois 5-8 mois 9-12 mois 1 an et plus
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°9.
Analyse et interprétation des résultats
Par rapport à la durée d'abonnement aux services
de Startimes, nous constatons que 38 individus soit 23% sont abonné
depuis 1 à 4 mois, 30 individus soit 22% sont abonnés depuis 5
à 8 mois, 23 individus soit 28% sont abonnés depuis 9 à 12
mois et enfin 24 individus soit 27% sont abonnés depuis 1an et plus.
52
Question n°8. Qu'est-ce qui vous a influencé
à vous abonner aux services de Startimes ? Tableau n°10.
Répartition selon la motivation.
|
COMMUINES
|
AMIS
|
FAMILLE
|
PRIX
|
PUBLICITE
|
QUALITE
|
AUTRES
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
5
|
7
|
8
|
5
|
0
|
0
|
25
|
|
KAMALONDO
|
0
|
0
|
1
|
1
|
0
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
3
|
6
|
9
|
6
|
5
|
0
|
29
|
|
KATUBA
|
0
|
3
|
6
|
5
|
4
|
0
|
18
|
|
KENYA
|
1
|
0
|
4
|
1
|
0
|
0
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
2
|
3
|
6
|
6
|
4
|
0
|
21
|
|
RUASHI
|
0
|
1
|
6
|
4
|
2
|
1
|
14
|
|
TOTAL
|
11
|
20
|
40
|
28
|
15
|
1
|
115
|
|
%
|
10
|
17
|
35
|
24
|
13
|
1
|
100%
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°8. En rapport avec le
tableau n°10.
MOTIVATION
|
10
9
8
7 6 5 4 3 2 1 0
|
|
|
|
|
|
AMIS FAMILLE PRIX PUBLICITE QUALITE AUTRES
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°10.
Analyse et interprétation des résultats
Le tableau n°10 ainsi que le graphique n°8 nous
montre que 13 individus soit 10% ont été influencé par
leurs amis, 20 individus soit 17% ont été influencé par la
famille, 40individus soit 35% par le prix, 28 individus soit 24% par la
publicité, 15 individus soit 13% par la qualité et enfin 1
individu soit 1% par autres. Ce qui prouve que le prix a aussi un impact sur
l'influence au comportement d'achat/réabonnement.
53
Question n°9. Avez-vous déjà
participé à la promotion de ventes de Startimes ?
Tableau n°11.Répartition selon la participation à la
promotion de ventes
|
COMMUNES
|
OUI
|
NON
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
15
|
10
|
25
|
|
KAMALONDO
|
2
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
15
|
14
|
29
|
|
KATUBA
|
7
|
11
|
18
|
|
KENYA
|
4
|
2
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
13
|
8
|
21
|
|
RUASHI
|
8
|
6
|
14
|
|
TOTAL
|
64
|
51
|
115
|
|
%
|
56
|
44
|
100%
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°9. En rapport avec le
tableau n°11.
PARTICIPATION A LA PROMOTION DE VENTE
|
16
14
12 10 8 6 4 2 0
|
|
|
|
|
|
|
OUI
NON
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°11.
Analyse et interprétation des résultats
Le tableau n°11 et le graphique n°9 donnent les
informations suivantes : 64 individus soit 56% ont déjà
participé à la promotion et 51 individus soit 44% disent de
n'avoir pas participé à la promotion de ventes.
54
Question n°10. Avez-vous été
influencé par cette promotion ? Tableau n°12.
Répartition selon l'influence de la promotion de ventes
|
COMMUNES
|
OUI
|
NON
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
15
|
10
|
25
|
|
KAMALONDO
|
2
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
15
|
14
|
29
|
|
KATUBA
|
7
|
11
|
18
|
|
KENYA
|
4
|
2
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
13
|
8
|
21
|
|
RUASHI
|
8
|
6
|
14
|
|
TOTAL
|
64
|
51
|
115
|
|
%
|
56
|
44
|
100
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°10. En rapport avec le
tableau n°12.
REPONSE DE LA PROMOTION DE VENTES
|
16
14
12 10 8 6 4 2 0
|
|
|
|
|
|
|
OUI
NON
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°12.
Analyse et interprétation des résultats
Le tableau n°12 ainsi que le graphique n°10 donnent
les informations disant que 64 individus soit 56% ont été
influencé par cette promotion à travers les avantages liés
à celle-ci à l'achat du produit. Pour certains, le prix auquel
STARTIMES offre ses services est abordable et semble être plus qu'une
promotion, d'où même sans promotion ; ils continueront toujours
à le consommer grâce à cette variable prix.
55
Question n°11. Comment vous apprécier les
services de Startimes ? Tableau n°13. Répartition selon la
qualité des services de Startimes
|
COMMUNES
|
EXCELLENT
|
TRES BON
|
BON
|
ASSEZ BON
|
MAUVAIS
|
MEDIOCRE
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
2
|
11
|
8
|
4
|
0
|
0
|
25
|
|
KAMALONDO
|
0
|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
3
|
15
|
10
|
1
|
0
|
0
|
29
|
|
KATUBA
|
2
|
6
|
6
|
4
|
0
|
0
|
18
|
|
KENYA
|
0
|
1
|
4
|
1
|
0
|
0
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
2
|
9
|
7
|
3
|
0
|
0
|
21
|
|
RUASHI
|
2
|
4
|
5
|
3
|
0
|
0
|
14
|
|
TOTAL
|
11
|
47
|
41
|
16
|
0
|
0
|
115
|
|
%
|
10
|
41
|
34
|
14
|
0
|
0
|
100%
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique 11. En rapport avec le tableau
n°13.
QUALITE DE SERVICES
|
16 14 12 10 8 6 4 2 0
|
|
|
|
|
|
EXCELLENT TRES BON BON
ASSEZ BON MAUVAIS MEDIOCRE
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°13.
Analyse et interprétation des résultats
Le tableau n°13 ainsi que le graphique n°11
ci-dessus nous montre la situation telle que 11 individus soit 10% disent que
les services qu'offres Startimes sont excellent, 47 soit 41% disent que les
services sont très bon, 41 soit 34% disent que les services sont bon et
enfin 16 soit 14% disent que les services sont assez bon. Ainsi Startimes a
adapté son offre de manière efficace surtout à la
population jeune (ayant l'âge compris entre 26 à 33 ans).
56
Question n°12. Avez-vous déjà
utilisé une autre TNT ? Tableau n°14. Répartition
selon l'utilisation d'une autre TNT
|
COMMUNES
|
OUI
|
NON
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
13
|
12
|
25
|
|
KAMALONDO
|
0
|
2
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
18
|
11
|
29
|
|
KATUBA
|
8
|
10
|
18
|
|
KENYA
|
4
|
2
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
13
|
8
|
21
|
|
RUASHI
|
8
|
6
|
14
|
|
TOTAL
|
64
|
51
|
115
|
|
%
|
56
|
44
|
100%
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête. Graphique n°12.En rapport avec le
tableau n°14.
UTILISATION D'UNE AUTRE TNT
|
20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
|
|
|
|
|
|
|
OUI NON
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°14.
Analyse et interprétation des résultats
Etant donné que STARTIMES est venu s'installer sur un
marché où il y avait ses prédécesseurs ;
d'où il s'est fait que 56% de notre échantillon avaient
déjà utilisé d'autres TNT avant son arrivé, et pour
les restes soit 44% de l'échantillon, ce leur première
expérience. Signalons aussi que STARTIMES a adapté son offre en
jouant avec la variable prix et la promotion de ventes pour y arriver à
conquérir et fidéliser les clients acquis (ceux qui consommer
chez les concurrents).
57
Question n°13. Si OUI, pourquoi l'avez-vous
abandonné pour Startimes ?
Nous disons que parmi ceux qui ont déjà
utilisé une autre TNT soit 64 abonnés, ils sont parvenus à
s'adhérer aux services de Startimes suite aux multiples raisons entre
autre :
- Startimes est moins cher
- Il offre l'abonnement journalier
- Il offre les chaines locales (double brassard c'est-à
dire deux systèmes)
- Facilite l'abonnement (réabonnement) selon le niveau de
revenu
- Trop apprécier par les amoureux de foot.
Question n°14. Est-ce qu'il vous arrive de ne pas
vous réabonné ? Tableau n°15. Répartition
selon le non réabonnement
|
COMMUNES
|
OUI
|
NON
|
TOTAL
|
|
ANNEXE
|
5
|
20
|
25
|
|
KAMALONDO
|
0
|
2
|
2
|
|
KAMPEMBA
|
8
|
21
|
29
|
|
KATUBA
|
6
|
12
|
18
|
|
KENYA
|
0
|
6
|
6
|
|
LUBUMBASHI
|
7
|
14
|
21
|
|
RUASHI
|
4
|
10
|
14
|
|
TOTAL
|
30
|
85
|
115
|
|
%
|
26
|
74
|
100%
|
Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des
données de l'enquête.
58
Graphique n°13. En rapport avec le tableau n°15.
REABONNEMENT
Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°15.
Analyse et interprétation des résultats
Nous observons à travers ce tableau et graphique que 30
individus soit 26% se retrouvent dans l'impossibilité et de ne pas se
réabonnés régulièrement pour quelques raisons qui
seront énumérées comme réponses a la question
suivante ; 85 individus soit 75% sont fidèles (se réabonnent
régulièrement) aux services de Startimes.
Question n°15. Si OUI, pourquoi ?
Nous énumérons en quelques lignes les raisons
bien fondées de ceux qui ne parviennent pas à se réabonner
:
- Manque d'argent
- Rupture pendant la période des épreuves pour les
enfants
- Après la saison de foot, les autres oublient - Le cas
de mutation ou voyage par exemple
| 
