III.4.2. Architecture SOLAP
Typiquement, une architecture d'entreposage de données
spatiales (Figure ci-dessous) est constituée de trois niveaux :
entrepôt de données spatiales, Serveur SOLAP et Client SOLAP
(Rivest et al., 2001). L'EDS est souvent implémenté en utilisant
un SGBD Spatial. Ce dernier permet de gérer et d'interroger les
données spatiales tout en garantissant le passage à
l'échelle et de bonnes performances. Le serveur SOLAP définit les
hyper-cubes spatiaux en définissant les mesures, les dimensions
(spatiales) et les opérateurs d'agrégation. Enfin, le client
SOLAP permet des analyses pertinentes du contenu de l'EDS, en exploitant divers
types d'affichage: histogrammes, tableaux croisés dynamiques et des
cartes interactives.
Figure III. 3: Architecture de
SOLAP
III.4.3. Les opérateurs spatiaux
SOLAP dispose des opérateurs spatiaux, que nous pouvons
classer en trois catégories :
1. Les opérateurs SOLAP de forage :
permettent la navigation dans les dimensions géographiques à
partir des cartes. Dans le cas où plusieurs hiérarchies
coexistent, il faudra préciser la hiérarchie de navigation
utilisée.
2. Les opérateurs SOLAP de coupe :
permettent de sélectionner une partie de l'hypercube en utilisant
l'interaction avec la carte et des relations topologiques, métriques
et/ou directionnelles entre les membres spatiaux .
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Bassirou Mohamet
Chapitre III : Les EDS et outils de mise en oeuvre
3. Les opérateurs SOLAP de modification
dynamique de l'hypercube : sont des opérateurs qui permettent
à l'utilisateur de créer de nouveaux membres à la
volée grâce à des opérateurs d'analyse spatiale
(buffer, overlay, clipping).
III.4.4. Les cubes de données spatiales
Les cubes de données SOLAP répondent aux
mêmes principes que les cubes de données OLAP explicités
dans les sections précédentes.
Rappelons que ces cubes sont générés par
le moteur SOLAP mis en place à partir de l'entrepôt de
données stocké dans une base de données relationnelle et
dans les tables de dimension et de faits. Les cubes de données sont
interrogés par les utilisateurs à travers une requête
multidimensionnelle appelé MDX7.
Les dimensions, les hiérarchies et les niveaux sont pour MDX ce que sont
les tables et les colonnes pour SQL.
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