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Application de la modélisation spatiale multifactorielle pour l?évaluation de la dynamique et la vunérabilité des écosystèmes forestiers face aux changements globaux: cas de la forêt de maâmora

( Télécharger le fichier original )
par Koffi Dodji NOUMONVI
Ecole Nationale Forestière d'Ingénieurs (ENFI-Salé) - Ingénieur des eaux et forêts, option: Géomatique des ressources naturelles 2015
  

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4.2.2.5. Vulnérabilité synthétique à l'année de référence (2010)

Une fois les vulnérabilités factorielles calculées, on a procédé à leur agrégation pour obtenir la vulnérabilité synthétique à l'année de référence qui est l'année 2010. Les poids utilisés pour cette agrégation sont déterminés par AHP et donnés dans le tableau ci-après.

Tableau 30. Poids d'agrégation des vulnérabilités factorielles

 

Vulnérabilité synthétique

Vulnérabilités
factorielles

Facteur
climatique

Facteur
biophysique

Facteur
sylvicole

Facteur
anthropique

Poids

0,56

0,12

0,08

0,24

L'agrégation donne la carte ci-après :

75

Figure 39. Carte de vulnérabilité synthétique des écosystèmes forestiers de la forêt de
Maâmora aux changements globaux (2010).

La carte de vulnérabilité synthétique précédente indique que le groupe DGI était le plus vulnérable en 2010 (vulnérabilité élevée). Notons qu'il n'y a pas de groupes non vulnérables. En effet, à cause de la panoplie de facteurs jouant sur les forêts, celles-ci sont forcément vulnérables jusqu'à un certain niveau.

Notons également que pendant l'agrégation, le facteur climatique a eu le poids le plus élevé (0,56). Ceci se reflète plus ou moins dans la vulnérabilité synthétique finale qui présente à l'instar de la vulnérabilité factorielle climatique une vulnérabilité d'autant plus importante qu'on va de l'Ouest vers l'Est.

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