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Application de la modélisation spatiale multifactorielle pour l?évaluation de la dynamique et la vunérabilité des écosystèmes forestiers face aux changements globaux: cas de la forêt de maâmora

( Télécharger le fichier original )
par Koffi Dodji NOUMONVI
Ecole Nationale Forestière d'Ingénieurs (ENFI-Salé) - Ingénieur des eaux et forêts, option: Géomatique des ressources naturelles 2015
  

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4.1.2. Analyse et interprétation des changements

L'analyse des cartes de changements aussi bien entre 1987 et 2000 qu'entre 2000 et 2014 des figures 21 et 22 (cartes de changements) ainsi que les tableaux 10 et 11 (matrices de changements) permettent de dire que la forêt de la Maâmora a subi beaucoup de changements, c'est à dire qu'elle est très dynamique. Il y a eu aussi bien des changements de classe de densité (densification-dédensification) que des conversions entre espèces. Avant d'aller plus loin, il est à souligner que la détection du changement entre le début et la fin d'une période donnée (méthode diachronique) ignore les variations intermédiaires d'une classe sur ladite période. Par exemple, si la superficie d'une classe donnée a diminué sur toute la période, on ne peut pas affirmer sans preuves que le changement a été homogène sur toute la période.

Tableau 10. Matrice de changement entre 1987 et 2000

2000

1987

Classes

Qs1

Qs2

Qs3

Qs4

Acacia

Eu1

Eu2

Eu3

Eu4

Pin

QsR

Vide

Sup.1987

(ha)

Qs1

51

15

2

5

9

2

1

0

0

7

0

1

8910,5

Qs2

39

43

14

9

16

4

7

2

1

8

8

2

18885,3

Qs3

6

21

56

22

23

11

14

17

14

17

13

9

29758,61

Qs4

0

1

4

9

5

4

4

11

10

8

8

12

6906,97

Acacia

2

3

3

3

27

1

2

2

1

10

0

1

3849,94

Eu1

1

5

5

12

2

55

34

19

23

4

14

10

24580,2

Eu2

0

2

1

9

1

8

13

10

9

2

3

22

6619,81

Eu3

0

6

4

6

8

5

13

24

23

8

3

19

9652,57

Eu4

0

3

1

8

6

2

4

5

6

5

2

14

3866,91

Pin

0

1

3

10

3

3

2

7

10

25

2

5

5769,73

QsR

0

1

7

5

0

3

3

3

2

2

41

1

9806,18

Vide

0

0

0

2

0

2

3

2

1

3

5

4

2413,61

Total

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100

Total:

131020,33

Sup. 2000(ha)

11746,7

11693,8

26441,4

7055,5

2553,8

22218,4

13060,8

8205,9

4588,7

7091,4

14392

1971,92

Qs : Quercus suber, Eu : Eucalyptus, QsR : Qs en mélange avec résineux. Classes de densité 1, 2, 3 et 4 : dense, moyennement dense, clair et épars respectivement.

51

Tableau 11. Matrice de changement entre 2000 et 2014

2014

2000

CLASSES

Qs1

Qs2

Qs3

Qs4

Acacia

Eu1

Eu2

Eu3

Eu4

Pin

QsR

Vide

Sup. 2000(ha)

Qs1

60

27

2

4

11

0

1

0

1

1

0

5

11746,73

Qs2

25

29

4

8

24

3

4

2

7

7

0

3

11693,76

Qs3

2

23

57

18

17

7

15

17

10

8

11

11

26441,42

Qs4

2

4

5

15

7

3

3

6

5

9

3

5

7055,49

Acacia

3

2

1

4

18

0

0

1

7

1

0

2

2553,82

Eu1

2

1

8

8

3

48

25

17

20

21

7

17

22218,38

Eu2

2

3

7

6

3

16

24

9

16

13

8

14

13060,78

Eu3

1

3

5

6

4

5

12

18

13

8

4

5

8205,86

Eu4

0

1

2

3

3

3

6

10

11

8

1

1

4588,73

Pin

4

4

2

18

9

1

1

2

5

15

2

26

7091,44

QsR

0

2

8

4

0

12

6

14

4

6

62

9

14392

Vide

1

1

1

5

2

1

1

4

2

2

1

2

1971,92

Total

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100

Total:

131020,33

Sup, 2014(ha)

12200,42

14996,8

23315,2

10959,3

3600,9

22881,2

9858,97

7448,36

2446,6

10012,8

9740,5

3559,32

Qs : Quercus suber, Eu : Eucalyptus, QsR : Qs en mélange avec résineux. Classes de densité 1, 2, 3 et 4 : dense, moyennement dense, clair et épars respectivement.

Pendant toute la période de 1987 à 2014, il y a eu beaucoup de fluctuations entre les classes. Néanmoins, On peut retenir :

? Une diminution de la superficie du chêne liège entre 1987 et 2000 puis une augmentation de cette superficie entre 2000 et 2014. Cette superficie est passée de 64461,4 ha à 56937,4 ha puis de 56937,4 ha à 61471,65 ha. L'aménagement a joué un rôle primordial dans ces changements de la superficie du chêne liège et celle des autres espèces. En effet, l'Amenagement Dannois(1972-1992) de la forêt de Maâmora conformément à ses objectifs a prôné entre autres le remplacement du chêne liège par des essences introduites à croissance rapide feuillues et résineuses là où sa reconstitution est difficile, avec priorité aux résineux (HCEFLCD, 2012).

Le schéma suivant montre un peu l'évolution de la supericie du chêne liège dans la forêt de Maâmora entre 1951 et 2011 :

52

Figure 20. Superficie du chêne liège en Maâmora entre 1951 et 2011
(source : DREFLCD Nord-Ouest, 2012)

On remarque d'après le graphe précédent (Figure 20) que la superficie du chêne liège a diminué jusqu'en 1992 (de 100000 ha à 60000 ha) puis, on voit une augmentation en 2006 (65000 ha). En confrontant ce résultat au notre, on constate qu'il ya une concordance parfaite entre les 2 résultats, notamment en ce qui concerne la diminution de la superficie du Chêne liège entre 1951 (100000 ha) et 2000 (57000 ha). Par contre, pour la période 2000-2014, on constate une augmentation de la superficie de chêne liège due à la nouvelle politique de reboisement qui a tracé pour objectif la reconstitution de l'écosystème forestier en utilisant les essences autochtones, ce qui se traduit dans la forêt de Maâmora par le reboisement du chêne liège. Toutefois, le rythme de l'augmentation de la superficie de chêne liège pour ladite période (2000-2014) obtenu par les résultats de l'analyse par télédétection ne reflètent pas celui des données de la DREFLCD Nord-Ouest, 2012 (Figure 20). En effet, les données de cette figure donnent une superficie de 70400ha en 2011, alors que la superficie obtenue suite à l'analyse par télédétection donne une superficie de 61500 ha. Cette différence est due à plusieurs raisons. Entre autres, on peut citer la confusion qui peut avoir lieu entre le terrain vide et les jeunes plantations de Chêne liège vu que ces dernières n'ont pas suffisamment de réflectance dans le spectre de la végétation arborée pour apparaitre clairement dans l'image satellitaire et par conséquent, une bonne partie de cette plantation notamment pour les 4 dernières années risque de ne pas être prise en considération dans la classification de la dernière image satellitaire.

? Les tableaux 12 et 13 ci-après donnent le rythme de changement de chaque classe. Notons qu'il y a surtout des changements entre classes d'une même espèce (Chêne liège ou Eucalyptus) ou des changements de classe de densité.

53

Classe

Qs1

Qs2

Qs3

Qs4

Acacia

Eu1

Eu2

Eu3

Eu4

Pin

QsR

Vides

Tableau 12. Rythme de changement de la forêt entre 1987 et 2000

Superficies (ha)

Différence

Rythme moyen annuel
(ha/an)

1987

2000

Ha

%

8910,50

11746,73

2836,23

31,83

218,17

18885,30

11693,76

-7191,54

-38,08

-553,20

29758,61

26441,42

-3317,19

-11,15

-255,17

6906,97

7055,49

148,52

2,15

11,42

3849,94

2553,82

-1296,12

-33,67

-99,70

24580,20

22218,38

-2361,82

-9,61

-181,68

6619,81

13060,78

6440,97

97,30

495,46

9652,57

8205,86

-1446,71

-14,99

-111,29

3866,91

4588,73

721,82

18,67

55,52

5769,73

7091,44

1321,71

22,91

101,67

9806,18

14392,00

4585,82

46,76

352,76

2413,61

1971,92

-441,69

-18,30

-33,98

Total

131020,33

Classe

Qs1

Qs2

Qs3

Qs4

Acacia

Eu1

Eu2

Eu3

Eu4

Pin

QsR

Vides

Tableau 13. Rythme de changement de la forêt entre 2000 et 2014

Superficies (ha)

Différence

Rythme moyen annuel (ha/an)

2000

2014

Ha

%

11746,73

12200,42

453,69

3,86

34,90

11693,76

14996,75

3302,99

28,25

254,08

26441,42

23315,21

-3126,21

-11,82

-240,48

7055,49

10959,27

3903,78

55,33

300,29

2553,82

3600,90

1047,08

41,00

80,54

22218,38

22881,21

662,83

2,98

50,99

13060,78

9858,97

-3201,81

-24,51

-246,29

8205,86

7448,36

-757,50

-9,23

-58,27

4588,73

2446,59

-2142,14

-46,68

-164,78

7091,44

10012,84

2921,40

41,20

224,72

14392,00

9740,49

-4651,51

-32,32

-357,81

1971,92

3559,32

1587,40

80,50

122,11

Total

131020,33

Qs : Quercus suber, Eu : Eucalyptus, QsR : Qs en mélange avec résineux. Classes de densité 1, 2, 3 et 4 : dense, moyennement dense, clair et épars respectivement.

On note également :

? Une fluctuation dans la superficie des Eucalyptus explicable par leur dynamique due aux coupes aussi bien d'exploitations que de délits et aux reboisements. On peut retenir néanmoins une augmentation de 7% (de 44719ha à 48073ha) entre 1987 et 2000 puis une diminution de 11% (de 48073ha à 42635ha) entre 2000 et 2014. En

54

voyant de plus près la carte de changements entre 2000 et 2014 (Figure 22) et la matrice de changements entre 2000 et 2014 du tableau 11, une grande partie des conversions d'Eucalyptus qu'on peut remarquer ont été faites au profit du pin ;

? Une augmentation des superficies reboisées en pins entre 1987 et 2014. Cette augmentation est sans doute le fruit du succès dans le reboisement des pins. On peut ainsi comprendre le résultat de certaines études sur la forêt de Maâmora qui attribuent la vocation de 44407ha, soit 33,35% de la superficie de la forêt aux reboisements de pins (HCEFLCD, 2012). On note une diminution de la superficie des acacias jusqu'en 2000 suivie d'une augmentation entre 2000 et 2014, une augmentation de la superficie du chêne liège en mélange avec les résineux avant de diminuer entre 2000 et 2014 ;

? Une diminution des vides entre 1987 et 2000 de 18% puis une augmentation entre 2000 et 2014 de 80%. La diminution constatée est sans doute due aux reboisements des vides. Ensuite, l'augmentation constatée est attribuable aux quelques échecs de reboisements, aux peuplements très jeunes de chêne liège n'ayant pas encore suffisamment de réflectance dans le spectre de la végétation arborée, et les vides dus à des coupes comme des coupes d'Eucalyptus. Rappelons qu'en Maâmora, les exploitations du bois d'Eucalyptus sont fréquentes, et il y a en général un temps qui sépare les reboisements de l'exploitation.

Nous rappelons que dans cette évolution, on a considéré les enclaves comme existant depuis le début de la période considérée c'est à dire 1987 afin de faire les comparaisons entre les différentes dates, quoi que l'institution de certaines enclaves soit récente.

Les cartes des figures 21 et 22 ci-après permettent de visualiser les changements. Ces cartes disent une fois encore combien la forêt de Maâora est très dynamique. Cette dynamique est attribuable en grande partie aux actions d'aménagement, mais aussi aux actions anthropiques telles que les coupes d'Eucalyptus pour charbonières, le bois de feu, le paturâge, etc.

Le tableau 14 résume un peu toutes les statitistiques en termes de superficies et de pourcentages des différentes espèces sur la période considérée.

55

380000 390000 400000 410000

 
 

380000

Carte de Changement de la Forêt de Maâmora entre 1987 et 2000

E = 1/250 000

390i000 400000 410000 420000 430000 440000

l 380000 39d000 40d000 410000

s

1

~,,

4

2,5 0

N

`

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-
·

_

Légende:

i Reboisements de vides - Qs++

Pas de changement Qs --

Qs inchangé

Conversion

Dénudation

"Th.-- Limites

_ 1 _ Eu inchangé

r r . .-

. ... ; ? .

ii..

. c14:

. 0 ` - met f 11..

.- . . , `.

' . 41).6' p ';,kr " .

,0
·,

 

Datum: Merchich

Projection: Lambert conique conforme Merchich Nord Maroc Réalisée le 19/11/2014

 
 
 
 
 
 
 
 

3801000

390000

400000

410b00

 

420000

430000 440b00

Figure 21. Carte de changement de la forêt de Maâmora entre 1987 et 2000.

56

380000

390[000

400000

410[000

420000

430000

4401000

0 o o 0

2,5 0 5 10 15

Datum: Merchich

Projection: Lambert conique conforme Merchich Nord Maroc Réalisée le 19/11/2014

Km

Carte de Changement de la Forêt de Maâmora entre 2000 et 2014

E = 1/250 000

410000

380000

390000

400000

420000

430000

Légende:

440000

Reboisements de vides Pas de changement

Conversion

Dénudation

..---- Limites forêt

Qs++

Qs--

Os inchangé

Eu++

Eu--

Eu inchangé

Figure 22. Carte de changement de la forêt de Maâmora entre 2000 et 2014.

57

Tableau 14. Synthèse de l' évolution des superficies des principales espèces

 

1987

2000

2014

Occupations

Superficie

1987

Taux de
couverture(%)
par rapport à la
classe

Total classe

% par rapport
à la superficie
totale

Superficie

2000

Taux de
couverture(%)
par rapport à la
classe

Total classe

% par rapport
à la superficie
totale

Superficie

2014

Taux de
couverture(%)
par rapport à la
classe

Total classe

% par rapport à
la superficie
totale

Qs

Qs1

8910,5

13,82

64461,38

49,20

11746,73

20,63

56937,4

43,46

12200,42

19,85

61471,65

46,92

Qs2

18885,3

29,30

11693,76

20,54

14996,75

24,40

Qs3

29758,61

46,17

26441,42

46,44

23315,21

37,93

Qs4

6906,97

10,71

7055,49

12,39

10959,27

17,83

Acacia

Acacia

3849,94

-

3849,94

2,94

2553,82

-

2553,82

1,95

3600,9

-

3600,9

2,75

Eu

Eu1

24580,2

54,96

44719,49

34,13

22218,38

46,22

48073,75

36,69

22881,21

53,67

42635,13

32,54

Eu2

6619,81

14,80

13060,78

27,17

9858,97

23,12

Eu3

9652,57

21,58

8205,86

17,07

7448,36

17,47

Eu4

3866,91

8,65

4588,73

9,55

2446,59

5,74

Pin

Pin

5769,73

-

5769,73

4,40

7091,44

-

7091,44

5,41

10012,84

-

10012,84

7,64

QsR

QsR

9806,18

-

9806,18

7,48

14392

-

14392

10,98

9740,49

-

9740,49

7,43

Vides

Vides

2413,61

-

2413,61

1,84

1971,92

-

1971,92

1,51

3559,32

-

3559,32

2,72

Total

131020,33

-

131020,33

100

131020,33

-

131020,33

100

131020,33

-

131020,33

100

Qs : Quercus suber, Eu : Eucalyptus, QsR : Qs en mélange avec résineux. Classes de densité 1, 2, 3 et 4 : dense, moyennement dense, clair et épars respectivement.

58

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard