Chapitre III : LES ENTREPÔTS DE DONNÉES
SPATIALES ET OUTILS DE MISE EN OEUVRE
Les entrepôts de données spatiales permettent
d'intégrer et historiser de très gros volumes de données
(spatiales et non spatiales) provenant de multiples sources pour supporter le
processus de prise de décision au sein d'une organisation (Stefanovic et
al., 2000). Ces entrepôts sont modélisés selon le
modèle spatio-multidimensionnel qui définit les concepts de
mesure spatiale et de dimension spatiale pour prendre en compte la composante
spatiale de l'information géographique. Dans ce chapitre, nous nous
proposons d'étudier les EDS et quelques outils qui permettent la mise en
oeuvre des systèmes
décisionnels/géodécisionnels.
III.1. CONCEPTS FONDAMENTAUX DES EDS
Nous avons décrit dans le chapitre
précédent les différents concepts fondamentaux liés
à l'ED classique. Dans cette partie, nous allons parler des concepts de
base des EDS selon (Béd et al, 05). Il est important de noter qu'un
entrepôt de données spatiales est une reformulation d'un
entrepôt de données conventionnel. Il contient en même temps
des données spatiales et alphanumériques et il reformule les
concepts classiques de dimension et de mesure pour prendre en compte la
composante spatiale de l'information géographique en définissant
les dimensions et les mesures spatiales.
III.1.1. Dimension spatiale et hiérarchie
Le terme de dimension spatiale désigne l'introduction
de l'information spatiale dans une application décisionnelle en tant
qu'axe d'analyse. En plus des dimensions descriptives, les systèmes
SOLAP supportent les dimensions dites spatiales. En effet, ils supportent trois
types de dimensions spatiales [Riv et al, O4] :
1. les dimensions non géométriques
: utilisent une référence spatiale qui est juste
nominale. Exemple : Vina.
2. les dimensions spatiales géométriques :
elles associent une géométrie aux
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Bassirou Mohamet
Chapitre III : Les EDS et outils de mise en oeuvre
![](Mise-en-oeuvre-d-applications-geo-decisionnelles-Implementation-d-un-systeme-ETl-avec-geokettle15.png)
membres de tous les niveaux. Exemple, le département de
la Vina peut être représenté avec
sa carte :
![](Mise-en-oeuvre-d-applications-geo-decisionnelles-Implementation-d-un-systeme-ETl-avec-geokettle16.png)
3. les dimensions spatiales mixtes : elles
associent une géométrie aux membres
de certains niveaux définis :
Vina.
Dans (Malinowski et Zimányi, 2005), les auteurs
introduisent le concept de dimension spatiale comme un ensemble de
hiérarchies spatiales. Une hiérarchie est spatiale s'il y a au
moins un niveau qui contient la composante spatiale. Celui-ci est dit niveau
spatial. De plus, entre les membres de deux niveaux spatiaux doit exister une
relation topologique d'inclusion ou d'intersection. Une hiérarchie
spatiale peut être totalement spatiale si tous les niveaux sont spatiaux,
partiellement spatiale s'il y a au moins un niveau non spatial.
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