WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

à‰tude numérique du feu généralisé avec sortie de flamme de diffusion en situation d'incendie.

( Télécharger le fichier original )
par Arnaud MBAINGUEBEM
ÉCOLE NATIONALE SUPÉRIEURE DES SCIENCES AGRO-INDUSTRIELLES - Master 2014
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

2.4.2 Simulation par Reynolds moyenné : OF-ReactingFOAM

Dans cette méthodes, les équations de Navier-Stokes moyennées sont résolues après l'application des moyennes d'ensemble ou temporelles aux équations de l'écoulement. L'ensemble du spectre turbulent est modélisé mais le caractère fluctuant de la turbulence n'est pas pris en compte [84]. Cette simplification explique que les structures cohérentes ne peuvent être modélisées par un modèle RANS. La méthode RANS utilise une moyenne d'ensemble du signal, moyenne dite de Reynolds.

ui = lim

t-+oo

1 Z t+T

t uidt , avec, u' i = 0 (2.2)

T

En appliquant cette opération aux autres variables , on peut écrire:

ñ = ñ+ ñ' , p = p + p' , T =

T+ T' , ui = ui + u' (2.3)

i

2.4 Les modèles numériques de la turbulence 34

Si l'on applique cette approximation aux équations des Navier-Stockes, les équations (1.8), (1.10), (1.11), (1.12), (1.13), (1.14) et (1.16) de la page 14 se présentent comme suit par utilisation de l'opération de fermeture basée sur le concept de la viscosité de Boussinesq : Conservation de la masse :

Quantité de mouvement :

?(ñ)+ ?t

?(pûi) ?xi

= 0 (2.4)

?(ñuj) + ?t

?(ñuiuj) ?xi

 

? P

?

?ui+ ?uj _2?Uk

"(í + ít) ?xj ?xi 3?xkäij + ñgi, (i, j, k = 1, 2 3)

(2.5)

=

+ ?xj

?xi

Énergie sous forme enthalpique :

?(p h) + ?t

? tl Qr

?xi f P Cv + Prt) ax l ?xi (2.6)

L J

DPth

?(p i h)

=

?xi

+

Dt

Conservation des espèces chimiques :

?(ñYm) + ?t

?(pui Ym)

=

?

"fi ( UtaYm

í + )

Prt ?xi

#+ wm, (m = fu, O2, CO2, H2O) (2.7)

 
 

?xi

?xi

Enthalpie totale :

h= hc +

Xhs =

m

h0mYm +

ZTÿ

To

X

m

(Cp(ô)Ym)dô (2.8)

Pression théorique :

p=pth +pd =p0 + pgixi +

pd, pth = ñ

R

T (2.9)

MW

Rédigé par: MBAINGUEBEM Arnaud Mémoire de fin d'études

Pour une simulation en deux dimensions, l'équation (2.5) se résume à :

?(ñuj) + ?t

?(p i j) ?xi

=

? P ?xj

+

? "p(í + ít) ?ui + ?uj !# + pgi, (i, j = 1,2) (2.10)

?xi ?xj ?xi

Ce modèle est à la base du solveur reactingFOAM avec de considération que le fluide est compressible et l'écoulement est instationnaire.

Par ailleurs, pour l'implémentation du module de transfert thermique BuoyantBoussiness-qSimpleFOAM, les équations (2.4), (2.5) et l'équation de la diffusion de la chaleur suivante

2.4 Les modèles numériques de la turbulence 35

sont utilisées.

?T

?(ûz T)

 

?

"~ P í r + ít~ ? T # (2.11)

Prt ?xz

+

?t

=

 
 
 

?xz

?xz

Pour cette étude, l'on considère que le fluide est incompressible et l'écoulement est stationnaire alors les équations (2.4), (2.5), et (2.11) se réduisent à :

Conservation de la masse :

Quantité de mouvement :

?(pûz) ?xz

= 0 (2.12)

?(pflzfii) ?xi

1

= -â(T - TTef)g - ñ

? P*

+
?xz

í

??xz

!

?ui

(i, j, k = 1, 2, 3) (2.13)

?xi

Diffusion de la chaleur :

?(ûz T)

=

?

"P í r + ít ~ ?T # (2.14)

Prt ?xj

 
 

?xz

?xz

Rédigé par: MBAINGUEBEM Arnaud Mémoire de fin d'études

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon