III.3. SYSTÈME D'AIDE À LA
DÉCISION SPATIALE
Dans le contexte de l'exploration et d'analyse interactive de
données spatiales, qui représentent 80% des données
transactionnelles (Franklin, 1992), les cartes ne sont pas seulement de simples
outils de visualisation, mais elles sont des instruments actifs qui stimulent
l'utilisateur dans son processus mental d'analyse (MacEachren et Kraak, 2001).
Les Systèmes d'Aide à la Décision (SAD), et les
systèmes OLAP en particulier, ne présentent aucun instrument pour
la gestion des données spatiales. Par conséquent, les outils
OLAP, en prenant peu en compte la composante spatiale et son pouvoir
d'expression et d'analyse, manquent d'un instrument fondamental d'analyse et
d'exploration qui peut aider l'utilisateur dans le processus décisionnel
(Caron, 1998). A la base des SIG, il existe une technologie OLTP, contrairement
aux systèmes d'entrepôts de données qui s'appuient sur une
technologie OLAP (voir II.3. ). Les SIG ne peuvent pas être
considérés comme de véritables SAD, car même s'ils
incluent des fonctionnalités avancées d'analyse, ils manquent
d'une interface simple et intuitive pour visualiser et requêter les
données. Les temps d'analyse sont longs et
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Bassirou Mohamet
Chapitre III : Les EDS et outils de mise en oeuvre
ils ne sont pas conçus pour fournir une vision
agrégée des données (Keenan, 1996). Un nouveau type de SAD
a alors été conçu : les Systèmes d'Aide à la
Décision Spatiale (SADS). Un SADS étend les
fonctionnalités des systèmes d'information géographique
(Armstrong et Denshman, 1990), (Goodchild et Denshman, 1990). Ils aident les
décideurs à résoudre de problèmes et prendre de
décisions dans les applications où la composante spatiale joue un
rôle fondamental comme le géomarketing, l'environnement, etc.
Différents types de SADS ont été développés,
comme par exemple les systèmes « Exploratory Spatial Data Analysis
» (Andrienko et al., 2003), qui intègrent des techniques
d'interaction et de visualisation cartographique, et des méthodes
d'analyse spatiales. On note aussi les systèmes « Spatial Data
Mining » (Compieta et al.,2007) qui fournissent des techniques de fouille
de données spatiales et visualisation cartographique. Chacun s'adresse
à des problématiques décisionnelles spatiales
particulières. Parmi ces solutions, on trouve aussi le SOLAP qui vise
à intégrer la donnée spatiale dans l'OLAP.
III.4. OLAP SPATIAL (SOLAP)
Le terme OLAP Spatial (SOLAP) identifie un type de
système d'aide à la décision spatiale qui apporte des
solutions en intégrant les techniques d'analyse de l'OLAP et des SIG. La
figure suivante représente ce qu'on appelle l'équation SOLAP :
Figure III. 2: Équation
SOLAP
SOLAP augmente les capacités d'analyse des
systèmes OLAP classiques et il implique une reformulation des concepts
des entrepôts de données et de l'analyse en ligne d'un point de
vue formel et d'implémentation. La conception d'entrepôts de
données spatiales repose essentiellement sur le modèle en
étoile.
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Chapitre III : Les EDS et outils de mise en oeuvre
III.4.1. Définition
Le Spatial OLAP se propose comme un SAD où toutes les
fonctionnalités OLAP sont intégrées avec des
fonctionnalités SIG et avec des techniques de GeoVisualisation (Rivest
et al., 2005). L'introduction dans l'OLAP de la composante spatiale augmente
les capacités d'analyse de l'OLAP classique. La représentation
cartographique peut mettre en évidence des relations spatiales entre
différents faits et/ou mesures, qu'une simple étiquette textuelle
ou un affichage graphique n'aurait jamais montrées. De nombreux auteurs
ont données des définitions et descriptions de la technologie
SOLAP, mais celles données par le Professeur Bedard vont retenir notre
attention.
SOLAP se définit comme « une plate-forme
visuelle spécialement conçue pour supporter rapidement et
facilement des analyses spatio-temporelles et l'exploration des données
selon une approche multidimensionnelle basée sur des niveaux
d'agrégation et permettant des affichages cartographique, graphique et
tabulaire » (Bédard, 1997).
Dans la suite, il dit que SOLAP est: « un type de
logiciel qui permet la navigation facile et rapide dans les bases de
données spatiales et qui offre plusieurs niveaux de granularité
d'information, plusieurs thèmes, plusieurs époques et plusieurs
modes d'affichage synchronisés ou non : cartes, tableaux et
diagrammes.» (Bédard, 2004).
Pour ce qui est de la composante SIG, elle permet de manipuler
et visualiser les données spatiales et d'introduire, dans un contexte
d'analyse multidimensionnel, les outils d'analyse spatiale. Ainsi, l'interface
du client OLAP doit être enrichie par des techniques de visualisation
avancées, formant une interface qui intègre et synchronise
cartographie, représentation tabulaire et graphique dans un
environnement interactif et familier. Les cartes représentent les
dimensions et/ou les mesures spatiales et la visualisation des mesures
alphanumériques dans l'espace. C'est dans cette optique que naisse le
terme système d'aide à la décision spatiale (SADS).
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