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Marchés boursiers et croissance économique. Une analyse comparative entre l'Afrique subsaharienne et l'Asie du sud-est.

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par Larissa Nawo
Université de Dschang - Master of Sciences en Analyse et Politiques Economiques 0000
  

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Annexe19 : Résultats de la régression par les MCO sur données de panel de g sur traval

En ASS.MCO

Source | SS df MS Number of obs = 87

-------------+------------------------------ F( 5, 81) = 9.72

Model | 193482.592 5 38696.5185 Prob > F = 0.0000

Residual | 322628.616 81 3983.06933 R-squared = 0.3749

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3363

Total | 516111.208 86 6001.29312 Root MSE = 63.112

------------------------------------------------------------------------------

traval | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

g | 1.148629 3.79274 0.30 0.763 -6.397734 8.694992

dext | -13.86721 6.245928 -2.22 0.029 -26.29465 -1.439776

open | -112.0329 33.69845 -3.32 0.001 -179.0822 -44.98354

inv | 1.312477 .8903509 1.47 0.144 -.4590422 3.083996

G² | -.7910058 .7413922 -1.07 0.289 -2.266144 .6841322

_cons | 568.1895 131.3893 4.32 0.000 306.766 829.6129

------------------------------------------------------------------------

En ASE. MCO

Source | SS df MS Number of obs = 92

-------------+------------------------------ F( 5, 86) = 23.32

Model | 220166.708 5 44033.3415 Prob > F = 0.0000

Residual | 162397.374 86 1888.34156 R-squared = 0.5755

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5508

Total | 382564.082 91 4204.0009 Root MSE = 43.455

------------------------------------------------------------------------------

traval | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

g | 3.552392 1.404986 2.53 0.013 .7593714 6.345413

inv | .3264622 .4901968 0.67 0.507 -.6480169 1.300941

open | 99.8867 12.63801 7.90 0.000 74.76318 125.0102

dext | 9.417595 16.83946 0.56 0.577 -24.05814 42.89333

G² | .1451973 .1407259 1.03 0.305 -.1345565 .424951

_cons | -445.5848 101.2676 -4.40 0.000 -646.8981 -244.2715

------------------------------------------------------------------------------

Annexe 20: Test d'hétéroscédascité de g sur traval

En ASS.

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of traval

chi2(1) = 1.26

Prob > chi2 = 0.1651

En ASE.

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of traval

chi2(1) = 34.23

Prob > chi2 = 0.0000

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus