II.3.
Echantillonnage :
II.3.1 Echantillon
Compte tenu de la répartition de la population dans les
aires de santé de la ZS rurale de Mwenga, nous avons fait recourt
à la technique de tirage au sort dont un passant récupère
un morceau de papier où est reprise les aires de santé
d'étude et 5 d'entre elles ont été
sélectionnées et reparties en grappe.
Pour déterminer la taille de l'échantillon la
formule d'échantillonnage à faible proportion a été
choisie, il répond à la formule suivante:
Ie= n × DE  
Avec :
Ie : taille de l'échantillon
N= la population totale
Z= la valeur Z correspondant au niveau de confiance (1,96)
p= la proportion attendue dans la population (12,5)
d= la précision absolue
DE= effet de grappe
La population totale de la Z.S rurale de Mwenga est de
125 304 dont les enfants de 6 à 23 mois
représentent 17%.
Notre population cible est de   = 21302 enfants de 6 à 23 mois.
La taille de l'échantillon est de  
Enfin d'éviter les risques d'erreur, les 10% de
167 étaient ajoutés sur l'échantillon qui fait 185
enfants.
La taille de l'échantillon est de 185 enfants.
Tableau n°4 : Nombre des femmes allaitantes
à enquêter pour aire de santé
|
Aire de santé
|
population as
|
% / AS
|
Nombre à enquêter
|
|
- KALOLE
- KALAMBI
- KASIKA
- IGANDA
- KIBANDA Total
|
11443
9629
9054
5973
3813
39912
|
28,7
24,1
22,7
15
9,5
100
|
53
45
42
28
17
185
|
II.3.2 Données sociodémographiques et
économiques de l'échantillon
Tableau n°5 : Répartition selon les
variables sociodémographiques
|
Variables
|
(n=185)
|
|
%
|
|
Sexe des enfants
|
|
|
|
|
Féminin
|
86
|
|
46,5
|
|
Masculin
|
99
|
|
53,5
|
|
Profession du père
|
|
|
|
|
Agent de l'Etat
|
2
|
|
1,1
|
|
Agriculteur
|
139
|
|
75,1
|
|
Aucune
|
22
|
|
11,9
|
|
Enseignant
|
9
|
|
4,9
|
|
Scieur des Planches
|
2
|
|
1,1
|
|
Trafiquant
|
8
|
|
4,3
|
|
Travail Salarie
|
3
|
|
1,6
|
|
Profession de la mère
|
|
|
|
|
Agent de l'Etat
|
2
|
|
1,1
|
|
Agricultrice
|
155
|
|
83,8
|
|
Aucune
|
12
|
|
6,5
|
|
Commerçante
|
2
|
|
1,1
|
|
Enseignante
|
3
|
|
1,6
|
|
Ménagère
|
11
|
|
5,9
|
|
Niveau d'étude du père
|
|
|
|
|
Aucun
|
11
|
|
5,9
|
|
Primaire Achevé
|
10
|
|
5,4
|
|
Primaire inachevé
|
15
|
|
8,1
|
|
Secondaire Achevé
|
42
|
|
22,7
|
|
Secondaire inachevé
|
107
|
|
57,8
|
|
Niveau d'étude de la mère
|
|
|
|
|
Aucun
|
28
|
|
15,1
|
|
Primaire Achevé
|
19
|
|
10,3
|
|
Primaire inachevé
|
46
|
|
24,9
|
|
Secondaire Achevé
|
5
|
|
2,7
|
|
Secondaire Inachevé
|
87
|
|
47
|
|
Religion
|
|
|
|
|
Catholique
|
79
|
|
42,7
|
|
Protestante
|
101
|
|
54,6
|
|
Témoin de Jéhovah
|
5
|
|
2,7
|
Il ressort de ce tableau 1,
que la plupart des enfants sont du sexe féminin soit 53,5% contre ceux
du masculin avec 46,5% ; près de la totalité de leurs
pères (75,1%) et leurs mères (83,8%) pratiquaient de
l'agriculture et 11,9% des pères et 6,5% des mères n'ont aucune
profession.
Plus de la moitié de leurs pères (soit 57,8%) et
des mères (soit 47%) ont un niveau d'étude secondaire
inachevé. 54,6% des parents des enfants sont protestants et 42,7% des
catholiques.
| 
