Le big data et les réseaux sociaux pour le marketing.

1.2 Analyse et interprétation des données

Nous allons ici déterminer par l'ensemble des données recueillies au moment de nos entretiens, les idées qui sont favorables ou défavorables aux hypothèses à travers un tableau. Ce tableau est ordonné par la thématique ainsi que par les personnes interviewées.

Interviews	Avis Favorable à l'hypothèse	Avis Défavorable à l'hypothèse
Interview n°1 Frédéric Foschiani	Thème 1 : Notre interlocuteur nous démontre le bien-fondé d'une démarche Big Data. Pour lui, les données issues des réseaux sociaux sont sous exploitées.
	Thème 2 : Pour Frédéric Foschiani, les utilisateurs vont devenir de plus en plus vigilants quant à l'utilisation des données posées sur les réseaux sociaux. Les entreprises devront rassurer les utilisateurs sur l'utilisation qui est faite de leurs données, au risque que ceux-ci en émettent de moins en moins.
Interview n°2 Sylvain Chaussard	Thème 1 : Sylvain Chaussard nous démontre le bien-fondé d'une démarche Big Data. Il met en évidence l'enjeu économique du Big Data. Il s'agit de mieux comprendre les clients et d'anticiper leurs besoins à travers l'exploitation des données émises sur les réseaux sociaux, afin de générer plus de revenus.
	Thème 2 : Pour notre interlocuteur, le risque pour l'utilisateur des réseaux sociaux est le vol de ses données et pour l'entreprise, le risque est que l'utilisateur soit plus vigilantet mette moins de données sur les réseaux sociaux.
Interview n°3 Xavier Leonetti	Thème 1 : Notre interlocuteur nous démontre que le Big Data est un outil qui va permettre de segmenter les clients et prospects afin de mieux connaitre leurs attentes et leurs besoins.

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	Thème 2 : Xavier Leonetti met en évidence la cyberinsécurité, qui est une menace réelle pour le Big Data.
Interview n°4 Stéphanie Levoye	Thème1 : Notre interlocutrice démontre l'importance du Big Data pour le marketing, car il ya de plus en plus de données et c'est grâce aux solutions Big data que ces données peuvent être exploitées.
	Thème 2 : Pour Stéphanie Levoye, il faut être vigilant sur l'utilisation qui est faite de nos données afin que le Big Data ne devienne pas un réel danger. Elle compare Le Big Data à Big Brother.	Mais c'est selon elle le prix à payer car le bénéfice qui en découle est énorme.
Interview n°5 Yoann Gauthiot	Thème 1 : Yoann Gauthiot démontre la valeur du Big Data car les solutions Big Data permettent de mieux anticiper les changements au sein des entreprises en faisant de la veille.
		Thème 2 : Pour notre interlocuteur, les dangers qu'engendre le Big Data sont moindres par rapport aux opportunités qu'offre celui-ci. Selon lui, il faut éduquer la population aux données publiées sur le Net.
Interview n°6 Emmanuel Bapt	Thème 1 : Emmanuel Bapt démontre l'efficacité du Big Data pour les grandes entreprises	Thème 1 : Notre interlocuteur souligne que pour les entreprises de petite taille, le Big Data représente un coût très élevé.
	Thème 2 : L'interviewécompare Le Big Data à Big Brother en citant l'exemple de Google Dashboard, un outil qui retrace tous nos faits et gestes sur les outils Google.

Interview n°7 René François Mennecier

Thème 1 : Notre interlocuteur nous démontre l'importance du Big data car cela permet de segmenter les clients et donc de diminuer les coûts marketing des sociétés. Thème 2 : Pour Xavier Léonetti, le Big Data est un enjeu économique intéressant pour l'avenir, mais il faut être vigilant quant aux dérives possibles et dangereuses du Big data par des personnes malveillantes ou des gouvernements non démocratiques.

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L'hypothèse numéro 1, à savoir Pour trouver la pépite dans une mine d'or, il faut que les départements marketing s'interrogent sur le bien-fondé d'une démarche Big Data,a été validé par six des personnes interviewées sur les sept. Cependant, Emmanuel Bapt nous confirme partiellement cette hypothèse qui pour lui est validée pour les grandes entreprises mais concernant les entreprises de petite taille, le Big Data représente un coût très élevé et il faut donc s'interroger sur le bien-fondé d'une démarche Big Data pour ce type de structure.

L'hypothèse numéro 2, à savoir L'effet Big Brother : Big Data, un filon qui n'est pas intarissable, a été validée par cinq personnes sur sept. Une personne, Stéphanie Levoye, a partiellement validé notre hypothèse et une personne, Yoann Gauthiot l'a infirmée.

Il faut souligner que deux de nos interlocuteurs, Emmanuel Bapt et Stéphanie Levoye, ont comparé le Big Data à Big Brother, alors que cette comparaison n'était pas suggérée dans nos questions.