Ressources naturelles et croissance économique en Afrique

Section II :Ressources naturelles et croissance de la productivité : Analyse économétrique

Dans la section précédente, nous avons fait une analyse descriptive de la relation entre la croissance de la productivité totale des facteurs et les ressources naturelles. Ces analyses nous dévoilent en réalité l'existence de trois groupe de pays en Afrique. Le premier groupe est celui des pays ayant une croissance de la PTF élevé avec une exploitation des ressources naturelles élevée à l'occurrence le Nigéria, le Gabon (exportateurs de pétrole), l'Eswatini, la Cote d'ivoire, etc. Le deuxième groupe concerne les pays qui ont une croissance de la PTF faible et paradoxalement un niveau d'exploitation des ressources assez important, nous avons les pays comme le Burundi, le Togo, l'Angola ou le Niger... Le dernier groupe est celui des pays ayant une croissance de la PTF élevée avec un niveau d'exploitation des ressources quasi nulle (Ile Maurice) ou faibles (Egypte, la Tunisie, le Botswana, le Maroc...). Force de ces analyses descriptives intrigantes, nous allons mener une analyse économétrique dont le souci est de confirmer ou infirmer cette relation de causalité. Ce faisant, nous allons dans un premier temps présenter notre démarche méthodologique (II.1) et dans un second temps présenter et interpréter nos résultats (II.2) afin d'en une tirer conclusion.

II.1 : Démarche méthodologique

Dans cette sous-section, nous commencerons d'une part, par la présentation du modèle retenu ainsi que les variables et d'autre part, nous présenterons d'autre part la méthode d'estimation appropriée dans le cadre de cette étude.

II.1.1 : Spécification du modèle économétrique retenu et présentation des variables

Pour cette partie, nous allons nous appuyer sur les travaux de Farhadi et al.(2015) dans « Economic Freedom and Productivity Growth in Resource-Rich Economies. » et (Ulusoy et Ta°, 2017) sur « On the effects of total productivity growth of economic freedom and total resource rents: The case of both natural resource rich and OECD » pour constituer notre modèle économétrique. Ulusoy et Ta°(2017) construit un modèle, analysé dans un panel dynamique GMM. Nous spécifions notre modèle de panel dynamiques :

où est le PIB réel, est le stock de capital physique réel et L est la population active totale. A représente le progrès technologique.

Tout comme (Farhadi et al., 2015) on mesure la PGF par :

Où est le ratio production/travail ( ) et k est le ratio capital/travail ( ).

Où, représentela croissance de la productivité totale des facteurs du pays à la période .et représentela croissance retardés.

et représentent respectivement les ressources naturelles et le vecteur desautres déterminants de la croissance. désigne le vecteur des variables institutionnelles; et représentent respectivement le pays et le temps, représente l'effet spécifique pays qui permettent de capter l'effet des facteurs non observés propres à chaque pays et qui déterminent aussi la croissance (notamment le climat, les différences technologiques et de goûts) ; est l'effet spécifique temporel fixe ou aléatoire, qui permet de capter les chocs temporels qui affectent le niveau de l'output ; et les termes d'erreur qui prennent en compte les variables omises dans le modèle bien que susceptible d'expliquer la croissance économique.

De manière plus spécifique on a :

Avec qui représenteles rentes pétrolières, les rentes minières, les rentes gazières et les rentes forestières. La variable le produit intérieur brute par tête, la formation brute de capital fixe, l'investissement étrangers entrées nette, l'ouverture commerciale, la population active ou alors la force de travail, ScolPrim le taux de scolarisation dans le primaire les dépenses de consommation finales des administrations publiques, Elect Accès à l'électricité, le contrôle de la corruption, la stabilité politique, l'efficacité gouvernementale.

Les paramètres sont à estimer dans chacune des sous-équations du modèle 1.

Pour plus de précision et une meilleure lisibilité et compréhension de nos différentes variables, nous les avons ressortis dans un tableau qui les définis, donne la source où a été collecté les données et le signe attendu des variables d'intérêt.

Tableau 2.1: Présentation des variables et signes attendus

Variables (Abréviation)	Définitions	Sources
Productivité totale des facteurs (PTF)	La PTF constitue le paramètre synthétique de la compétitivité coût, reflétant l'efficacité de la mise en oeuvre du travail et du capital.	PWT9.1(2019)
Rentes Pétrolières (RPetro)	Les bénéfices tirés du pétrole correspondent à la différence entre la valeur de pétrole brut aux prix sur les marchés internationaux et le coût de production total. Le signe attendu est positif	WDI(2018)
Rentes Minières (RMin)	Les bénéfices tirés des minéraux correspondent à la différence entre la valeur de la production pour un stock de minéraux aux prix sur les marchés internationaux et leur coût de production total.Les minéraux inclus dans le calcul sont l'étain, l'or, le plomb, le zinc, le fer, le cuivre, le nickel, l'argent, la bauxite et le phosphate. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Rentes du Gaz naturel (RGaz)	Les bénéfices tirés du gaz qui correspondent à la différence entre la valeur de la production de gaz naturel aux prix sur les marchés internationaux et le coût de production total. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Rentes forestières (RForest)	Les loyers forestiers correspondent aux récoltes de bois rond multipliée par le produit des prix moyens et d'un taux de location propre à la région. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Loyers totaux des ressources naturelles(TotRN)	Elle est donnée par la somme des rentes pétrolières, des rentes de gaz naturel, des rentes de charbon (dur et mou), des rentes minières et des rentes forestières. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (DepPub)	Les dépenses de consommation finale des administrations publiques comprennent toutes les dépenses courantes des administrations publiques pour l'achat de biens et de services.	WDI (2018)
Ouverture commerciale (OuvCom)	C'est la somme des exportations de marchandises et des importations divisée par la valeur du PIB, exprimée en dollars actuels. L'ouverture commerciale est susceptible d'augmenter les dépenses en capital public afin de renforcer les exigences d'infrastructure nécessaires et d'être compétitifs pour attirer des intérêts commerciaux.	WDI (2018)
Taux de scolarisation dans le primaire (ScolPrim)	Le taux brut de scolarisation est le taux de scolarisation total, quel que soit l'âge, par rapport à la population du groupe d'âge qui correspond officiellement au niveau d'éducation indiqué.	WDI (2018)
Population active (lnPopAct)	C'est le nombre de personnes qui ont un emploi plus les chômeurs qui sont à la recherche d'emploi.
Accès à l'électricité (Elect)	Pourcentage de citoyens qui ont l'électricité	WDI (2018)
Stabilité politique et absence de violence/terrorisme (SP)	Il mesure les perceptions de la probabilité d'instabilité politique et ou de violence à motivation politique, y compris le terrorisme. Elle varie d'environ -2,5 à 2,5.	(WGI, 2018)
Contrôle de la corruption (Corrupt)	Il saisit les perceptions de la mesure dans laquelle le pouvoir public est exercé à des fins privées, y compris les formes de corruption saisi mineures et les grandes formes de corruption, ainsi que la capture de l'Etat par les élites et les intérêts privés. Elle varie d'environ -2,5 à 2,5.	WGI (2018)
Effectivité Gouvernementale (EGov)	Reflète les perceptions de la qualité des services publics, la qualité de la fonction publique et son degré d'indépendance par rapport aux pressions politiques, la qualité de la formulation et de la mise en oeuvre des politiques et la crédibilité de l'engagement du gouvernement à l'égard de ces politiques. Estimation de la gouvernance (allant d'environ -2,5 (faible) à 2,5 (forte) performances de gouvernance)	WGI (2018)

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